Отчет по производственной практике в ООО "ТННЦ"

Для проведения исследований керн доставляется в специализированные лаборатории. Изучение керна выполняется  в Лабораторном центре на современном оборудовании по всем основным направлениям, в том числе: исследования полноразмерного керна, стандартные и специальные петрофизические исследования, потоковые эксперименты и моделирование воздействий на пласт, литологические и седиментологические исследования керна терригенных и карбонатных пород, а также комплексные исследования пластовых флюидов.

Исследования пластовых  флюидов проводится для контроля качества глубинных проб нефти, определения  плотности / вязкости нефти при пластовых  и стандартных условиях. Дополнительно может быть определено содержание азота, кислорода, углекислого газа, серосодержащих компонентов в пробе, проведена имитированная дистилляция нефти.

Исследования позволяют  произвести однократное разгазирование проб при стандартных условиях, определить газовый фактор, а также компонентный состав нефтяного газа.

Компьютерное и программное  обеспечение лабораторий позволяет  проводить моделирование в программном  обеспечении PVTsim и PVTi, используя модели пластовой нефти для определения фазового состояния залежи. Разработанные модели пластовой нефти используются в дальнейшем в установках по определению относительных фазовых проницаемостей.

Результаты исследований используются для мониторинга состояния  пластовых систем на месторождениях, для моделирования методов увеличения нефтеотдачи, а также при подготовке разделов проектной документации, посвященных свойствам и составу нефти, газа, конденсата и воды.

На основе результатов  литолого-петрофизических исследований по керну скважин сотрудники Лабораторного центра проводят их аналитическую обработку:

• Интегрированный анализ седиментологических и литологических данных с результатами петрофизических исследований для обоснования петрофизических и гидродинамических моделей продуктивных горизонтов;
• Сейсмолитофациальное моделирование продуктивных горизонтов на основе комплексирования результатов седиментологических исследований с данными 3D сейсмики;
• Увязку седиментологических данных с данными ГИС с целью создания электрометрических моделей фаций, построения фациальных карт и выделения прогнозных зон.

Для целей общекорпоративного использования полученных результатов  исследований производится контроль и  загрузка данных литологических и петрофизических  анализов в специализированный файловый архив и базу данных «Баспро».

 

6. Управление геолого-геофизическими базами данных и приложениями

 

Для обеспечения компании ТНК-ВР точной, исчерпывающей и доступной  геолого-геофизической (G&G) информацией ТННЦ выполняет проекты и предоставляет сервисы в области управления данными, конвертируя массив исходных данных о месторождениях в достоверную и структурированную информацию, пригодную для решения производственных задач пользователями.

Цель, которая ставится перед специалистами по управлению данными ТННЦ, - обеспечить эффективное применение полученных G&G данных.

На сегодняшний день специалисты Департамента информационных технологий и баз данных ТННЦ (ИТ и БД) реализуют полный цикл прохождения  поступающей от производственных единиц геолого-геофизической и геолого-промысловой информации через все этапы, начиная от сбора данных и заканчивая загрузкой данных в корпоративные базы данных (БД), что образует интегрированную систему управления G&G данными Компании.

Этапы обработки геолого-геофизической  и геолого-промысловой инфомации:

• сбор данных;
• анализ данных;
• контроль полноты / качества;
• архивация;
• загрузка данных в БД / архивы;
• подготовка и выгрузка данных по запросам пользователей.

На этапе сбора и  анализа данных специалисты ТННЦ обеспечивают интеграцию и стандартизацию потоков поступающей G&G информации из производственных единиц, выполняя Сервисы по управлению качеством данных.

Выполняется комплексная  проверка полноты и качества геолого-геофизических  и геолого-промысловых данных –  как вновь поступивших, так и  данных, которые уже были загружены в корпоративные базы данных.

После выполнения необходимой  проверки качества поступающих данных на целостность и достоверность, производится их загрузка в корпоративные  базы данных, что делает их доступными для корпоративных пользователей.

Следующий этап сервисных  работ, выполняемых ТННЦ, - Поддержка  работоспособности корпоративных  данных. Для обеспечения работы корпоративного программного обеспечения и оказания помощи пользователям ТННЦ выполняет  работы по Поддержке G&G приложений и систем.

Среди программных продуктов, поддерживаемых ТННЦ для нужд корпоративных  пользователей, можно перечислить  приложения следующих мировых брэндов: Schlumberger, Roxar, Paradigm, а также ГеоПоиск, Баспро, Hapson-Russell Software, Isoline, Surfer, Saphir, OIS, GeoOffice Solver и многих других.

Для обеспечения хранения первичной информации, ее соответствия требованиям нормативных актов  и внутрикорпоративных стандартов, предписывающих длительное хранение многих видов G&G информации ТННЦ выполняет работы по Организации и сопровождению электронных корпоративных архивов.

Качественное и оперативное  решение задач, стоящих перед  ТННЦ, было бы невозможным без современного технического оснащения Центра. Именно новейшее оборудование и вычислительные системы дают возможность сотрудникам ТННЦ использовать в работе современный технический и программный инструментарий.

Для целей организации  эффективной работы специалистов, занимающихся исследованием и разработкой  месторождений, в ТННЦ внедрен центр  визуализации трехмерных моделей. В 2004 году ТННЦ приобрел вычислительный кластер HP, но его производительности было недостаточно для всех пользователей ТННЦ. Поэтому в конце 2006 года был приобретен сертифицированный SIS кластер для параллельного расчета гидродинамических моделей в Eclipse. Технические характеристики кластера позволили существенно улучшить качество работы системы. Оба кластера были объединены в единую вычислительную систему.

В 2008 году перед ТННЦ встала задача построения единой гидродинамической  модели Самотлорского месторождения (более 17 тыс.скважин). Имеющееся в наличии кластерное оборудование не было предназначено для такого класса задач. Поэтому было принято решение о приобретении более мощного и современного кластерного оборудования. В кластере используется высокоскоростная сеть – Infiniband, которая дает существенный прирост производительности. В мае 2009 года в ТННЦ введена в опытно-промышленную эксплуатацию система дискового хранения HP-ExDS9100. Система приобретена для организации цифрового архива корпоративных сейсмических данных. Производителем система позиционируется как ИТ-решение, ориентированное на бизнес-пользователей, оперирующих с большими объемами данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НА ПРЕДПРИЯТИИ

 

3.1. Порядок расчета аналитических показателей

 

Для проведения анализа  финансового состояния предприятия  используется различная  информация. Источники информации находятся  как в самой организации, так  и вне ее. Основная информация, необходимая  для расчета финансовых показателей, представлена показателями бухгалтерской отчетности. Бухгалтерский баланс, в котором отражается финансовое состояние предприятия на конкретную дату, содержит информацию об имуществе, обязательствах и капитале предприятия.

 Анализ бухгалтерского баланса связан с рассмотрением каждой статьи актива с позиции ее ликвидности; статьи пассивов оцениваются с точки зрения срочности требований к погашению обязательств и возможных источников их погашения.  Информация о собственном капитале рассматривается с позиции способности предприятия сохранять свою финансовую устойчивость.

 При проведении анализа используются финансовые показатели, рассчитываемые по формулам:

                              , где                                                                          (3.1)

R – рентабельность продаж (основной деятельности);

r -  результат от основной деятельности;

v – чистая выручка от реализации.

                            ,  где                                                                        (3.2)

R – рентабельность реализованной продукции;

r – результат от основной деятельности;

С – себестоимость  реализованной продукции.

                             , где                                                                 (3.3)

ОА – оборачиваемость  активов;

v – чистая выручка от реализации;

D – прочие доходы;

А – средняя за период величина активов.

                              , где                                                                     (3.4)

Ob – оборачиваемость запасов и прочих оборотных активов;

v – чистая выручка от реализации;

PA – средняя за период величина производственных активов.

                             , где                                                                     (3.5)

d – длительность оборота;

T -  длительность временного интервала (месяц, квартал, год – 30, 90, 360 дней);

Ob – оборачиваемость.

                             , где                                                                    (3.6)

Ok – оборачиваемость кредиторской задолженности;

v – чистая выручка от реализации;

Kp – средняя за период величина кредиторской задолженности.

                             , где                                                                    (3.7)

К – соотношение заемного и собственного капитала;

ob – долгосрочные и краткосрочные обязательства;

СК – собственный  капитал (фактический).

         

                              , где                                                                (3.8)

Yck – уровень собственного капитала;

СК – собственный  капитал (фактический);

Р – всего пассивы.

                              , где                                                        (3.9)

kp – коэффициент покрытия внеоборотных активов собственным капиталом;

СК – собственный  капитал (фактический);

VA – внеоборотные активы;

HA – нематериальные активы.

                              , где                                                   (3.10)

kp – коэффициент покрытия внеоборотных активов собственным и долгосрочным заемным капиталом;

СК – собственный  капитал (фактический);

Ob – долгосрочные обязательства;

VA – внеоборотные активы;

HA – нематериальные активы.

                               , где                                                (3.11)

kc – коэффициент обеспеченности собственными средствами;

СК – собственный капитал (фактический);

VA – внеоборотные активы;

OA – оборотные активы.

 

3.2. Методические положения расчета показателей экономической эффективности инвестиционных проектов

 

Оценка эффективности  инвестиций является наиболее ответственным  этапом в процессе принятия решений. Объективность и всесторонность оценки инвестиционных проектов определяется использованием современных методов проведения такой оценки.

Международная практика оценки эффективности инвестиций существенно  базируется на концепции временной стоимости денег и основана на следующих принципах:

1. Оценка эффективности  использования инвестируемого капитала  производится путем сопоставления  денежного потока (cash flow), который формируется в процессе реализации инвестиционного проекта и исходных инвестиций. Проект признается эффективным, если обеспечивается возврат исходной суммы инвестиции и требуемая доходность для инвесторов, предоставивших капитал.

2. Инвестируемый капитал  равно как и денежный поток  приводится к настоящему времени  или к определенному расчетному году (который как правило предшествует началу реализации проекта).