Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MS Excel

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ  ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

 

О Т Ч Е Т 

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №3

 

Автоматизированный  анализ динамики социально-экономических  явлений в среде MS Excel

 

 

Вариант № 48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ст. III курса гр.______________

____________________

ФИО

Проверил:_______________________

ФИО

 

 

 

 

 

Архангельск, 2012 г.

 

1. Постановка задачи статистического  исследования 

В процессе статистического  изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.

Полученные два ряда динамики представлены на Листе 3 Рабочего файла в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапазоне ячеек A6:B12, а данные за 6-ой год по месяцам - в диапазоне D6:E19.

Таблица 3.1

Исходные данные

Годы	Выпуск  продукции, млн. руб.		Месяцы	Выпуск  продукции, млн. руб.
1	10220,00		январь	895,00
2	10460,00		февраль	961,00
3	10850,00		март	1020,00
4	10730,00		апрель	990,00
5	10965,00		май	1050,00
6	12717,00		июнь	1030,00
			июль	1086,00
			август	1061,00
			сентябрь	1140,00
			октябрь	1161,00
			ноябрь	1173,00
			декабрь	1150,00
			Итого	12717,00

 

ВНИМАНИЕ!!! В данной лабораторной работе, в отличие от двух предшествующих лабораторных работ, все Excel-таблицы размещаются не только в ПРИЛОЖЕНИИ, но и по тексту отчета в соответствующих местах.

В процессе автоматизированного анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.

Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.

Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

 

 

2. Выводы по  результатам выполнения лабораторной  работы¹

Задание 1.

Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Выполнение Задания 1 заключается в решении двух задач:

Задача 1.1. Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост; темп роста; темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.

Задача 1.2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.

Задача 1.1.

Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:

1) базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения – постоянная);

2) цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).

Соответственно различают:

- базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;

- цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.

Общеупотребительные обозначения уровней ряда динамики:

y_i – данный (текущий) уровень;

y_i-1– предыдущий уровень;

y₀ – базисный уровень;

y_n – конечный уровень;

К числу основных аналитических показателей рядов динамики, характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, которые рассчитываются по следующим формулам:

∆_уi^б = у_i – у_о,                                              ∆_уi^ц = у_i – у_i-1

,                              

Т_прi=Т_рi-100 (%)                             

Аналитические показатели годовых изменений уровней ряда приведены в табл.3.2.

Таблица 3.2

Показатели динамики выпуска продукции

Годы	Выпуск  продукции, млн. руб.	Абсолютный  прирост,   млн. руб.		Темп  роста,  %		Темп  прироста,  %		Абсолютное  значение  1% прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1-й	10220,00
2-й	10460,00	240,00	240,00	102,3	102,3	2,3	2,3	102,20
3-й	10850,00	390,00	630,00	103,7	106,2	3,7	6,2	104,60
4-й	10730,00	-120,00	510,00	98,9	105,0	-1,1	5,0	108,50
5-й	10965,00	235,00	745,00	102,2	107,3	2,2	7,3	107,30
6-й	12717,00	1 752,00	2 497,00	116,0	124,4	16,0	24,4	109,65

 

Вывод:

Как показывают данные табл. 3.2, объем реализации произведенной  продукции постоянно повышался. В целом за исследуемый период объем реализации продукции повысился на 2 497,00 млн. руб. (гр.4) или на 24.4 % (гр.8).

Рост объема реализации продукции носит ускоренный характер, что подтверждается постоянно увеличивающимися (по модулю) значениями цепных абсолютных приростов – с 240,0 до 1 752,00 млн. руб. (гр.3)  и цепных темпов прироста – с 2,3% до 16,0 % (гр.7). Ускорение объемов реализации продукции подтверждается также систематически увеличивающейся величиной абсолютного значения 1% прироста – с 102,9 до 109,65 млн. руб. (гр.9).

 

Задача 1.2.

В табл.3.2 приведены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь рассматриваемый период времени необходимо рассчитать средние показатели динамики.

В анализе динамики явления  в зависимости от вида исходного  ряда динамики используются различные средние показатели динамики, характеризующие изменения ряда динамики в целом.

Средний уровень ряда динамики ( ) характеризует типичную величину уровней ряда.

Для интервального  ряда динамики с равноотстоящими  уровнями средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из уровней ряда:

,

где n- число уровней ряда.

Средний абсолютный прирост ( ) является обобщающей характеристикой индивидуальных абсолютных приростов и определяется как простая арифметическая средняя из цепных абсолютных приростов:

         

где n- число уровней ряда.

Средний темп роста ( ) – это обощающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменялись уровни ряда в среднем за единицу времени. Показатель может быть рассчитан по формуле

 

  

где  n – число уровней ряда.

Средний темп прироста ( ) рассчитывают с использованием среднего темпа роста по формуле:

   

Средние показатели ряда динамики выпуска продукции представлены в табл.3.3.

Таблица 3.3

Средние показатели ряда динамики

Средний уровень  ряда динамики, млн. руб.,	10990,33
Средний абсолютный прирост, млн. руб.,	499,40
Средний темп роста,	104,5
Средний темп прироста, %,	4,5

 

Вывод:

За исследуемый период средний объем выпуска продукции  составил

10 990,33 млн. руб.

Выявлена положительная динамика производства продукции: ежегодное увеличение объема продукции составляло в среднем 499,40 млн. руб. или 4,5 %.

При среднем абсолютном приросте = 499,40 млн. руб. отклонения по отдельным годам значительны.

 

Задание 2.

Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции

Применение  метода экстраполяции основано на инерционности развития социально-экономических явлений и заключается в предположении о том, что тенденция развития данного явления в будущем не будет претерпевать каких-либо существенных изменений. При этом с целью получения окончательного прогноза всегда следует учитывать все имеющиеся предпосылки и гипотезы дальнейшего развития рассматриваемого социально-экономического явления. Прогноз, сделанный на период экстраполяции (период упреждения), больший 1/3 рассмотренного периода развития явления, не может считаться научно обоснованным (например, по данным за 6 лет научно обоснованным будет прогноз лишь на 2 года вперед).

Выполнение Задания 2 заключается в решении двух задач:

Задача 2.1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Задача 2.2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и степенной функции.

 

Задача 2.1.

Прогнозирование уровня ряда динамики с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста осуществляется соответственно по формулам:

,                                     (1),

                                         (2),

 

где: – прогнозируемый уровень;

        t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.);

        y_i – базовый для прогноза уровень;

        – средний за исследуемый период абсолютный прирост (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.);

       – средний за исследуемый период темп роста (среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).

Формула (1) применяется при относительно стабильных абсолютных приростах Δy^ц, что с некоторой степенью приближения соответствует линейной форме зависимости . Формула (2) используется при достаточно стабильных темпах ростах  ( ), что с некоторой степенью приближения соответствует показательной  форме зависимости .