Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2012 в 21:17, шпаргалка
Работа содержит ответы на 25 вопросов по дисциплине "Экономика".
Сущность метода Ц.П. заключается в следующем:
1)
в последовательной замене
2)
в измерении влияния
Существуют следующие приемы метода ЦЕПНЫХ ПОДСТАНОВОК:
1)
цепные подстановки с
2)
цепные подстановки с
3)
цепные подстановки с
4)
цепные подстановки с
5)
цепные подстановки с
Метод
ЦЕПНЫХ ПОДСТАНОВОК широко применяется
при анализе показателей
16
ИНДЕКСНЫЙ
МЕТОД позволяет выявить
ФОРМЫ ИНДЕКСОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В АНАЛИЗЕ:
1) индивидуальные - характеризуют изменение одного явления или отдельного элемента сложного явления.
2)
агрегатные - характеризуют изменение
всего сложного явления,
ФАКТОРА КОЛИЧЕСТВА И ФАКТОРА ЦЕН.
Σq1p1 – Σq0p0 = (Σq1p0 – Σq0p0) + (Σq1p1 - Σq1p0),
где:
(Σq1p0 – Σq0p0) - влияние количества,
(Σq1p1 - Σq1p0) - влияние цен.
Индекс объема реализации (товарооборота) отражает изменение количества и цен.
Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, его можно преобразовать в средний арифметический и средний гармонический.
3) арифметический - учет товарооборота ведется в сопоставимых ценах
Такой пересчет товарооборота в сопоставимые цены по схеме агрегатного индекса может быть проведен, если товары (сырье, готовая продукция) учитываются не только по сумме, но и по количеству.
где
Т.о., агрегатный индекс преобразован в средний гармонический.
Построение временного ряда при помощи индексов , например, по ТП, оптовому или розничному ТО дает возможность квалифицированно проанализировать явления динамики.
Сущность, назначение и сфера применения способа абсолютных разниц. Порядок и алгоритмы расчета влияния факторов этим способом
Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях:Y = (а - b)с и У = a(b - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y=axbxcxd. Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:
Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора:
Как видно из приведенной схемы, расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.
Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для четырехфакторной мультипликативной модели валовой продукции:
Таким образом, способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.
Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа V = (а - b)с. Для примера возьмем факторную модель прибыли от реализации продукции, которая уже использовалась в предыдущем параграфе:
П = VРП(Ц - С).
Прирост суммы прибыли за счет изменения объема реализации продукции:
цены реализации:
себестоимости продукции:
Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.
Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:
Тогда
изменение результативного
Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.
Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100.
Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.
Закрепим рассмотренную методику на примере, приведенном в табл. 6.1:
Как видим, результаты расчетов те же, что и при использовании предыдущих способов.
Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). В отличие от предыдущих способов значительно сокращается количество вычислений.
Разновидностью этого способа является прием процентных разностей. Методику расчета влияния факторов с его помощью рассмотрим на том же примере (табл. 6.1).
Для
того чтобы установить, насколько
изменился объем валовой
Для
расчета влияния второго
Абсолютный прирост валовой продукции за счет изменения средней продолжительности рабочего дня (внутрисменных простоев) устанавливается путем умножения планового объема валовой продукции на разность между процентами выполнения плана по общему количеству отработанных часов всеми рабочими t% и общему количеству отработанных ими дней D%:
Для расчета влияния среднечасовой выработки на изменение объема валовой продукции необходимо разность между процентом выполнения плана по валовой продукции ВП% и процентом выполнения плана по общему количеству отработанных часов всеми рабочими t% умножить на плановый объем валовой продукции ВПпл:
Преимущество этого способа состоит в том, что при его применении не обязательно рассчитывать уровень факторных показателей. Достаточно иметь данные о процентах выполнения плана по валовой продукции, численности рабочих и количеству отработанных ими дней и часов за анализируемый период.
В ряде случаев для определения величины влияния факторов на прирост результативного показателя может быть использован способ пропорционального деления. Это касается тех случаев, когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа V = Xi и кратно-аддитивного типа
В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа V= а + b + с. расчет проводится следующим образом:
Когда известны Вd, Вп и Вт, а также Yb, то для определения Yd, Yn, Ymможно использовать способ пропорционального деления, который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя Y за счет изменения фактора В между факторами второго уровня D, N и М соответственно величине их прироста. Пропорциональность этого распределения достигается путем определения постоянного для всех факторов коэффициента, который показывает величину изменения результативного показателя Y за счет изменения фактора В на единицу.
Величина коэффициента (К) определяется следующим образом:
Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение В за счет соответствующего фактора, найдем изменение результативного показателя:
Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного вида
Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними поровну.
На первый взгляд может показаться, что для распределения дополнительного прироста достаточно взять его половину или часть, соответствующую количеству факторов. Но это сделать чаще всего сложно, так как факторы могут действовать в разных направлениях. Поэтому в интегральном методе пользуются определенными формулами. Приведем основные из них для разных моделей.
Для расчета влияния факторов в кратных и смешанных моделях используются следующие рабочие формулы.
21. Последовательность проведения функционально-стоимостного анализа
Под
ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНЫМ
ФСА базируется на только ему присущих принципах:
1)творческое,
инновационное мышление (отказ от
повторения пройденного, от
2)системность;
3)комплексность;
4)функциональность
объектов анализа и затрат
на их осуществление, сложение
разума и опыта научных и
практических работников
При проведении ФСА необходимо соблюдать определенную методологическую последовательность. Основные этапы можно сформулировать следующим образом:
1.
Информационно-
2.
Аналитико-творческий этап, на котором
проводится детализация
3. Рекомендательный этап, на котором определяется окончательный вариант изменений исследуемого объекта. При этом оформляется вся необходимая документация по выбранному варианту, подготавливаются проекты плана-графика внедрения результатов анализа.
4.
Внедренческий этап, на котором
завершается план-график
5.
Контрольно-эксплутационный
Наибольший эффект ФСА дает на предпроектной и проектной стадиях жизненного цикла изделия.