Система реального реагирования

В России создадут систему раннего реагирования на кризиc

Правительство загодя увидит новый кризис и встретит его во всеоружии. Осенью Минэкономразвития  разработает систему мониторинга  рисков на основе опережающих индикаторов, которая позволит заметить возможные  кризисные сценарии в экономике, и «дорожную карту» реагирования на такие предпосылки.

Как рассказал РБК daily замминистра экономического развития Андрей Клепач, правительство сможет оценить предложенную систему мониторинга рисков, которая позволит заранее увидеть негативные тенденции в экономике, уже осенью. «С одной стороны, мы так де-факто мониторим риски и делаем прогноз, с другой — мы будем предлагать правительству более активно использовать систему опережающих индикаторов об изменениях конъюнктуры», — объясняет он. В основу механизма лягут данные о перевозках на железной дороге и потреблении электроэнергии.

Система опережающих индикаторов, то есть показателей, позволяющих предсказать наступление  спада в экономике до выхода официальной  статистики, должна быть разработана  по поручению правительства, пояснил  РБК daily директор сводного департамента макроэкономического прогнозирования Минэкономразвития Олег Засов. В ведомстве уже опираются на целый ряд показателей: индексы PMI, ОЭСР, Института Гайдара, статистику, которая появляется более оперативно (данные по перевозкам на РЖД, электроэнергетике), ежедневные и еженедельные индикаторы, на основе которых можно увидеть какие-то изменения в экономике.

«Сейчас мы регулярно мониторим эти индикаторы и отмечаем, если есть какая-то точка перегиба — резко обвалилась цена на нефть, резкий отток капитала, рубль рухнул, фондовые индексы, — смотрим, как на это может среагировать промышленность, экономика, и дальше решаем, какие меры принимать», — объясняет г-н Засов. Осенью министерство должно объединить эти показатели в единую систему. «Возможно, мы перегруппируем уже существующие индикаторы, может быть, создадим свой, пока эта работа только началась», — резюмирует он.

«В  условиях повышения макроэкономических рисков в мировой экономике, волатильности на товарных рынках и эффектов «заражения» вследствие роста интеграции перед Россией встала задача формирования эффективной системы управления рисками, позволяющей обеспечивать прогнозирование и предотвращение кризисных ситуаций и быстрое реагирование на них», — говорится в тексте проекта технического задания на разработку системы (документ есть в распоряжении РБК daily). По итогам конкурса должен быть разработан набор опережающих индикаторов, регистрирующих вероятность реализации кризисных сценариев в определенных отраслях экономики, и «дорожная карта» реагирования правительства на определенные риски.

Предотвращение  кризисных ситуаций предполагается обеспечить путем оперативной реализации мер антикризисной политики, а  также перестройки параметров государственной  политики в «кризисный режим», позволяющий  поддержать макроэкономическую стабильность в условиях реализации сильного негативного  шока, говорится в документе. Отдельно подчеркивается, что система должна быть построена по аналогии с одним  из общепринятых в международной  практике методов и содержать  сопоставление результатов мониторинга  с поведением соответствующих индикаторов  в других странах.

Во  время кризиса 2008 года именно индексы  на основе опережающих индикаторов  показали негативные тенденции в  экономике раньше официальных данных. Так, индекс промышленного оптимизма, рассчитываемый Институтом экономики  переходного периода, на 18 ноября упал на 33,8 пункта за неделю, до -38,2, это было самое низкое значение индекса в  последефолтный период. К этому моменту неудовлетворенность спросом высказали 75% предприятий (против 49% месяцем ранее), а планы выпуска изменились с +15 до -19 балансовых пунктов.

Такую же тенденцию показывал индекс менеджеров по снабжению «ВТБ-Европа», который по итогам октября 2008 года снизился до 46,4 пункта, что стало самым большим снижением с октября 1998 года. Однако опубликованные в этот же период данные Росстата фиксировали рост промпроизводства на 1,6% в октябре. Официальная информация о спаде в экономике появилась только в середине декабря, когда данные статистического ведомства показали падение промпроизводства в ноябре на 8,7% по сравнению с аналогичным периодом 2007 года.

Пока  в Минэкономразвития обсуждают, какие индикаторы могут лечь в  основу системы. «То, что они хотят, похоже на выражение «генералы готовятся  к прошлой войне», — говорит  один из участников совещаний в министерстве. — Они ждут тот кризис, который  был в 2008 году: обвал цен на нефть, все рушится, падает кредитование банков и реального сектора, правительство  заливает экономику деньгами. На самом  деле будет что-то медленное и  плавное, поэтому с точки зрения подготовки к кризису они могут  сильно промахнуться».

В итоговый вариант мониторинга должны войти те факторы, от которых больше всего зависит российская экономика, и те, которые в других странах  используются как опережающие индикаторы финансового кризиса, считает глава  Экономической экспертной группы Евсей Гурвич. «Естественно, с учетом нашей специфики это цена на нефть, а также факторы, которые появляются не с лагом, а немедленно: индекс фондового рынка, индекс давления на валютный рынок», — перечисляет эксперт. С другой стороны, должны быть использованы факторы, которые фиксируются ежемесячно: индекс промышленного производства, торговое сальдо, бюджетный баланс и цены на гособлигации. Это, по его мнению, будет достаточно полно описывать набор опережающих индикаторов.

Использовать  опыт прошлого кризиса не получится, уверен завлабораторией конъюнктурных опросов Института Гайдара Сергей Цухло. «Минэкономразвитию необходимы новые индикаторы, а не те, что были эффективны раньше. Возможно, нам удастся угадать кризис за полмесяца-месяц до его наступления, но уже сейчас понятно, что он будет не такой, каким был в 2008 году», — считает он.

 Что такое система  реального времени

В последнее время все чаще приходится сталкиваться с задачами, требующими управления сложными процессами или  оборудованием при помощи ЭВМ. При  этом все события в этих процессах  происходят тогда, когда они происходят. Компьютер же может выполнять  лишь конечное число операций в конечное время, поэтому возникает вопрос: а успеет ли компьютер с нужной скоростью обсчитать ситуацию и  выдать конкретные управляющие действия, которые были бы адекватны именно в определенный момент времени. На мой  взгляд, проблемы подобного рода возникли из-за использования очень больших  скоростей в современном производстве. Ясно, что сигналы в природе  распространяются с конечной скоростью, скорость работы тоже конечна, поэтому  мгновенных действий (вызванных неким  событием) от компьютера ожидать принципиально  невозможно. Ведь каким бы современным (читай - мощным по производительности, т.е. высокой скоростью обработки  команд и операций) компьютер бы ни был - ему физически нужны хотя бы доли секунды, чтобы выполнить  небольшую простую группу команд, а иногда этого времени слишком  много. Таким образом, время реакции  системы на некоторое событие  строго больше нуля. Реальные задачи допускают  некоторого запаздывания действий, и  если система имеет время реакции  меньше, чем эта допустимая задержка, то ее справедливо называть системой реального времени. Так как в  природе разные процессы протекают  с разной скоростью, одна и таже система может укладываться в заданные рамки для одного процесса и не укладываться для другого. Таким образом, о системе реального времени имеет смысл говорить применительно к конкретной задаче. Например, чтобы построить зависимость средней температуры воздуха за день от дня недели в качестве системы реального времени сойдет практически любой компьютер с практически любым ПО. Если же мы управляем посадкой самолета, где существенную роль играют миллисекунды, было бы более правильно внимательно выбирать аппаратное и программное обеспечение.

Кроме рассмотренной задачи реагирования на некоторое событие, существуют еще  другие классы задач реального времени. Одной из часто встречаемых является задача постоянного наблюдения или управления динамическим процессом, т.е. когда требуется непрерывно обмениваться сигналами с внешним миром. Компьютер - дискретная система, поэтому приходится осуществлять некоторые действия с некоторыми конечными промежутками времени, считая, что в эти малые промежутки времени внешний мир остается неизменным. Если наша система способна обрабатывать информацию и выдавать управляющие сигналы с требуемой частотой, то ее можно назвать системой реального времени. Нетрудно понять, что эту задачу легко свести к предыдущей, используя в качестве события начало очередного интервала времени. Время реакции должно быть меньше времени дискретизации процесса. Таким образом, описанная ранее задача является наиболее важной, когда речь идет о системах реального времени. Следует отметить, что неудовлетворительная по запаздыванию работа системы в некоторых задачах может привести к фатальным последствиям, а в некоторых не произойдет никаких внештатных и нежелательных ситуаций. Например: если система измерения температуры из описанного выше примера случайно опоздает на непозволительное время, то это значит, что мы просто изменили выборку точек съема температуры, и все равно получим правильный результат, если же на секунду случайно задержится автомат захода на посадку в пассажирском самолете при внезапном порыве ветра, самолет может не попасть на полосу и десятки людей погибнут. Таким образом, следует делить системы на системы жесткого и мягкого реального времени.

Системой жесткого реального  времени называется система, где неспособность обеспечить реакцию на какие-либо события в заданное время является отказом и ведет к невозможности решения поставленной задачи. Время реакции в системах жесткого реального времени должно быть минимальным. Большинство систем жесткого реального времени являются системами контроля и управления. Такие СРВ сложны в реализации, так как к ним предъявляются особые требования в вопросах безопасности.

Точного определения мягкого реального времени не существует, поэтому можно отнести сюда все СРВ, не подпадающие под категорию жестких. Так, система мягкого реального времени может не успевать все делать в заданное время, поэтому возникает проблема определения критериев успешности (нормальности) ее функционирования.

Кроме того, СРВ можно разделить  на системы специализированные и  универсальные.

Специализированная СРВ - система, где конкретные временные требования изначально определены. Такая система должна быть специально спроектирована для удовлетворения этих требований.

Универсальная СРВ должна уметь выполнять произвольные (заранее неопределенные) временные задачи без применения специальной техники. Разработка таких систем является самой сложной задачей, хотя обычно, требования, предъявляемые к таким системам, мягче, чем требования к специализированным системам

Операционная  система реального времени, ОСРВ (англ. Real-Time Operating System) — тип операционной системы. Есть много определений термина, по сути похожих друг на друга.

Самые распространённые из них:

• Операционная система, в которой успешность работы любой программы зависит не только от её логической правильности, но и от времени, за которое она получила этот результат. Если система не может удовлетворить временным ограничениям, должен быть зафиксирован сбой в её работе^[1]
• Стандарт POSIX 1003.1 даёт определение: «Реальное время в операционных системах — это способность операционной системы обеспечить требуемый уровень сервиса в определённый промежуток времени»^[2]
• Операционная система, реагирующая в предсказуемое время на непредсказуемое появление внешних событий^[3]
• Интерактивные системы постоянной готовности. В категорию ОСРВ их относят, исходя из маркетинговых соображений, и если интерактивную программу называют «работающей в реальном времени», то это лишь означает, что запросы от пользователя обрабатываются с задержкой, незаметной для человека.^[4]