Статистический анализ и прогнозирование развития текстильного и швейного производства в Тюменской области

Сопоставимость по времени  регистрации для интервальных рядов  обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Для  приведения рядов динамики к сопоставимому  виду вычисляют среднедневные показатели по декадам, кварталам, месяцам, которые  затем сравнивают. Для моментных  рядов динамики показатели следует  приводить на одну и ту же дату.

Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы  территории. Вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического  ряда, может решаться по-разному, в  зависимости от целей исследования.

Сопоставимость по методологии  расчетов характеризуется тем, что  при определении уровней динамического  ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.

Сопоставимость по ценам. При приведении к сопоставимому  виду продукции, которая была измерена в сопоставимых показателях, трудность  заключается в следующем:во-первых, с течением времени происходит непрерывное  изменение   цен;во-вторых, существует несколько видов цен.

Для характеристики изменения  объема продукции должно быть устранено  влияние изменения цен. Поэтому  на практике количество продукции, произведенной  в разные периоды, оценивают в  ценах одного и того же базисного  периода – неизменных (сопоставимых) ценах.

Следовательно, прежде чем  анализировать уровни ряда динамики, необходимо, исходя из цели исследования, убедиться в их сопоставимости. Если данные несопоставимы, необходимо добиться их сопоставимости, прибегнув к дополнительным расчетам.

Так смыкание рядов динамики представляет собой прием обработки  рядов динамики, с помощью которого в ряде случаев может быть устранена несопоставимость. Он позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникшую в результате изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, а также получить единый сравнимый ряд за весь период времени [5. 23] .

Однако при этом следует  иметь в виду, что результаты, полученные путем смыкания рядов, являются приближенными, т. е. содержат некоторую  погрешность.Для проведения смыкания рядов динамики в смыкаемых рядах находится временной  момент (дата, период), когда имеются сведения об изучаемом признаке, как в прежних, так и в новых условиях. Такие два ряда с одинаковой базой сравнения заменяются одним сомкнутым, по данным которого и производится последующий анализ динамики.

Можно применить и другой способ смыкания рядов динамики, дающий результат в относительных величинах  – приведение рядов к одному основанию.

Существенно различается  динамика производства отдельных видов  продукции легкой промышленности.

 Наиболее значительный  рост отмечается по выпуску тканей, пряжи, верхней одежды.

 

 

1.2.2. Основные показатели  изменения уровней ряда

 

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как  именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном  выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают такие показатели, как: абсолютные приросты (изменения) уровней; темпы роста; темпы прироста (снижения) уровней [9.130].

 Абсолютный прирост(абсолютное изменение)  характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

В зависимости от базы сравнения  могут быть рассчитаны цепные и базисные абсолютные приросты.

Вычитая из каждого уровня предыдущий получаем абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды как цепные. Вычитая из каждого уровня начальный получаем накопленные итоги прироста (изменения) показателя начала изучаемого периода, т.е. абсолютные изменения, рассчитываются как базисные.

(D^цу=y_i-y_i-1);                                                (1.1)

(D^бу=y_i-y₀)  ;                                               (1.2)

где:   y_i – уровень сравниваемого периода;

y_i-1 – уровень предшествующего периода;

y₀– уровень базисного периода.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма  последовательных цепных абсолютных приростов  равна базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени по формуле (1.3):

åD^ц_у=D^б_у.                                                                                       (1.3)

Если значения цепных абсолютных изменений постоянны, то уровни ряда изменяются равномерно. Если же абсолютные приросты от периода к периоду возрастают (или убывают), то уровни изменяются ускоренно (или замедленно). В этом случае по формуле (1.4) рассчитывается показатель ускорения как разность между двумя смежными цепными абсолютными приростами:

 

D_D=D_i - D_i-1                                                                             (1.4)

Отрицательная величина ускорения  говорит о замедлении роста или  об ускорении снижения уровней ряда. Показатель ускорения абсолютного  изменения уровней выражается в  единицах измерения уровня, деленных на квадрат длины периода.

Произведем расчет абсолютного  прироста для показателей объема производства в легкой промышленности, Тюменской области в период с 2009-2012 гг.

Таблица 1.2.

Абсолютные показатели изменения  уровней объемапроизводства в легкой промышленности, Тюменской области в период с 2009-2012 гг.

Год	Объем производства легкой промышленности, млн.руб.	Цепной абсолютный прирост, млн.руб.	Ускорение цепного  абсолютного изменения, млн.руб./год²	Базисный абсолютный прирост, млн.руб.
2009	719,0	-	-	-
2010	630,5	-88,5	-	-1073,4
2011	724,9	93,3	181,8	-979,9
2012	1010,9	286,0	192,6	-693,0

 

Таким образом, из таблицы  видно, что объемапроизводства в легкой промышленности, по Тюменской области в период с 2009-2012 гг. то увеличивался, то уменьшался. Так наибольший прирост наблюдался в 2011 году по сравнению с 2010 годом. Наибольшее сокращение объема 2009 году по сравнению с 2010 годом.

Наряду с абсолютными  изменениями уровней ряда важно  измерить также их относительное изменение.

Темп роста(изменения) —  относительный показатель, рассчитываемый как отношение двух уровней ряда.

В зависимости от базы сравнения  темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень сопоставляется с уровнем предыдущего периода, и как базисные, когда все уровни сопоставляются с уровнем одного какого-то периода, принятого за базу сравнения (часто это начальный уровень ряда. Соответственно, цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения в каждом отдельном периоде, а базисные — за отрезок времени, отделяющий данный уровень от базисного. Темп роста за весь период рассчитывается по формуле (1.5):

Т_р= у_n /у₀                                                                                (1.5)

где:   Т_р- темп роста.

Темпы роста как относительные  величины могут выражаться в виде коэффициентов  роста (К_р), коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый, и в процентах. При процентном выражении темп роста показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с уровнем базы сравнения[9.123].

Между цепными и базисными  коэффициентами роста существует связь, позволяющая при необходимости переходить от цепных к базисным и наоборот.

В частности: произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, результат деления двух базисных коэффициентов равен цепному (промежуточному) [9.89].

Темп прироста (Т_пр) – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста). Показатель  Т_пр можно рассчитать двояко: путем вычитания 100% из темпа роста:

Т_пр= Т_р– 100%;                                               (1.6)

где:   Т_пр- темп прироста.

Как процентное отношение абсолютного прироста к тому уровню, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост. Так, темп роста за год будет равен: 

Т_пр= _цDy/y_i-1 100%;                                          (1.7)

Коэффициент прироста может  быть получен путем вычитания  единицы из коэффициента роста:

К_пр= К_р – 1;                                                (1.8)

Иногда для анализа  рассчитывается такой показатель, как  абсолютное значение 1% прироста a - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста (за соответствующий период) по формуле (1.9):

 

(1.9)

Абсолютное значение 1% прироста равно одной сотой предыдущего  уровня. Для базисных абсолютных приростов и темпов прироста расчет a не имеет смысла, так как при сравнении всех накопленных приростов с одним и тем же первоначальным уровнем у₀ для всех периодов будет получаться одно и то же значение 1 % прироста [9.106].

В таблице 1.3. рассчитаны относительные показатели изменения уровней объема производства в легкой промышленности, Тюменской области в период с 2009-2012 гг.

                                                        Таблица 1.3.

Относительные показатели изменения  уровней объема производства в легкой промышленности, Тюменской области в период с 2009-2012 гг.

 

 

 

 

Год	Объем производства в легкой промышленности, млн. руб.	Темпроста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.
		цепной	базисный	цепной	базисный
2009	719,0	-	100	-	0	-
2010	630,5	87,7	37,0	-12,3	-63,0	719,39
2011	724,9	114,8	42,5	14,8	-57,5	630,91
2012	1010,9	139,5	59,3	39,5	-40,7	724,28

 

Таким образом, из таблицы 1.3. видно, что объем производства в легкой промышленности, Тюменской области в период с 2009-2012 гг.  то увеличивался, то уменьшался.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РАЗВИТИЯ ТЕКСТИЛЬНОГО И ШВЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА В ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ.

 

2.1 Выявление и характеристика тренда основных показателей развития текстильного и швейного производства в Тюменской областии статистическая оценка их теоретических параметров. Расчет показателей выровненных рядов и коэффициентов корреляции

 

Важным направлением в  исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов  является изучение общей тенденции  развития (тренда). Это можно осуществить, применяя специальные методы анализа  рядов динамики. Конкретное их использование  зависит от характера исходной информации и предопределяется задачами анализа.

Изменения уровней рядов  динамики обусловливаются влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые, как правило, неоднородны  по силе, направлению и времени  их действия. Постоянно действующие  факторы оказывают на изучаемые  явления определяющее влияние и  формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд). Воздействие  других факторов проявляется периодически. Это вызывает повторяемые во времени  колебания уровней рядов динамики, действие разовых факторов отображается случайными (кратковременными) изменениями  уровней рядов динамики.

Различные результаты действия постоянных, периодических и разовых  причин и факторов на уровни развития социально-экономических явлений  во времени обусловливают необходимость  изучения основных компонентов рядов  динамики: тренда, периодических колебаний, случайных отклонений.

Особенностью изучения развития социально-экономических процессов  во времени является то, что в  одних рядах динамики основная тенденция  роста проявляется при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики общая тенденция развития непосредственно не проявляется.

Она может быть выражена расчетным путем в виде некоторого теоретического уровня.

Рассмотрим закономерность систематического спада, а затем  подъема текстильной и швейной  продукции  Тюменской области в период с 1999-2012 гг.

                      Таблица 2.1

Год	1	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Объем продукции	2	13888	2262	19932	32285	37937	42862	48944
Год	1	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Объем продукции	2	30683	59124	50200	46720	44454	65043	64470