Исследование возможностей статистических пакетов для дисперсионного анализа данных (на примере ИС Statistica и ПК SPSS)

Цель анализа различий – выявление групп респондентов, статистически значимо различающихся между собой. Все статистические процедуры, позволяющие выявить такие различия (t-тесты и дисперсионный анализ), сравнивают респондентов на основании средних значений переменных.
В практике маркетинговых и статистических исследований достаточно часто встречаются ситуации, когда в ходе предварительного анализа (на основании опыта исследователя или статистического анализа) появляется гипотеза о разделении всей выборочной совокупности на определенные группы на основании одного или нескольких признаков. Линейное распределение может показывать, что данные группы респондентов действительно различаются, однако, визуального различия между категориями недостаточно для того, чтобы с уверенностью констатировать наличие статистически значимого различия. На установление статистической значимости различий между целевыми группами респондентов и направлены процедуры, объединенные под названием анализ различий.