- вычисление и анализ критериев:

       Критерии:

- чистый  дисконтированный доход (ЧДД). По  величине ЧДД судить о проектном  риске невозможно. Риск можно  оценить по профилю денежного  потока. Капиталом риска называется  максимальная отрицательная разность  выгод и затрат по проекту.

- использование  нормы дисконта.

- срок  возврата капитала.  Чем больше  срок возврата капитала, тем выше  риск.

- определение  средней за период минимальной  цены единицы продукции (например: тонны нефти), обращающей ЧДД в  ноль (эта цена определяется из уравнения ЧДД). Например:

       Проект  А более рискованный, так как  изменение цены на 10 руб. приводит к  тому, что ЧДД = 0. У проекта В  – запас прочности больше. 

- построение диаграммы чувствительности (критериев  к изменению переменных параметров):

       Это один из наиболее распространенных методов  анализа риска, критериев эффективности  к изменению переменных параметров, составляющих часть выгод/затрат.

       Анализ  чувствительности призван дать анализ того, на сколько изменится эффективность проекта при определении изменения одного из исходных параметров проекта (выручки, добычи, цены, капитальных вложений, налоги, объем продукции).

       Чем сильнее зависимость критериев  эффективность от изменения этих параметров, тем выше риск.

       Анализ  чувствительности может применяться  как для определения факторов в наибольшей степени влияющих на эффективность проекта, так и  для сравнительной оценки рисков проекта.  

       Наибольшую  опасность представляют факторы, которыми предприятие не может управлять – цена, налоги.

       Недостатки  этого метода:

- не учитывает связи, существующие между переменными параметрами;

- не определен возможный диапазон  изменения переменных параметров;

- не определены вероятности нахождения переменных параметров в возможных диапазонах.

       В дополнение к этой диаграмме рекомендуется  построить график определения точки  безубыточности. 

- использование аппарата  математической статистики:

       Оценка  рисков по сравнительным проектам производится в 3 этапа:

1. Определение математического ожидания какого-либо критерия;
2. Определение дисперсии (разброса) какого-либо критерия. Дисперсия – это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. По дисперсии можно судить о величине риска.
3. Определение среднеквадратичного отклонения. Чем больше дисперсия и следовательно среднеквадратичное отклонение, тем выше риск проекта.

- метод построения сценария развития проекта:

при этом строятся и анализируются:

       - КП – крайне  пессимистический сценарий

      - УП – умеренно пессимистический  сценарий         здесь есть риск

      - Б – базовый (реалистический) сценарий

      - О – оптимальный сценарий (не  связанный с рисками) 

- метод Монте-Карло:

       Это метод математического моделирования. При построении сценариев используются не сами переменные параметры, а их математические ожидания, определяемые для непрерывной величины 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

       В заключение следует отметить, что  поддержка инновационного предпринимательства является одним из приоритетных направлений государственной научно-технической и экономической политики во всех странах с развитой рыночной экономикой.

       Инновационная деятельность является весьма рисковой, учитывая высокую степень неопределенности, часто невозможности доведения конструкторских и технологических разработок до практического внедрения и получения соответствующих коммерческих и финансовых результатов.

       Основная  часть работы посвящена рассмотрению рисков в инновационной деятельности. Была сделана попытка классифицировать и охарактеризовать факторы рисков и критерии их оценки, а также методы оценки коммерческих рисков в инновационной деятельности и пути их минимизации.

       Сделан  вывод, что риск в инновационной  деятельности можно определить как  вероятность потерь, которые могут  возникнуть инновациях, и, следовательно, в конечном счете, являются коммерческими.  И выбор конкретного пути управления и минимизации рисками в инновационной деятельности зависит от опыта руководителя и возможностей инновационной организации. Для достижения более эффективного результата необходимо использовать не один, а совокупность методов на всех стадиях осуществления проекта. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т. Балабанов. – М.: Финансы и статистика, 1996.-192 с.
2. Нестерова, Н.А. Риски инновационной деятельности: сущность и методы управления / Н.А. Нестерова. Режим доступа [http:// www.rusnauka.com]
3. Риск в инновационной деятельности и методы его снижения / Инновационный менеджмент. Режим доступа [http:// www.professional.ru]
4. Семынин, К.Е. Сущность, классификация и основы управления инновационными рисками венчурного инвестирования / К.Е. Семынин. Режим доступа [http://www. morvesti.ru]
5. Степаненко, Д.М. Классификация инновационных рисков: теоретико-методологические и практические аспекты / Д.М. Степаненко. Режим доступа [http:// www.klgtu.ru]
6. Федорова, М.А. Управление инновационными рисками в АПК / М.А. Федорова. Режим доступа [http://www.kgau.ru]
7. Характеристика и классификация рисков инновационного проекта / Инновации и предпринимательство. Режим доступа [http:// www.innovbusiness.ru]