Основы управления

Можно говорить также о  делении информационных ресурсов по другим признакам. А именно:

По  целевому предназначению

личные,

корпоративные,

СМИ,

бизнес,

образовательные,

политика,

учреждения и организации,

сервисы и услуги,

доски объявлений,

культура,

чаты,

хранилища ПО,

спорт,

отдых,

изображения и фото,

развлекательные порталы 

По  способу представления 

Web-страницы

Базы данных

Файловые серверы 

Телеконференции

По  виду носителя

твердая копия (книга, газета, рукопись и т.д.)

на машиночитаемых носителях (кино- фотопленка, аудио- и видеозапись, данные на винчестере компьютера, дискете, CD, флэш и т.д.)

на канале связи (TV, радио)

По способу организации  хранения и использования 

документы на традиционных носителях (книги, газеты, журналы)

массив документов

фонд документов

архив

автоматизированные формы

По  форме собственности 

общероссийское национальное достояние 

государственная собственность 

собственность субъектов  РФ (в том числе муниципальная)

частная (личная, корпоративная) собственность 

По  содержанию

Тематическая информация

Научные публикации

Рекламная информация

Справочная информация

Новости

Вторичная (библиографическая) информация

По  национально-территориальному признаку.

Информационные ресурсы  делятся по языковому признаку и  географической территории.

По  языковому признаку. Основным языком в сети Интернет является английский, но практически все основные языки мира представлены в Сети. Некоторые из сайтов поддерживают несколько языков - на выбор пользователя.

По  географическому признаку. Информационный ресурс в большинстве случаев принадлежит какой-либо организации, расположенной и осуществляющей свою деятельность на определенной территории, подчиняющейся ее законам. Информация в некоторых случаях может быть предназначена для аудитории, находящейся преимущественно в пределах региона. Таковы, например, сайты объявлений. Навряд ли информация о купле-продаже в Костроме интересна жителю Вологды. Доступ к этим ресурсам возможен из любой точки, независимо от места нахождения пользователя.

Глава 3. Поиск  документов

Пользователь обращается к информационным ресурсам для нахождения необходимой ему информации. При  этом под поиском понимается получение  и выполнение запросов пользователей. Ранжирование результатов поиска, как  правило, основывается на степени релевантности  документа запросу. Однако возможно использование других критериев (таких  как новизна документа).

В зависимости от поисковой  системы в ней могут быть предусмотрены  следующие настройки функции  поиска:

Фактографический поиск. В фактографическом поиске отыскивается конкретная информация, имеющая характер конкретных фактических сведений. Соответственно фактографический поиск предполагает выявление самих фактов, данных, а не сведений о ресурсах, при  помощи которых этот поиск может  быть осуществлен. Пример: "Какой  город является столицей Австрии?" Обеспечение такой функциональности поисковой системой подразумевает  обработку вопроса на естественном языке, его переформулировку в стандартные запросы для данной системы, нахождение документа, содержащего нужный фрагмент и извлечение ответа.

Уточнение запроса поиска. В случае, когда пользователь недостаточно хорошо сформулировал запрос (поисковая  система не нашла релевантной  информации), его уточнение может  значительно повысить качество поиска. Одним из наиболее известных подходов к уточнению запросов является их расширение за счет добавления новых  термов. Это расширение может осуществляться как при помощи пользователя, например, на основе механизма обратной связи (кнопка "найти похожие документы"), так и полностью автоматически, например, путем анализа локального контекста, допускается также использование  логических операторов. Например, в  Яндексе и схожих с ним информационных сервисах предусмотрена функция "Искать в найденном". Она используется в том случае, если по запросу получено большое количество документов. При уточнении запроса (его конкретизации) будут отфильтрованы только те из них, которые будут отвечать уточнению.

Поиск по категориям. Поиск  по категориям является типичным примером сужения области поиска для повышения  его качества. Самым распространенным подходом является предоставление пользователю составленной иерархии проиндексированных системой документов, например, по тематическому признаку. Другие подходы основываются на расширении запроса пользователя и фильтрации результатов поиска согласно желаемой категории. Например, в информационно- аналитической базе данных ISI Emerging Markets поиск может осуществлять по следующим категориям: по разделу, по российским СМИ, по финансовым рынкам, по макроэкономике.

Кроме того, сами информационные ресурсы могут подразделяться по разным признакам:

Поиск по полноте отражения  информации. Выделяются полнотекстовые и реферативные и библиографические информационные ресурсы.

Поиск по тематике информации: политематические (универсальные) и  тематические.

Пример: Политематическая база данных АРБИКОН http://www.arbicon.ru/services/. Тематическая база данных: Центральная научная сельскохозяйственная библиотека, тематика сельскохозяйственная, в т.ч. экономика сельского хозяйства http://www.cnshb.ru/.

Поиск по глубине архива. Глубина архивирования данных определяется периодом записи. Например: БД ведется  с 1998 г.

Поиск по режиму доступа 

открытая информация (без  ограничения)

информация ограниченного  доступа 

государственная тайна 

конфиденциальная и приравненная к ней информация

локальный

удаленный

Свободный доступ подразумевает, что воспользоваться базой данных может любой пользователь с любого компьютера в удобное для него время. Примером ресурса свободного доступа может служить база данных Института научной информации по общественным наукам http://www.inion.ru/

Доступ по подписке - доступ к базе данных предоставляется на договорной основе. Ресурсом по подписке - БД ВИНИТИ (Всесоюзный институт научно-технической  информации www.viniti.ru)

Главное для пользователя при обращении к информационным ресурсам различного уровня - это возможность  как можно быстрее найти необходимую  ему информацию. Для этого в  поисковых системах применяют индексирование и нормализацию документов. Под нормализацией  документа подразумевается приведение его к виду, стандартному для данной системы. Применяется с целью  распознавания его в системе  документов.

Индексирование - поиск не напрямую по документам из имеющихся  в базе данных, а по информации о  них, расположенной в избыточной индексной структуре. Для индексирования текстов используют несколько способов: инвертированный файл, файл сигнатур, хэширование, различные виды деревьев для многомерного индексирования и т.п.

Глава 4. Профильные ресурсы для пользователей

В целом, для пользователя информационно-библиотечным центром  Российской экономической академии можно предложить следующие информационные ресурсы, распределенные:

По географическому признаку. Отечественные и зарубежные информационные ресурсы.

Отечественные информационные ресурсы. Среди них по полнеете отражения информации выделяют:

Библиографические ресурсы. К ним относятся Электронный  каталог Российской государственной  библиотеки (www.rsl.ru), БД "Российская национальная библиография"/ РКП на платформе EastView http://biblio.ebiblioteka.ru, БД ИНИОН http://www.inion.ru/, АРБИКОН http://www.arbicon.ru/services/.

Реферативные ресурсы. БД ВИНИТИ (Всесоюзный институт научно-технической  информации) www.viniti.ru, БД ЦНСХБ (Центральная научная сельскохозяйственная библиотека) http://www.cnshb.ru/.

Полнотекстовые базы данных. Электронная библиотека диссертаций РГБ www.diss.rsl.ru, БД компании Integrum www.integrum.ru, БД компании Eastview http://www.ebiblioteka.ru/, EastView наука онлайн http://www.ebiblioteka.ru/newsearch/basic.jsp, Университетская информационная система "Россия" http://www.cir.ru/index.jsp, eLibrary - Научная электронная библиотека (НЭБ) www.elibrary.ru и др.

Сайты отдельных компаний. "Вопросы экономики" (сайт ведущего в России теоретического и научно-практического журнала общеэкономического содержания) http://www.vestnik.fa.ru/, издательский дом "Финансы и кредит" http://www.fin-izdat.ru/, сайт журнала "Маркетинг в России и за рубежом" http://www.cfin.ru/press/marketing/2002-2/index.shtml, сайт журнала "Менеджмент в России и за рубежом" http://www.cfin.ru/press/management/index.shtml и т.д.

Официальные издания. Справочно-правовая система "Консультант-плюс" http://www.consultant.ru/, справочно-правовая система "Гарант" http://www.garant.ru/, база данных по законодательству в различных областях деятельности "Кодекс" http://www.kodeks.ru/.

Справочные издания БД "Рубрикон" www.rubricon.com.

Аналогичное деление принято  и для зарубежных информационных ресурсов. Библиографические ресурсы. Ulrich's Periodicals Directory www.ulrichs.com, Web of Science. Social Sciences Citation Index. / ISI http://www.webofknowledge.com/.

Реферативные ресурсы. Scopus http://www.scopus.com/, Ingenta http://www.ingenta.com/, Academic Search Premier / EBSCO http://search.epnet.com, Cambridge Scientific Abstracts www.csa.com, LISA: Library and Information Science Abstracts http://www.csa.com/factsheets/lisa-set-c.php и др.

Полнотекстовые ресурсы ScienceDirect / ELSEVIER www.sciencedirect.com, Business Source Premier / EBSCO http://search.epnet.com, Cambridge Journals Online http://www.journals.cambridge.org/ Oxford journals online http://www.oxfordjournals.org/ и др.

Статистические базы данных. The World Bank Group http://www.worldbank.org/, Global Market Information Database / Euromonitor Information Database / Euromonitor International http://www.gmid.euromonitor.com, ISI Emerging Markets http://www.securities.com/ CityData http://secure.alacra.com/cgi-bin/alacraswitchISAPI.dll?app=eiusite&msg=ExecContent&topic=GetSearchOptions&datasource=citydata&sk=guest17.

Как видно из примеров, одна и тот же информационный ресурс может  определяться по нескольким признакам. Например, БД ВИНИТИ является российской (географический признак), библиографической, тематической, подписной.

Большое значение для пользователя имеет правильный выбор электронного ресурса, который бы максимально  полно отвечал его информационным потребностям. В информационном ресурсе  необходимо учитывать его поисковые  возможности. Единообразия у различных  информационных ресурсов в поисковых  системах нет. Поэтому нужно научиться  грамотно составлять свой информационный запрос и понимать, когда и каким логическим оператором можно воспользоваться.

При выборе электронного ресурса  пользователям Уральской Государственной Юридической Фкадемии рекомендуют ознакомиться с Каталогом информационных ресурсов, выпущенным информационно-библиотечным центром УРГЮА. В нем раскрываются содержательные признаки имеющихся отечественных и зарубежных информационных ресурсов, максимально полно отвечающих интересам пользователей академии. Обозначены такие характеристики, как: тематика, доступ, глубина архива, возможность поиска.

Глава 5. Методика работы с информационными ресурсами

Как правило, электронные  базы данных располагают панелью  управляющих элементов для функций, доступных в любой момент сеанса поиска. Однако, в зависимости от базы, в которой проводится поиск, число функций может меняться. Для облегчения поиска используйте  сервисную панель управления или  окно базового поиска (Basic Search)ю в них обычно содержится подсказка, облегчающая задачу параметров поиска.

Функция "Режимы поиска" вводит ограничения по поисковым  признакам (базам данных, терминам, хронологическому охвату и т.п.). Например, в ЭБСКО доступны 4 режима работы:

Стандартный поиск (Standard Search)

Поиск по всем терминам (All Words)

Поиск по точной фразе (Exact Phrase)

Поиск по любому из введенных  терминов (Any Words) .

Как мы уже отмечали выше, электронные ресурсы позволяют  совершать поиск по их контенту с  использованием логических операторов. Логические поисковые операторы - это AND, OR, и NOT. Использование этих операторов позволяет создать очень расширенный, либо, наоборот, очень конкретизированный запрос.

Оператор AND (и) объединяет поисковые  термины таким образом, что каждый результат поиска содержит все заданные термины. Например, travel AND Europe приведет к выбору документов, содержащих одновременно оба термина.

Оператор OR (или) сочетает поисковые  термины таким образом, что каждый результат поиска содержит, по крайней  мере, один из заданных терминов. Например, college OR university проведет подбор документов, содержащих либо college, либо university.

Оператор NOT (нет) исключает  термины таким образом, что ни один из результатов не будет содержать  термины, заданные в запросе после  него. Например, запрос television NOT cable приведет к результатам, которые будут содержать термин television, но не cable.

 

В первые требования к работе с документами  и информацией в них были описаны:

А) М.Сперанским;

Б) Д.Фонвизиным

В) Ломоносовым

Г) Я.Козельским

Впервые требования  к  работе  с  документами  были  описаны  М.  М.

Сперанским в 1811 году. Он разработал методику  ведения делопроизводства  в государственных  учреждениях  и  стал основоположником   науки,   изучающей закономерности делопроизводства, -  документоведения.  Основные  принципы  и задачи  документооборота  до   настоящего   времени   остались   практически неизменными. По мере развития цивилизации, внедрения  в  повседневную  жизнь достижений  науки  и  техники  в   делопроизводстве   стала   использоваться

оргтехника. И, наконец, когда  на смену печатной машинке пришел компьютер,  а переписка стала возможной без  использования  конвертов  и  почтовых  марок, совершенно очевидным стал тот факт, что сегодня при работе с информацией  не обойтись без использования новейших информационных технологий: