Построение регрессионной модели эффективности управления деятельностью производственной компании

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи.

Введение………………………………………………………………………….....
1.Регрессионная модель……………………………………………………………
2.Виды регрессионных моделей…………………………………………………...
2.1. Вывод уравнения простой линейной регрессии…………………………..
2.2.Метод наименьших квадратов………………………………………………
2.3.Прогнозирование в регрессионном анализе: интерполяция и экстраполяция………………………………………………………………………
2.4. Оценки изменчивости. Вычисление сумм квадратов…………………….
2.5.Коэффициент смешанной корреляции……………………………………...
2.6.Среднеквадратичная ошибка оценки………………………………………
2.7.Предположения………………………………………………………………
2.8.Анализ остатков………………………………………………………………
2.9.Оценка пригодности эмпирической модели………………………………..
2.10.Проверка условий…………………………………………………………...
2.11.Измерение автокорреляции: статистика Дурбина–Уотсона……………..
2.12. Распознавание автокорреляции с помощью графика остатков………….
2.13.Статистика Дурбина-Уотсона……………………………………………...
2.14.Проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции………………
2.15. Применение t-критерия для наклона……………………………………...
2.16. Применение F-критерия для наклона……………………………………..
2.17. Доверительный интервал, содержащий наклон β1………………………
2.18. Использование t-критерия для коэффициента корреляции……………..
2.19. Оценка математического ожидания и предсказание индивидуальных значений…………………………………………………………………………….
2.20. Построение доверительного интервала…………………………………..
2.21. Вычисление доверительного интервала для предсказанного значения…………………………………………………………………………….
2.22. Подводные камни и этические проблемы, связанные с применением регрессии……………………………………………………………………………
3. Построение регрессионной модели эффективности управления деятельностью производственной компании…………………………………….
Заключение………………………………………………………………………….
Список используемой литературы……………………………………………….
Приложения…………………………………………………………………...........