Полевые опыты

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Февраля 2014 в 15:34, доклад

Краткое описание

Все разнообразие полевых опытов делится на две группы: I) опыты агротехнические; 2) опыты по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур. Однофакторные схемы строятся с несколькими градациями изучаемого фактора, например норм высева семян, сроков сева, доз удобрений, разной глубины обработки почвы. В этих опытах практически не требуется много вариантов, число вариантов не должно превышать 12-16, а делянок 50-60. При необходимости иметь большее число вариантов, следует составить две схемы и осуществлять их как отдельные опыты со своими контрольными вариантами или же увеличивать число контрольных вариантов.

Вложенные файлы: 1 файл

моделирование.docx

— 23.91 Кб (Скачать файл)

В последнее время для  решения практических задач все  шире применяется моделирование  динамики развития экосистем на основе дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений. Данный подход широко используется для моделирования разнообразных  биологических сообществ и, в  частности, лесных массивов [1,2].

Модели развития экосистем  можно разделить на два больших  класса:

·        непрерывные (на основе обыкновенных дифференциальных уравнений для сосредоточенных моделей и дифференциальных уравнений в частных производных для пространственно-распределенных систем)

·        дискретные (на основе систем алгебраических уравнений, которые в большинстве случаев можно получить путем дискретизации дифференциальных уравнений; в пространственно-распределенном случае это характерные модели, называемые клеточными автоматами).

Разумеется, перед применением  как непрерывных, так и дискретных, моделей необходимо доказать их адекватность. Для этого используются хорошо известные  методики [1], в частности, ретроспективный анализ. В разработку модели мы включаем следующие позиции.

·        Биологическую  формулировку модели  и области  ее применимости (основные концепции, обоснование структуры, априорная оценка возможностей прогнозирования, перечень моделируемых воздействий и т.д.)

·        Математическую формулировку (применяемый математический аппарат, организация вычислений, программные средства и т.д.)

·        Адекватность моделей, т.е. их соответствие реальному объекту, куда входят  способы оценки адекватности (по  асимптотическому поведению, путем сравнения с  наблюдениями).  Здесь же надо выяснить вопросы  непрерывной зависимости от начальных данных, параметров системы, допустимые области их задания и другие вопросы.

В данной работе мы постарались  привести обзор классических моделей  в экологии, завершая его построением  своей собственной модели, относящейся  к вычислительной экологии лесов. 

 

http://www.keldysh.ru/pages/forest/forest/25.htm

http://window.edu.ru/resource/630/47630/files/susu37.pdf


Информация о работе Полевые опыты