Группировка статистической информации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ 
 
 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

По учебному курсу

«Статистика»

На  тему: «Группировка статистической информации». 
 
 

                                              

                                                    Выполнила:

                                                                                  Студентка группы 672-1105С

                                                                                  Шифр 0957018

                                                      Иванова А.В.

                                                                            Проверила: Кулакова Н.Г. 
 
 
 
 
 
 
 

 

Псков

2010   

Содержание

     Введение …………………………………………………………………3

1. Сущность группировок………………………………………………….4
2. Основные приёмы построения и выполнения группировок….............6
3. Виды группировок. Статистическая таблица………………………….9

Заключение……………………………………………………………...14

Список  используемой литературы………………………………….....15 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение

     В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях.

     Статистика  – это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

     Статистика  – это особо важная наука, т. е. отрасль знаний, изучающая с количественной стороны все явления из жизни общества.

     Статистика  понимается в настоящее время  в трех значениях:

      1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;

      2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой. Существует тесная связь между статистической наукой и статистической практикой. Статистическая практика применяет правила, которые разработала статистическая наука, но в то же время статистическая наука опирается на те материалы, которые были получены статистической практикой, обобщает ее опыт и разрабатывает на основе всего этого свои новые положения;

      3) представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой. А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.

      Статистика – это инструмент познания. 
 

1. Сущность  группировок.

     В практической статистике широко применяется  метод группировок.

     Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком.

     Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление  их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно  соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность  сравнивать, анализировать причины  различий между группами, изучать  взаимосвязи между признаками. Группировка  позволяет делать вывод о структуре  совокупности и о роли отдельных  групп этой совокупности. Именно группировка  формирует основу для последующей  сводки и анализа данных.

     Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

     При определении числа групп, как  правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания  группировки. Например, по количественному  признаку возраст населения может  быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения  и т.д.

     Если  берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп  будет ровно столько, сколько  существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп  будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное  среднее; неполное высшее; высшее). По профилю  образования количество групп может  совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Основные  приемы построения и выполнения группировок.

     Если  для построения группировки используется только один признак, то такую группировку  называются простой, если группировка  проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка  бывает или комбинационная, или многомерная.

     Комбинационная  группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

     

     где n - число групп; N - число единиц совокупности.

     Из  формулы видно, что выбор числа  групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много  и они включают малое число  единиц, то групповые показатели могут  стать ненадежными. Поэтому альтернативой  комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

     Определение числа групп тесно связано  с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот.

     Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь - величина интервала.

     Другим  примером является невозможность образовывать группу 95 - 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 - 100% и 101 - 105%. В этом случае границы, по которым различаются  совокупности, абсолютно соблюдаются.

     Каждый  интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

     Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле

     

     где i - величина равного интервала; x_max , x_min - наибольшее и наименьшее значения признака; n - число групп.

     Если  не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного  интервала - по формуле Стерджесса:

     

     где n - число наблюдений.

     Если  величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель  предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может  быть дробным числом.

     В статистической практике чаще применяются  неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

     а) при исследовании группировки с  применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько  подгрупп, где требуются уже и  более длинные и более короткие интервалы;

     б) при образовании крупных групп  с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к  увеличению интервалов.

     В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства. 
 
 
 
 
 
 
 

     3.Виды  группировок. Статистическая таблица.

     Виды  группировок зависят от целей  и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно  однородные совокупности, изучают структуры  совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и  зависимостей.

     С известной мерой условности для  выполнения этих задач группировки  соответственно делят на:

     1. типологические;

     2. структурные;

     3. аналитические.

     Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 3.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

     Таблица 3.1

     Группировка полиграфических предприятий одного из городов России  
по формам собственности