Статистический анализ и прогнозирование развития текстильного и швейного производства в Тюменской области

 

Для отрасли характерна неустойчивость динамики роста производства, периоды  значительного увеличения выпуска  продукции чередуются с периодами  стабилизации. В целом в 2012 г. по сравнению с 2009 г. объем производства в отрасли увеличился на 15%. 

Таблица 3.2

Объем производства в легкой промышленности.

	Ед. изм.	2009г.	2010г.	2011г.	2012г.
Объем производства промышленной продукции	млн.руб.	241,3	403,3	595,7	610,7
Индекс производства продукции	% к предыду-щему году	121,5	99,2	115,1	100,9
Доля отрасли  в объеме производства промышленной продукции	%	3,2	3,4	3,3	2,7

 

     

Чтобы проанализировать динамику, выполненных по объему производства в легкой промышленности за 2009-2012 гг., необходимо привести его уровни к сопоставимому виду, так как в данных таблицах.

В 2010 г. объем производства кожаной обуви сократился по сравнению с 2009 г. на 16%, производственные мощности использовались не полностью: обувным производственным объединением «Восход» - на 40%, обувным предприятием «Текс» - на 20%, Ишимской обувной фабрикой - на 10%.

 

 

3.2. Построение линий регрессии  (авторегрессии) показателей развития  текстильной и швейной продукции в Тюменской области и статистическая оценка их теоретических параметров

 

Уравнение регрессии, которое связывает исходные уровни ряда с теми же уровнями, сдвинутыми на определенный лаг, определяется по общим правилам регрессионного анализа.

Параметры уравнения авторегрессии (3.1) с лагом в один год находятся при решении системы нормальных уравнений

 

(3.1)

 

При этом следует иметь  в виду, что поскольку сдвинутый ряд , содержит на один уровень меньше, чем исходный ряд, все расчеты сумм необходимо проводить для одного и того же числа членов ряда, а именно для  -1.

Нахождение уравнения  регрессии  рассмотрено по данным таблицы 3.3.

Таблица 3.3

 

 

 

Год	Швейная продукция (фактические уровни)	Уровни сдвинутые на один год
1999	1,6	(0,78)	1,248	2,56
2000	1,57	1,6	2,512	2,46
2001	1,49	1,57	2,339	2,22
2002	1,38	1,49	2,056	1,91
2003	1,23	1,38	1,697	1,51
2004	1,19	1,23	1,464	1,42
2005	1,18	1,19	1,404	1,39
2006	1,01	1,18	1,192	1,02
2007	0,96	1,01	0,969	0,92
2008	0,94	0,96	0,902	0,88
2009	0,93	0,94	0,874	0,86
2010	0,91	0,93	0,846	0,83
2011	0,85	0,91	0,774	0,72
2012	0,78	0,85	0,663	0,61
	16,02	16,02	18,94	19,31

 

Скорректировав с  учетом сдвига итоговые данные, рассчитанные в таблице 3.3 найдены следующие значения величин, необходимых для решения системы нормальных уравнений.

Подставляя в  найденное уравнение значения уровней рассчитываются результаты представлены в таблице 3.4.

Таблица 3.4.

Год	Швейная продукция		Год	Швейная продукция
	факт.	теорет.		факт.	теорет.
1999	1,6	-	2006	1,01	1,030
2000	1,57	1,035	2007	0,96	1,029
2001	1,49	1,034	2008	0,94	1,028
2002	1,38	1,033	2009	0,93	1,028
2003	1,23	1,032	2010	0,91	1,028
2004	1,19	1,031	2011	0,85	1,027
2005	1,18	1,030	2012	0,78	1,027

 

Из таблицы 3.4. видно, что до 2006 г. теоретические уровни, рассчитанные по авторегрессионной модели 1-го порядка, практически совпадают с фактическими уровнями, т.е. найденное линейное уравнение достаточно хорошо отражает характер зависимости между последовательными уровнями ряда.

 

3.3. Оценка прогнозных  показателей развития текстильной и швейной продукции в Тюменской области (по трем вариантам прогноза: пессимистический, оптимистический и средний) и экономическое обоснование оптимального варианта развития

 

По сложившийся в прогнозировании традиции рассматриваются три варианта прогноза:

 «Оптимистический», предпосылками которого являются превалирование позитивных факторов влияния над негативными;

 «Пессимистический», предполагающий, что действие негативных факторов  будет превалировать над позитивными;

«Средний» при котором действие позитивных и негативных факторов в целом друг друга уравновешивают.

Двумя основными группами факторов, оказывающих влияние на развитие любой крупной продукции являются: внешние и внутренние. В нашем случае: текстильной и швейной продукции.

Таблица 3.5.

Сочетание факторов и экономический  результат.

Внешние	Внутренние
	Благоприятные	Неблагоприятные
Благоприятные	Устойчивый рост	Инерционный рост
Неблагоприятные	Стагнация	Экономический спад

 

Расходы на приобретение одежды и обуви составляют около 11-12 тысяч  рублей в год на душу российского  населения.  Доля расходов на покупку  одежды и обуви устойчиво снижалась  на протяжении последних 20 лет, и в  результате она сократилась более  чем в два раза: с 13-15% до менее чем 6%.

Дальнейшее снижение доли расходов на одежду и обувь в семейном бюджете маловероятно. Никакого пере потребления на рынке одежды и обуви не наблюдается. Средний россиянин покупает три пары обуви в год. Средняя цена одной пары обуви составляет 1500 рублей. Более 80% продаж в натуральном выражении приходится на долю дешевой обуви сомнительного качества и происхождения.

 

 

 

При реализации оптимистичного варианта развития событий  продажи на

российском рынке одежды и обуви в 2013-м году могут вырасти более чем на 10% в стоимостном выражении. Конечно, производителям придется проявить недюжинную изобретательность в плане маркетинга.

В оптимистическом  варианте, ВВП может вырасти на 4,5-5% за год и даже более. Инфляция продолжит снижение до уровней ниже 6% в год. Безработица продолжит  снижение и составит 5% в среднем  за год или менее четырех миллионов  человек.

Пессимистический  вариант  предполагает фактическое  прекращение 

экономического  роста. 1-2%, фиксируемых Росстатом могут иметь характер

«статистической погрешности», эффекта «курсовой  разницы» или «роста запасов». Инфляция при этом значительно ускоряется – до 8-9% в

потребительском секторе и до 10-11% в промышленном.Безработица начнет быстро расти и достигнет 6 млн. чел. Или 8% трудоспособного населения.

В среднем варианте, вероятность  которого сегодня кажется наибольшей, ВВП возрастает на 3-3,5%. Но, при существенно  более высоком уровне инфляции потребительского и промышленного рынков. Безработица  прекращает снижение, и даже немного  возрастает - до 6,5% трудоспособного  населения или почти пяти миллионов  человек.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

На сегодняшний день, текстильная  промышленность переживает не совсем лучшие времена. Это связано с  различными причинами, например, маленькая  заработная плата, куда молодые специалисты  идти не хотят. Оборудование сильно устарело и его необходимо менять. Ввоз контрабанды  также значительно снижает уровень  продажи отечественного товара. Государству  необходимо предпринять ряд мероприятий, которые бы повысили текстильное  производство. Необходимо завлечь иностранных  инвесторов, ужесточить контроль качества импортной продукции, и коренным образом избавиться от контрабанды на рынках страны. Также необходимо внедрять новые инновационные системы в производство, улучшать условия труда для молодых специалистов. Нужно стимулировать продажи отечественного текстиля и стараться развивать экспорт. Необходимо дать возможность перейти текстильной промышленности в частные руки.

Текстильная и швейная  промышленность России сегодня - это 653 крупных и средних предприятия  и около 4 тысяч предприятий малого и среднего бизнеса. В отрасли  занято 326 тысяч человек, объем производимой продукции составляет 176,9 млрд рублей.

Следует отметить, что после  кризисного 2009 года в 2010 году ситуация в отрасли стабилизировалась, был  обеспечен рост объемов производства по важнейшим видам продукции  по сравнению с 2009 годом и показателями, предусмотренными стратегией развития легкой промышленности.

В первом полугодии 2011 года в текстильном производстве произошло  снижение объемов производства по многим видам продукции. Причем наибольшее снижение к соответствующему периоду 2010 года отмечено в производстве хлопчатобумажных тканей (на 23,1%), обусловленное негативными изменениями на мировом рынке хлопка в виде резкого (почти троекратного) роста цен на него.

Падение объемов производства шерстяных тканей за этот период на 10% произошло из-за дефицита и низкого  качества отечественной шерсти наряду с ростом цен мирового рынка на высококачественную шерсть.

По аналогичной причине  ограниченности сырьевых ресурсов выпуск льняных тканей сократился на 11,3 процента.

По итогам 6 месяцев 2011 года производство трикотажных изделий  уменьшилось на 1,1%, чулочно-носочных изделий - на 12%, а постельного белья - на 19,6%.

Рост цен на сырье наряду с резким ростом затрат на топливно-энергетические ресурсы и введением повышенного  размера страховых отчислений привел к падению рентабельности в текстильном  и швейном производстве до уровня 5%.

В результате доля убыточных  предприятий в первом полугодии 2011 года составила в текстильном  и швейном производстве 34,1% против 28,1% в аналогичном периоде 2010 года.

Таким образом, ситуация, складывающаяся сегодня на рынке сырья для  текстильной промышленности, не может  не вызывать у нас тревогу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: Учеб.пособие. – М.: ТК Вебли, Изд-во Проспект, 2009. -334 с.
2. Годин А.М. Статистика: Учебник. – 2-е изд.,– М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2009. – 472с.
3. Ефимова М, Р., петрова Е.В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.- М.:ИНФРА-М, 2010. -416с.
4. География Тюменской области учебное пособие под ред. В.В. Бакулина, В.В. Козина Екатеринбург Средне-Уральское книжное издательство 1996 г.
5. Гришин А. Ф. Статистика: Учеб. пособие .– М.: Финансы и статистика, 2009. – 240 с.: ил.
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А. И. Харламов., О.Э. Башина, В.Т. Барушкин и др. под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной – 4-е изд.-М: Финансы и статистика 2010- 296 с.: ил.
7. Статистика: Учебник/ И. И. Елисеева, И. И. Егорова и др. ; Под ред. проф. И. И. Елисеевой. – М.: ТК Вебли, Изд-во Проспект, 2009. – 448 с.
8. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. Канд. Эконом. Наук В.Г. Ионина. – Изд.2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2010 – 384с. – (Серия «Высшее образование»).
9. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб.пособие/ Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королев и др.; Под ред. А. Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 2009. -383 с.: ил.
10. Теория статистики: Учебник/ под ред. проф.Р. А.  Шмойловой. – 3 изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2009. -560 с.: ил.
11. Теория статистики: Учебник/ под.ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА – М , 2011. - 414 с. – (Серия  «Высшее образование»).
12. Статистический ежегодник Госкомстат России 2005г.
13. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.
14. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru.
15. Единая межведомственная информационно-статистическая система Режим доступа: http://www.fedstat.ru