Прогнозирование в регрессионных моделях

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ТРАНСПОРТА»

Факультет безотрывного обучения

 

Кафедра «Экономика транспорта»

 

Реферат

 

по дисциплине «Эргонометрика»

 

На  тему: Прогнозирование в регрессионных моделях

 

Проверил к. экономических наук, доцент Липатова О.В.		Выполнил  магистрант ЗмГЭ-21 Крицкая А.М.

 

 

 

 

 

Гомель  2013

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ 4

1.ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ПРОГНОЗ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ  ПРОГНОЗОВ 5

1.1 Проблемы  прогнозирования. Моделирование 11

2.БЕЗУСЛОВНОЕ  ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УСЛОВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 13

3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ  ПРИ НАЛИЧИИ АВТОРЕГРЕССИИ ОШИБОК 17

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли огромное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа  и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных  пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.

Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.

Теперь уже не требуется  проводить вручную трудоемкие расчеты, строить таблицы и графики - всю  эту черновую работу выполняет компьютер. Человеку же остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную подготовку в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.

В данном реферате в систематизированном  виде изложены статистические методы анализа, классифицированные по учету прогнозного фона , а именно условные, безусловные прогнозы и прогнозирование при наличии авторегрессионных ошибок.

 Для написания реферата  были использованы  работы таких авторов как Ю.Пугачев М.И., Ляпунцов Ю.П.,П.Лукашин Ю. П. ,.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. ,Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий АЛ. И др.

 

 

 

 

1.ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ

В современных условиях управляющие  решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.

Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при  наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием (от греч. prognosis- предвидение, предсказание).

Прогнозирование соотносится  с более широким понятием - предвидения.

Различают 3 формы предвидения: гипотезу, прогноз, план. 
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории, т.е. исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объектов.

Прогноз имеет значительно большую определенность, т.к. основан не только на качественных, но и на количественных параметрах. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. Прогноз носит вероятностный характер.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Отличительная черта плана – определенность. План основывается на результатах и достижениях конкретно прикладной теории.

В зависимости от объектов прогнозирования принято разделять  прогнозы на научно-технические, экономические, социальные, военнополитические и т.д. Однако такая классификация носит условный характер, т.к. между этими прогнозами, как правило, существует множество прямых и обратных связей.

Классификация экономических прогнозов.

В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы могут охватывать все уровни: от микроуровня (рассматривающего прогнозы развития отдельных предприятий, производств и т.д.) до макроуровня (анализирующего экономическое развитие в масштабе страны) или - до глобального уровня (где существующие закономерности рассматриваются в мировом масштабе).

Важной характеристикой  является время упреждения прогноза -отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. 
По времени упреждения экономические прогнозы делятся на: 
оперативные (с периодом упреждения до одного месяца),краткосрочные (период упреждения- от одного, нескольких месяцев до года),среднесрочные (период упреждения более 1 года, но не превышает 5 лет),долгосрочные (с периодом упреждения более 5 лет).(рисунок 1.1)

 

 

 
Рисунок 1.1-Классификация прогнозов

Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в  прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте. В них преобладают детально количественные оценки ожидаемых событий.(3,с.64)

Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так из качественных изменений в объекте. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, а в долгосрочных - качественно-количественная.Дальнесрочные прогнозы исходят только из качественных изменений. Форма оценки прогнозируемых событий - качественная.Деление прогноза в зависимости от характера исследуемых объектов связано с различными аспектами воспроизводственного процесса.

В практике социально-экономического прогнозирования существует множество  подходов к классификации прогнозов. В зависимости от целей исследования объединение прогнозов в группы может производиться по одному из критериев.

Рассмотрим пример подготовки организацией решения о выпуске  новой продукции. В первую очередь руководство организации будут интересовать ответы на такие вопросы: какими качественными характеристиками должен обладать наш товар, чтобы привлечь внимание покупателей; каким может быть наиболее вероятный спрос на наш товар при определенных качественных параметрах и цене? Ответить на эти вопросы — задача поискового прогнозирования. Определив наиболее вероятные альтернативные варианты качественных характеристик и спроса, руководство предприятия должно выяснить, каких затрат потребует реализация каждой альтернативы. Ответы на эти вопросы дает нормативный прогноз.

По учету прогнозного  фона различают условные и безусловные  прогнозы. В первые десятилетия специалисты в области экономического прогнозирования пытались давать точную, однозначную количественную характеристику объекта прогнозирования, например, объемы производства и продаж на определенную дату, точную величину цены на конкретный товар и т.п. Задача эта, сложно разрешимая в прош- 2* 19 лом, с повышением нестабильности, изменчивости экономической среды в настоящее время становится нереальной. Осознание этого обстоятельства привело к распространению условных прогнозов.

Безусловным называют прогноз, в котором будущее состояние объекта прогнозируют без учета возможных будущих состояний прогнозного фона. Полученный таким образом прогноз основан либо на сложившейся в прошлом динамике объекта, либо на выявленных в прошлом взаимосвязях. Чем выше степень неопределенности и изменчивости прогнозного фона, тем менее достоверным становится прогноз.

Прогнозный фон — совокупность внешних по отношению к объекту  прогнозирования условий, существенно  влияющих на развитие объекта. Описание прогнозного фона может включать наиболее значимые для развития объекта прогнозирования характеристики макро- и микросреды.

Условный прогноз учитывает возможные состояния прогнозного фона и поэтому разрабатывается в нескольких вариантах. Состояние объекта прогнозирования ставится в зависимость от состояния прогнозного фона. Логика разработки такого прогноза следующая. Если в прогнозном периоде состояние прогнозного фона будет характеризоваться параметрами А (ах, а2, а3,...), то развитие объекта прогнозирования, вероятно, будет характеризоваться параметрами хА (хь х2, ...), если состояние прогнозного фона будет характеризовать другие параметры, то они будут задавать другие условия развития объекта прогнозирования и состояние объекта прогнозирования будет описываться системой параметров у у-ь г/3, ...).

С понятием условных прогнозов  тесно связана современная интерпретация принципа вариантности прогнозирования. Она понимается как разработка прогнозов, учитывающих возможность возникновения нескольких качественно различных ситуаций, соответственно нескольких альтернативных вариантов развития объекта прогнозирования. Наряду с позитивными вариантами следует разрабатывать предупредительные профилактические прогнозы, так называемые прогнозы катастроф. Их цель — предусмотреть, какие условия могут привести объект прогнозирования (предприятие, организацию, город, регион, страну) к катастрофе и какие меры позволят предупредить ее. К профилактическим прогнозам могут быть отнесены прогнозы банкротства предприятий, прогноз экологической катастрофы, прогноз полного исчерпания необходимых предприятию ресурсов и др.

По размерности характеристик  объекта прогнозирования различают  одномерные и многомерные прогнозы. Одномерные дают описание перспектив развития объекта одной характеристикой, например, прогноз курса акций или валют, цены товара или объема продаж кон- кретного товара; многомерные прогнозы описывают перспективы развития объекта прогнозирования несколькими характеристиками. К многомерным можно отнести прогнозы рынка труда, здоровья нации, конъюнктуры рынка, финансового состояния предприятия. Каждый из них может содержать несколько показателей. Выбор между многомерными и одномерными прогнозами осуществляется с учетом сложности объекта прогнозирования и его целей, так как они задают степень детализации прогнозных расчетов.

По точности прогнозных характеристик  принято выделять точечные прогнозы и интервальные. В точечном прогнозе содержится одно количественное значение искомой характеристики. Следует иметь в виду, что этот прогноз практически никогда не совпадает с результатом. Относительно количественных точечных прогнозов должно быть задано вероятностное определение соответствия прогнозов действительным величинам. Например, можно принять требование, что вероятность превышения действительных данных равна вероятности их занижения по прогнозу. В этом случае у нас получится точечный прогноз типа медианы. Интервальные прогнозы выражают количественное значение искомого показателя в виде «вилки» возможных значений.

Следует отметить, что существует определенная взаимосвязь между  различными классификационными группами. Так, существует определенная зависимость между глобальностью объекта прогнозирования и дальностью разрабатываемого прогноза. Чем крупнее объект, тем более инертен он в своем развитии, тем медленнее накапливаются и проявляются в нем изменения, но тем серьезнее они по возможным последствиям. Поэтому необходимо заблаговременно предвидеть вероятные тенденции его динамики. Управление локальными объектами часто сталкивается с проблемой оперативного получения информации о ближайших перспективах (изменение спроса и цен на фондовом, товарном и валютном рынках, перспективы достижения намеченных ориентиров в предпринимательской деятельности и т.п.). Подобная логика лежит в основе взаимозависимости между глобальностью объектов прогнозирования и точностью прогнозных характеристик, между точностью прогнозных характеристик и дальностью прогнозирования.

1.1 Проблемы прогнозирования. Моделирование

Анализ регрессионной  модели в экономике происходит по двум основным направлениям.

1. Изучение экономических закономерностей с целью улучшить понимание того, как работает экономика. Здесь особое внимание уделяется оцениванию различных показателей и проверке гипотез с последующей содержательной их экономической интерпретацией.
2. Прогнозирование тенденций развития экономических процессов. В таких случаях регрессионная модель выступает лишь как средство достижения более практической цели – предвидеть, что может случиться.