Модели компьютерных баз данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2013 в 13:02, курсовая работа

Краткое описание

Целью теоретической части курсовой работы является ознакомление с моделями компьютерных баз данных, рассмотрена их общепризнанная классификация и подробная характеристика.
В практической части курсовой работы с помощью табличного процессор MS Excel будут решены и описаны следующие задачи: создание таблиц и заполнение таблиц данными; организация межтабличных связей, построение графических отчетов по полученным результатам.

Содержание

Введение 2
1. Теоретическая часть 3
2. Практическая часть 12
2.1. Постановка задачи 12
2.2 Компьютерная модель решения задачи 13
2.2.1 Информационная модель решения задачи 13
2.2.2 Аналитическая модель решения задачи 14
2.2.3 Технология решения задачи 15
2.3 Результаты компьютерного эксперимента и их анализ 18
Заключение 19
Список использованной литературы 20

Вложенные файлы: 1 файл

Моя курсовая Информатика.docx

— 417.60 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

Введение 2

1. Теоретическая  часть 3 
2. Практическая часть  12 
2.1. Постановка задачи  12 
2.2 Компьютерная модель решения задачи  13 
2.2.1 Информационная модель решения задачи  13 
2.2.2 Аналитическая модель решения задачи  14 
2.2.3 Технология решения задачи  15 
2.3 Результаты компьютерного эксперимента и их анализ  18 
Заключение  19 
Список использованной литературы  20

 

Введение

Курсовая  работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

Целью теоретической части  курсовой  работы является ознакомление с моделями компьютерных баз данных, рассмотрена их общепризнанная классификация и подробная характеристика.

В практической части курсовой работы с помощью  табличного процессор MS Excel будут решены и описаны следующие задачи: создание таблиц и заполнение таблиц данными; организация межтабличных связей, построение графических отчетов по полученным результатам.

 

Теоретическая часть.

Модели  компьютерных баз данных.

За последние  двадцать лет базы данных стали ядром  информационных систем и кардинально  изменили структуру работы практически  всех предприятий. В частности развитие данной технологии в последние годы привело к созданию весьма мощных и интуитивно понятных систем. Наверняка  сейчас осталось очень мало предприятий, которые бы не были автоматизированы программными средствами 1-С. Появились  бесплатные системы управления базами данных, такие как MySQL. Также нельзя не упомянуть об Access – очень простой в использовании и очень популярной СУБД, возможностей которой, хватает для создания приложений отвечающих потребностям малых и средних организаций.

Все это сделало  системы баз данных доступными широкому кругу пользователей. К сожалению мнимая простота этих систем приводит к тому, что за автоматизацию берутся сами пользователи, не обладающие достаточными знаниями о методах проектирования баз данных. Это приводит к созданию неэффективных, или даже нестабильно работающих приложений. Именно поэтому получение знаний о моделях компьютерных базах данных является очень актуальным в учебном процессе.

База данных (БД) - это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.

Существует  несколько различных структур информационных моделей и соответственно различных типов баз данных: табличные, иерархические и сетевые. Тип базы данных выбирается в зависимости от данных, которые необходимо организовать и от задач, которые решает база данных. 

По форме  представляемой информацииможно выделить фактографические, документальные и мультимедийные БД.

Особенностью  фактографической информации является практическая очевидность (минимальная  неопределённость, не требующая использования  сложных или нечётких процедур) идентификации  и интерпретации факта, как его  имени, так и состояния. То есть, в  этом случае контекст (содержание) в  достаточной степени определяется однозначно понимаемым объявлением  о назначении базы данных и таким  именованием полей данных, когда  в качестве имени используется общепринятое, не зависящее от прикладных задач, имя  свойства (и таким образом определяются характеристические признаки).

Документальная  информация отличается неопределённостью  или переменной структурой данных (документов).

По типу хранимой информации (исключая мультимедийную) можно выделить фактографические, документальные, лексикографические БД.

Лексикографические  базы – это классификаторы, кодификаторы, словари основ слов, тезаурусы, рубрикаторы и т.д., обычно используемые в качестве справочных совместно с документальными или фактографическими БД.

Документальные  базы подразделяются по уровню представления  информации на полнотекстовые (обрабатывающие «первичные» документы) и библиографическо-реферативные (обрабатывающие «вторичные» документы, отражающие на адресном и содержательном уровне первичный документ).

Классификация моделей компьютерных баз данных.

Обычно системы  БД классифицируются в зависимости  от модели данных, которая лежит  в их основе. В общепринятой классификации  в настоящее время известны следующие  модели данных: 

- иерархическая,  
- сетевая,  
- реляционная,  
- объектно-ориентированная,  
- объектно-реляционная. 

Объекно-ориентированную и объектно-реляционную модели часто называют постреляционными моделями данных БД. Соответственно говорят о сетевых, иерархических, реляционных, объектно-ориентированных, объектно-реляционных и постреляционных БД.

На ПК самое широкое применение нашли  реляционные модели данных.

 

Иерархическая модель данных.

Иерархической модели данных соответствует дерево – связной ориентированный граф, который не содержит циклов. В дереве выделяется корень – вершина, в которую  не заходит ни одно ребро, а исходит  произвольное количество ребер. Ориентация ребер обычно определяется от корня. В иерархической модели данных между записями двух типов выполняется групповое отношение. Владелец группового отношения – родительская запись, а члены группового отношения – дочерние записи. Корневая запись каждого дерева обязательно должна содержать ключ с уникальным значением. Ключи некоторых записей должны иметь уникальное значение только в рамках группового отношения. Каждая запись идентифицируется полным ключом, под которым понимается совокупность ключей всех записей от корневой до искомой по иерархическому пути. 

Иерархическая модель данных позволяет непосредственно  реализовывать связи со степенями  один - ко - многим (1:N) и один - к - одному (1:1). Для реализации связи со степенью многие – ко – многим (M:N) необходимо производить дублирование деревьев. Над данными в иерархической модели определены следующие основные операции: 

- добавлять  в базу данных новую запись  с обязательным формированием  значения ключа для корневой  записи; 

- изменять  значения данных, причем ключевые  значения данных не должны  подвергаться изменениям; 

- удалять  некоторую запись и все подчиненные  ей записи; 

- извлекать  ключевую запись по ключевому  значению; 

- извлекать  следующую запись (следующая запись  извлекается в порядке левостороннего/правостороннего  обхода дерева). 

Иерархическая модель вообще реализовывалась средствами древовидных структур с корневыми сегментами, имеющими физический указатель на другие сегменты. Преимущество таких моделей БД заключалось в том, что они уменьшали избыточность данных. Одно из неудобств такой модели данных заключается в том, что реальный мир не может быть легко представлен в виде древовидной структуры с единственным корневым сегментом. Иерархические базы данных обеспечивали указатели между различными деревьями баз данных, но обработка данных с использованием таких связей иногда могла оказаться неудобной. Примером такой модели является файловая структура.

 

Сетевая модель данных

Сетевой модели данных в общем случае соответствует  произвольный граф. В узлах графа  помещаются типы записей, а ребра  интерпретируются как связи между  типами записей. 

В сетевой  модели данных также как и в  иерархической используется графический  способ представления данных, но ограничения  на количество связей не накладывается. То есть можно изображать модели любой  сложности. Операции над типами записей в сетевой модели данных можно разделить на две основные группы:  
1. операции с записями в наборе: 

нахождение  конкретной записи в наборе; 

создание  новой записи; 

уничтожение записи; 

модифицирование записи. 

2 . операции навигации: 

переход от предка к потомку по некоторой  связи; 

переход к следующему потомку в некоторой  связи; 

переход от потомка к предку по некоторой  связи; 

включение в связь; 

исключение  из связи; 

перестановка  в другую связь и т.д. 

Сетевая модель данных включала язык определения данных (Data Definition Language, DDL) и язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML) – формальные языки, предназначенные для определения и манипулирования содержимым базы данных. Предложенное разграничение функций между различными типами языков в системах управления базами данных привело к выделению языков управления транзакциями, языков манипулирования схемой и других групп языков. В сетевых БД, в отличие от иерархических, нет необходимости в корневой записи, поскольку между типами записей могут быть созданы наборы без искусственных ограничений, свойственных иерархии. Однако здесь, как и в иерархических БД, ассоциации поддерживаются с помощью физических указателей. Примером этой модели является Интернет.

 

Реляционная модель данных

Реляционная модель данных обеспечивает ряд важных возможностей, которые делают управление БД и их использование относительно легким, устойчивым по отношению к ошибкам и предсказуемым. Она описывает данные с их естественной структурой, не добавляя каких-либо дополнительных структур, необходимых для машинного представления или для целей реализации; обеспечивает математическую основу для интерпретации выводимости, избыточности и непротиворечивости отношений; обеспечивает независимость данных от их физического представления, от связей между данными и от соображений реализации, связанных с эффективностью и подобными заботами. Главным элементом в реляционной модели является отношение. Для большинства людей обычной визуализацией отношения служит "таблица". Таблица, как известно, имеет строки и столбцы. Столбцы отношения соответствуют "элементам данных" каждой записи, которая представляется строкой отношения. Важное различие между отношением и таблицей (в том виде, как она реализована в большинстве поставляемых реляционных СУБД) заключается в том, что отношение не может иметь дубликатов кортежей (т.е. записей в файле), в то время как для таблиц допускается возможность содержать дубликаты строк.

Реляционная модель данных (РМД) некоторой  предметной области представляет собой  набор отношений, изменяющихся во времени. При создании информационной системы  совокупность отношений позволяет  хранить данные об объектах предметной области и моделировать связи  между ними.

Разработчики приложений на основе иерархической или сетевой БД обладают контролем над тем, каким  образом были определены связи и  как осуществляется навигация по ним. При создании систем реляционных  БД большая часть этой обработки  заключается в саму реляционную  СУБД. Поэтому оптимизация запросов стала важной функцией (отсутствие которой первоначально ограничивало производительность) коммерческих реляционных  СУБД.

Классическая реляционная модель предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц, что  в ряде случаев мешает эффективной  реализации приложений. Развитие технологий обработки данных привело к появлению  постреляционных, объектно-ориентированных, многомерных БД, которые в той или иной степени соответствуют упомянутым классическим моделям.

 

Постреляционные модели данных

Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц. Она допускает многозначные поля – поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу.

Первые публикации, связанные с  объектно-ориентированными базами данных (ООБД) появились в середине 1980-х  годов.  В общей классической постановке объектно-ориентированный подход базируется на концепциях: 

• объекта и идентификатора объекта;  
• атрибутов и методов;  
• классов;  
• иерархии и наследования классов.

Сегодня постреляционные модели данных представлены двумя основными моделями данных: объектно–ориентированной и объектно–реляционной. 

Объектно-ориентированная  модель изначально строилась с учетом ее эволюции и расширения. Эта модель базируется на основных понятиях и методах, разработанных в объектно-ориентированном програмировании (ОПП) и представленных в широко используемых языках объектно-ориентированного программирования, таких как С++, Java и др.

ООСУБД появились  в начале 90-ых и довольно скоро зарекомендовали себя в ряде важных областей, таких как САПР (система автоматизированного проектирования), промышленность программного обеспечения, финансовая сфера, медицина, телекоммуникации, мультимедиа, управляющие информационные системы. Именно в тех областях требовалось найти адекватные средства хранения больших объемов разнообразных данных. ООСУБД широко используются в Internet, где текст изображения, видео, звук – основные составляющие Web-страниц – хранятся в ООСУБД как набор объектов, подготовленный к передаче пользователю.

Принципиальное  отличие реляционных и объектно-ориентированных  БД заключается в следующем: 

- объектно-ориентированная  модель данных оказывается более  адекватной моделью предметной  области реального мира; 

- объекты  вторых можно хранить и использовать  непосредственно, не раскладывая  их по таблицам; 

- типы данных  определяются разработчиком и  не ограничены набором предопределенных  типов. 

Информация о работе Модели компьютерных баз данных