Искусственный интеллект перспективы развития

Министерство науки и образования Республики Казахстан

Казахский гуманитарно-юридический университет

Высшая школа общеобразовательных дисциплин и языковой подготовки

 

 

 

 

 

 

 

 

НАУЧНЫЙ ПРОЕКТ

На тему: «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнили:

студенты 1 курса,

 группы М2-125р

Абубакиров А.И.,

Даришева С.Ж.,

Жумабаев С.М.,

Шарапиева А.К.

 

Проверили:

к.ф.н. доцент Имангалиева Г.С.

к.ф.н. доцент Умирзакова Л.А.

ст. преп. магистр Жандырова А.С.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Астана 2014

 

Содержание

 

	Введение	3
1	История развития искусственного интеллекта	5
2	Развитие искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья	7
3	Развитие искусственного интеллекта в России	9
4	Развитие искусственного интеллекта в Республике Казахстане	10
5	Интеграция искусственного в естественное	11
6	Опасность искусственного интеллекта	12
	Заключение	14
	Список использованной литературы	15
	Приложения	16

 

 

 

Введение

 

Темой научного исследования является «Искусственный интеллект: перспективы развития»;

Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных, на сегодняшний день, отраслей науки как робототехника, кибернетика и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам. А также искусственный интеллект необходим для развития социальных услуг и для ведения кибервойн. Последняя область применения данной технологии, противоречит таким принципам свободного мира, как конфиденциальность информации и право на тайну. Но к сожаленью это сфера применения искусственного интеллекта, занимает одну из лидирующих позиций по востребованности данной технологии, уступая лишь сфере услуг и бизнесу. Из-за напряжённой международной обстановки, образования региональных конфликтов, многочисленных революций и государственных переворотов, сделало так, что искусственный интеллект воспринимается правительствами многих стран либо как угроза, если они не обладают данной технологией, либо как оружие, средство влияния. Положительная стороной искусственного интеллекта, совместно с роботостроением является его применение в сфере услуг, а особенно социальных. Искусственный интеллект, в теле высокотехнологичного робота, наделённый человеком высокоморальными принципами, лучше любого из людей позаботится о пожилых людях или о маленьких детях. Проявит максимум внимания и заботы, при этом исключается так называемый человеческий фактор или, грубо говоря, халатность работника социальной службы. Любая инновация нуждается в спонсорах, а когда дело касается новых технологий, эти вложения становятся очень рискованными. Такие инвестиции окупаются через длительный промежуток времени. Но искусственный интеллект уже спонсирует себя сам. Схема такова, данная технология разрабатывается небольшими стартапами, по заказу крупных транснациональных компаний, чей основной бизнес – это обработка и владение огромными массивами информации. Ярким примерок такого ИТ – гиганта является Google. Она и подобные ей корпорации инвестируют огромные средства в разработку искусственного интеллекта. Как видно актуальность данного исследования, не требует доказательств. Данная технология охватывает самые прибыльные виды деятельности людей, войну и бизнес. Мы никогда не перестанем воевать и наживаться, а будем лишь подпитывать эти пагубные черты нашей личности и, если  раньше для успешного введенья войны и развития предпринимательства мы использовали оружье и ростовщичество, то сейчас эти функции переходят новым технологиям, и искусственному интеллекту в частности. Человечеству, при данных темпах развития технологий и увеличения объёмов информации, необходим помощник и не просто помощник, а разумный союзник, товарищ и друг. В роли которого, должен выступит искусственный интеллект.

 

Целью данного исследования является разработка предложений более эффективного внедрения искусственного интеллекта в среду обитания человека, а также составление прогнозов о возможности реализации данного проекта.

Для достижения цели научного проекта были определенны следующие задачи:

1. проанализировать динамику развития технологии искусственного интеллекта за последние пять лет.
2. разработать сценарии внедрения искусственного интеллекта в человеческое сообщество.
3. определить возможные последствия после интеграции искусственного интеллекта в человеческий социум.

Объектом исследования является искусственный интеллект. Предметом исследования является рассмотрения процесса внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческий социум.

Гипотезой исследования является вопрос о возможности внедрения искусственного интеллекта в человеческое сообщество, его адаптации в нем и его влияние на человека, и на мир в целом.

Методы исследования: рассмотрение материала, проведение опроса, анализ необходимой литературы, анкетирование, теоретический анализ. 

 

История искусственного интеллекта

 

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчетов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры. С самого момента своего рождения ИИ развивается как междисциплинарное направление, взаимодействующее с информатикой и кибернетикой, когнитивными науками, логикой и математикой, лингвистикой и психологией, биологией и медициной. Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач и моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. В древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона. У Гомера в «Илиаде» бог Гефест ковал человекоподобные существа-автоматы. В литературе эта идея обыгрывалась многократно: от Галатеи Пигмалиона до Буратино папы Карло. Однако родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Р. Луллий (ок.1235-ок.1315), который в XIV веке пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий. В XVIII в. Г. Лейбниц (1646 - 1716) и Р. Декарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта. Развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. Это произошло в 40-х гг. XX веке. В это же время Н. Винер (1894 - 1964) создал свои основополагающие работы по новой науке — кибернетике.

Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Станфордском университете (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта самостоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое. В СССР в 1954 г. в МГУ под руководством профессора А.А.Ляпунова (1911 - 1973) начал свою работу семинар «Автоматы и мышление». В этом семинаре принимали участие крупнейшие физиологи, лингвисты, психологи, математики. Принято считать, что именно в это время родился искусственный интеллект в России. Как и за рубежом, выделились направления нейрокибернетики и кибернетики «черного ящика».

В 1956 -1963 гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритма человеческого мышления и разработка первых программ. Оказалось, что ни одна из существующих наук - философия, психология, лингвистика - не может предложить такого алгоритма. Тогда кибернетики предложили создать собственные модели. Были созданы и опробованы различные подходы.

Первые исследования в области ИИ связаны с созданием программы для игры в шахматы, так как считалось, что способность играть в шахматы является показателем высокого интеллекта. В 1954 году американский ученый Ньюэлл задумал создать такую программу. Шеннон предложил, а Тьюринг уточнил метод создания такой программы. Американцы Шоу и Саймон в содружестве с группой голландских психологов из Амстердама под руководством де Гроота создали такую программу. Попутно был создан специальный язык ИПЛ (1956), предназначенный для манипулирования информацией в символьной форме, который явился предшественником языка Лисп (MacCarthy, 1960). Однако первой программой искусственного интеллекта была программа Логик-теоретик, предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний (9 августа 1956). Программа для игры в шахматы была создана в 1957 году (NSS - Newell, Shaw, Simon). Ее структура и структура программы Логик-теоретик легли в основу создания программы Универсального Решателя Задач (GPS-General Problem Solving). Эта программа, анализируя различия между ситуациями и конструируя цели, хорошо решает головоломки типа «Ханойская башня» или вычисляет неопределенные интегралы. Программа EPAM (Elementary Perceiving and Memorizing Program) - элементарная программа для восприятия и запоминания, задумана Фейгенбаумом. Начало 60-х гг. - эпоха эвристического программирования. Эвристика - правило, теоретически не обоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование - разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик. В 60-х годах создаются первые программы, работающие с запросами на естественном языке. Программа БЕЙСБОЛ (Green и др.,1961) отвечала на запросы о результатах прошедших бейсбольных матчей, программе STUDENT (Bobrow,1964) было доступно решение алгебраических задач, сформулированных на английском языке. В 1971 г. Терри Виноград разработал систему SHRDLU, которая моделирует робота, манипулирующего кубиками. С роботом можно говорить по-английски. Система интересуется не только синтаксисом фраз, но и правильно понимает их смысл благодаря семантическим и прагматическим знаниям о своем «мире кубиков». Начиная с середины 80-х гг., за рубежом происходит коммерциализация искусственного интеллекта. Растут ежегодные капиталовложения, создаются промышленные экспертные системы. Растет интерес к самообучающимся системам. В настоящее время ИИ – это бурно развивающаяся и сильно разветвленная научная область. [2, c. 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13] На данный момент в истории развития искусственного интеллекта происходят крупные открытия и разработки, связные с инновациями в сопредельных областях науки, кибернетики и робототехники. Сейчас человечество как никогда близко подошло к создание искусственного интеллекта.

  
Развитие искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья

 

Япония

 

По данным веб – сайта Hi – News страна восходящего солнца всегда была одной из первых на передовой высоких технологий. Поскольку японцы живут на небольших (относительно других государств) островах, которые, ко всему прочему, постоянно подвергаются сейсмической активности, без разработок сферы технологий бороться с природой сложно. Японская культура славится любовью к технологиям: в этой стране не только происходит постоянная разработка новейших технических средств, но даже туалеты в жилых домах обустроены по последнему слову техники. Ярким примером развития искусственного интеллекта в Японии является Робот, разработанный французским подразделением Aldebaran Robotics японской компании Softbank, будет способен выражать эмоции и общаться со своим владельцем, но при этом его розничная цена не превысит 2000 долларов. На пресс-конференции, прошедшей в Токио, президент компании Softbank Масаёши Сон представил публике новую разработку – робота-гуманоида по имени Pepper (рис.1). Робот этот способен выполнять в быту самые различные роли, начиная с сиделки для маленьких детей, заканчивая сторожем вашей квартиры.[3]

США и Великобритания

США и Великобритания всегда были локомотивами прогресса, в одной «придумали» интернет, а в другой произошла великая индустриальная революция. Но последние достижения этих стран в области искусственного интеллекта провзошли всякие ожидания. Кто будет пилотировать военные самолеты завтра? Пентагон считает, что эту роль можно доверить искусственному интеллекту.

Как пишет газета «Daily Mail», военные силы США и Великобритании планируют создание истребителей следующего поколения, за штурвалом которых будут находиться не только пилоты-люди. Будущие истребители будут иметь на борту интеллектуальную машину, способную помогать обрабатывать информацию с множества датчиков и совершать автономную посадку на авианосец.

По данным Военно-морского института США (USNI), искусственным интеллектом обзаведутся новые истребители F/A-XX и F-X, которые к 2030 году заменят своих предшественников, Boeing F/A-18E/F Super Hornet и F-22 Raptor компании Lockheed Martin.[4]

Республика Корея

Республика Корея знаменита на весь мир своими технологиями, не зря лидирующие строчки в ИТ – индустрии занимают кампании из Южной Кореи. Эта страна также ведет разработки в области искусственного интеллекта.

Например, Государственный институт Кореи разработал нового робота, который может видеть, слышать, осязать и чувствовать запахи, разве только что вкус не чувствует. Имя робота – POMI – (рис.2) является сокращением фразы «Penguin Robot for Multimodal Interaction» («Робот-пингвин для многоцелевых взаимодействий»). Робот может придавать своему «лицу» различные выражения, двигая губами, бровями и даже зрачками, сообщает ИИЭТ. Новому продукту деятельности работников института доступны четыре почти человеческих чувства, кроме вкуса. Помимо визуального отображения своих эмоций, POMI может испускать два вида ароматов в зависимости от настроения. Также робот может общаться с людьми более реалистичным способом – при помощи дисплея на груди, на котором отображаются различные виды сердцебиений, позволяя таким образом выразить отношение к собеседнику. Что касается функции слуха, то POMI также запрограммирован отвечать пользователям при помощи технологии голосовой идентификации. Различные датчики робота позволяют ему признать и определить местонахождение пользователей.[5]

 

Новая Зеландия

 

Новозеландские специалисты создали искусственный интеллект на основе биологических нейронных сетей, который полностью имитирует поведение маленькой девочки, которую назвали Baby X. 
Искусственная девочка управляется специальными психобиологическими алгоритмами, разработанными учеными. Данный ребенок может радоваться, грустить, интересоваться окружающей средой и выражать свои эмоции на экране монитора. Глаза Baby X – это камера, встроенная в монитор, а уши – монитор. Искусственная девочка управляется специальными психобиологическими алгоритмами, разработанными учеными. Данный ребенок может радоваться, грустить, интересоваться окружающей средой и выражать свои эмоции на экране монитора Данный проект – прорыв среди ему подобных. Причем, новозеландские специалисты постоянно совершенствуют свое творение и работают над другими интересными задачами...  [6]

 

 

Развитие искусственного интеллекта в России

 

Многие, прославившиеся на весь мир программисты были выходцами из России или из стран постсоветского пространства. Еще в сороковые годы 20 века в СССР начались разработки основных элементов ЭВМ. А к началу пятидесятых большевики уже имели первую советскую ЭВМ М1.  К семидесятым годам советские ЭВМ были неотъемлемой частью противоракетной обороны. И та база, что досталась России и СНГ, после развала союза была довольно сильной. О чем свидетельствует появление таких талантливых программистов как Эльберт Попков или Павел Дуров. Они создали уникальные для своего времени проекты, которые популярны по сей день. Но самым ярким достижением российской ИТ – индустрии за последние десятилетие, стало создание программы «Евгений».

Российские специалисты первыми в мире вплотную приблизились к созданию компьютерной программы, представляющей собой подлинный искусственный интеллект. Как сообщает ИТАР-ТАСС со ссылкой на BBC, разработанная ими программа, получившая название "Евгений", победила на состоявшемся в Англии международном научном конкурсе кибернетического интеллекта (Turing test marathon), не добрав всего лишь 0,8 процента для того, чтобы пройти знаменитый тест Тьюринга.

В ходе теста экзаменаторы задают двум тайным собеседникам любые вопросы. Затем они должны определить, кто из собеседников человек, а кто – машина. При этом Тьюринг вывел специальную формулу для определения границы, когда искусственный разум достигает уровня человеческого интеллекта. Согласно его выводам, если машина сможет "обмануть" проверяющих в ответах на 30% заданных вопросов, то она "обладает искусственным интеллектом". Данный подход был признан мировой наукой эталонным и все новейшие "интеллектуальные" компьютерные программы подвергались данному тесту. До сих пор человек без особого труда мог определить, с кем во время теста он ведёт беседу – с человеком или с машиной. Однако несколько недель назад впервые за почти пять десятилетий учёные подошли вплотную к созданию искусственного интеллекта, который способен думать так же, как человек. Разработать соответствующую программу удалось российской научной группе. На состоявшемся в конце июня 2012 года конкурсе, который проводится под эгидой английского университета города Рединг (University of Reading) и прошёл в знаменитом главном шифровальном центре второй мировой войны Великобритании – особняке Блетчли-парк, россияне, имена которых не разглашаются, представили программу "Евгений". (По данным NewScientist, создателем почти идеального искусственного интеллекта является Владимир Веселов, работающий в компании Princeton AI, расположенной в американском штате Нью-Джерси). Программа "Евгений", изображавшая 13-летнего мальчика, проживающего в Одессе, стала победителем, сумев в 29,2% своих ответов ввести экзаменаторов в заблуждение. Таким образом, программа не добрала всего 0,8% для того, чтобы провозгласить наступления новой эры – появление подлинного искусственного интеллекта. [7]