Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2014 в 15:17, реферат
Краткое описание
Микробиология является одной из немногих областей современной биологии, где математическое моделирование стало действенным средством научного исследования. Более того, математические модели прочно вошли в практику биотехнологического производства микроорганизмов как инструмент управления биотехнологическими процессами
Содержание
1. Микробные популяции как объект моделирования и управления. 2. Непрерывная культура микроорганизмов. 3. Модель Моно. 4. Микроэволюционные процессы в микробных популяциях. 5. Возрастные распределения. 6. Двухвозрастная модель. 7. Непрерывные возрастные распределения
Член -w(t,t)u(t,t) описывает убыль клеток из
данного интервала возрастов при делении
на дочерние со скоростью w. Прирост численности в результате
размножения происходит в нулевой возраст
и войдет в граничное условие при t=0.
(31)
Здесь k - число потомков
в одном акте размножения, W(t,t‘)dt‘ - вероятность размножения родителя
в возрастном интервале [t‘,t‘+dt‘], равная удельной
скорости размножения;
(32)
Если родители остаются в популяции
после размножения (дрожжи), то W(t,t) - плотность
безусловной вероятности деления в возрасте t (функция распределения возрастов
деления). Если же клетки выбывают из своей
возрастной группы после деления (водоросли,
бактерии), то W(t,t) - плотность условной вероятности
разделиться в возрасте t, если клетка дожила до этого
возраста, не разделившись.
Существуют модели, описывающие
распределение клеток по размерам и массам.
Их легче сопоставлять с экспериментальными
данными, так как имеются экспериментальные
методы определения размеров клеток. Активно
разрабатываются методы микроизмерений,
позволяющие определить и другие параметры
отдельных клеток (например, фотосинтетическую
активность, содержание хлорофилла в водорослях,
внутриклеточное рН и др.)
Все большое распространение
получают методы проточной микрофлуорометрии,
позволяющие регистрировать спектральные
характеристики сотен и тысяч микроорганизмов
и строить соответствующие распределения
признаков отдельных особей. Информация
об эволюции этих распределений дает новые
возможности оценки состояния популяций
микроорганизмов, например, состояний
популяций планктона в морях, почвенных
микроорганизмов, клеток крови. Здесь
предстоит большая работа по решению как
математических так и методических вопросов.