Способы координирования в процессе экономического выбора

1.3. Методы познания экономической действительности

Рассматриваемые нами ранее  категории и понятия являются составными элементами экономического метода. Сейчас мы продолжим разговор о методологии экономической  науки, рассмотрев некоторые частные  вопросы и инструменты.

Мы уже выяснили, что  микроэкономика является составной  частью экономической науки, занимающейся исследованием того как люди осуществляют свой выбор в условиях ограниченности ресурсов, стремясь максимизировать  получаемый результат деятельности. Эту науку называют также экономической теорией. Однако термин теория экономисты используют и в более узком смысле. В такой трактовке теория – это описание взаимосвязей между фактами и явлениями действительности. Синонимом теории в такой трактовке является термин модель, хотя последний чаще используется для описания частных зависимостей, в то время как теория представляет собой более общие описания экономики. Теории необходимы экономистам потому, что сами по себе факты не всегда объясняют происходящее. Например, если в течение какого-то периода времени произошло снижение  в потреблении какого-то товара, то экономист ищет причины такого явления. Предположим, что он увидел, что в течение этого же периода имело место повышение цены этого же товара. Экономист увязывает эти два события и на базе первоначального отдельного факта строит более общую теорию, согласно которой повышение цены любого товара сопровождается уменьшением его покупок. Данный пример является примером наиболее элементарной теории, объясняющей взаимосвязь двух экономических переменных.

Конечно, в реальной действительности таких переменных значительно больше и их влияние зачастую достаточно противоречиво. Возникает вопрос: должна ли теория давать исчерпывающую картину  происходящего в экономике, охватывать все возникающие влияния и взаимозависимости. Ответить на этот вопрос не просто. С одной стороны, было бы неплохо иметь все объясняющее толкование действительности. Но, с другой стороны, сложность современной жизни делает эту цель недостижимой. К тому же все объясняющая теория была бы, наверняка, громоздкой и ее использование было бы по этой причине проблематичным. Поэтому теории, как правило, приспосабливаются к определенной цели, которую ставит перед собой исследователь, и анализируют ключевые для достижения данной цели зависимости. При этом используются упрощающие допущения, которые акцентируют внимание на взаимозависимости ограниченного количества факторов, при постоянстве всех остальных, Такой подход позволяет  выявить основные принципы поведения людей как экономических субъектов. Эти принципы затем можно будет использовать при исследовании более сложных зависимостей. Важно лишь проследить, чтобы исследуемые  простые зависимости были реальными и не менялись при появлении дополнительных усложняющих факторов. Ровно как принципы выполнения простейших арифметических действий могут успешно использоваться при построении сложнейших математический моделей.

Использование упрощающих допущений важно еще по одной  причине. Такой прием позволяет  формализовать теорию, сделать ее более наглядной, что упрощает работу с ней и облегчает ее понимание другими людьми. Формализация теории осуществляется при помощи графиков и другого более сложного математического аппарата.

График – это изображение зависимости между двумя и более переменными, которые задаются числами.

 Графики, используемые  экономистами, могут быть разными.  Некоторые из них просто несут  в себе информацию. Можно, например, представить данные об уровне  цен на какой-то товар в динамике  или по странам и регионам. Такие графики строятся на основе эмпирических данных о зависимости между двумя переменными и выполняют чисто информационные функции.  Более сложные графики могут давать визуальное отображение положений теории. Иллюстрация теоретических положений, выражающих зависимости между переменными, как раз и предполагает предварительное использование упрощающих допущений, поскольку на плоскости мы имеем только два измерения, а в пространстве – три. Многомерные пространственные системы представляют собой лишь абстрактный математический образ, очень полезный для анализа многофакторных зависимостей. Но с реальной действительностью этот образ не имеет ничего общего. Поэтому можно легко изобразить двухфакторную зависимость, где зависимая переменная представлена в качестве кривой линии. В трехфакторной зависимости такая переменная является плоскостью, поэтому изобразить ее не всегда просто, и она не столь наглядна. Что же касается многофакторных зависимостей, в рамках которых зависимые переменные выражаются гиперплоскостью, то их графическое изображение просто невозможно. 

Когда мы хотим графически изобразить какую-то зависимость между  двумя переменными, мы должны в первую очередь начертить на плоскости  и обозначить оси (см: Рис. 1.1). В нашем  случае вертикальная ось обозначена, как Y, а горизонтальная – как X. В математике принято зависимую переменную отражать на вертикальной оси, а независимую переменную – на горизонтальной оси. Таким образом, параметр X является  у нас независимой переменной, а параметр Y – зависимой переменной. Графики, показывающие зависимости между двумя переменными, изображаются в виде кривой, каждая точка на которой дает нам пару данных о значении независимой и зависимой переменных. Если, например, предположить, что Y показывает уровень потребления какого-либо блага потребителем, а X – уровень его дохода, то прямая линия на Рис. 1.1. будет показывать, сколько единиц данного товара купит потребитель при каждом данном уровне его дохода. Параллельно с рассотрением графика, мы будем анилизировать, также алгебраическое выражение данной зависимости. Таким образом, данный график несет в себе достаточно большой объем информации. Во-первых, график показывает, что потребление товара зависит от величины дохода, причем, эта зависимость прямая, то есть потребление возрастает при увеличении дохода и наоборот. Алгебраически прямая зависимоть выражается положительным знаком коэффициента при независимой переменной X (в нашем стучае – это +b). Во-вторых, мы видим, что темп увеличения покупок товара меньший, чем темп увеличения дохода. Этот наш вывод базируется на том, что тангенс угла наклона нашей линии ( ) по абсолютной величине меньше единицы. Важной характеристикой изображенной зависимости является также то, что по мере увеличения дохода темп увеличения потребления товара не меняется. Эта характеристика определяет линейный тип функции, то есть кривая иссследуемой функции представляет собой прямую линию.  Наконец, из графика видно, что наш потребитель потребляет товар даже в том случае, если его доход равен нулю. Последний вывод следует из того факта, что наша кривая берет свое начало выше точки начала координат. Растояние от пачала координат до начала нашей кривой соответствует свободному члену а в алгебраическом выражении кривой.

Конечно, это пример построения графика самой простой зависимости. В реальности редко встречаются ситуации характеризующиеся подобной зависимостью. По мере углубления в микроэкономический анализ чаще мы будем исследовать нелинейные зависимости, которые характеризуются более сложным изменением зависимой переменной, а, следовательно, графическое изображение таких зависимостей труднее построить, и несет оно в себе значительно больше информации.

Использование математических инструментов при построении экономических моделей вообще делает экономические модели более точными и строгими. Важная роль в этом принадлежит широко используемому в современном экономическом моделировании предельному анализу (marginal analysis). В основе этого метода лежит исследование влияния на цель, к которой стремится человек, дополнительной операции, совершаемой им. Например, производитель автомобилей оценивает, какие дополнительные выгоды он получит, если произведет и продаст еще один автомобиль. В качестве таких выгод он рассматривает доход от продажи этого дополнительно произведенного автомобиля. Назовем его предельный доход (marginal revenue). Однако производство дополнительного автомобиля потребует от производителя увеличения издержек производства. Назовем их предельными издержками (marginal costs). Сравнив предельный доход и предельные издержки, производитель автомобилей отчетливо увидит каков реальный экономический результат производства и продажи дополнительного автомобиля. Действительно, если предельный доход превышает предельные издержки, то это будет означать, что производитель автомобилей получит чистый выигрыш от совершения дополнительной операции. А раз так, то дополнительная операция приведет к увеличению общей прибыли. Аналогичным образом  строят свои выборы и покупатели. Дополнительная покупка увеличивает получаемое удовлетворение покупателя на величину предельной полезности, но, при этом, требует дополнительных затрат. Сравнив предельные выгоды (предельную полезность) покупки с ее предельными издержками, покупатель принимает решение о целесообразности покупки. Именно сравнение предельных величин позволяет перевести сложные и противоречивые экономические мотивы на упрощенный язык действий и на основе этого упрощения дать внятную характеристику ситуации, в которой экономический субъект достигает равновесного состояния, то есть осознает, что ранее предпринимаемые действия уже не ведут к цели.

Таким образом, предельный анализ является удобным и простым  способом анализа целесообразности экономического поведения. 

Использование этого метода значительно упрощает экономический выбор, хотя и требует внимательного анализа всех факторов, влияющих на выгоды и издержки от лиц, стоящих перед необходимостью принятия решения. Предельный анализ опирается на хорошо отработанный математический инструментарий, который мы будем широко использовать в будущем, что делает его особенно полезным и точным.

Экономические теории не только помогают понять произошедшие или происходящие события. Не менее  важны они в предсказании будущих  событий. Такие предсказания строятся в форме прогнозов. Как правило, прогнозы базируются на некоторых посылках, основу которых совтавляют некие исходные предположения. Например: если доход потребителя будет возрастать, то мы можем ожидать увеличение потребления. Эти предположения делают прогноз условным.

Конечно, прогнозы не всегда оправдываются. Это происходит по разным причинам. Например, ожидая погнозируемое  событие, люди не учитывают условность прогноза. Или сам прогноз не верен  из-за неполного учета его исходных предпосылок когда от составителя прогноза ускользают какие-то существенные составляющие, способные повлиять на событие. Кроме того, следует учитывать, что вообще многие вещи в экономике являются труднопредсказуемыми. Все это говорит о том, что следует быть достаточно осторожным при опоре на прогнозы в экономической политике, например. Вообще опора на теории в экономической политике, конечно, предпочтительнее использования интуиции и догадок. Однако использование теорий, как основы для осуществления экономической политики требует обдуманного и взвешенного подхода.