Анализ экономической политики и формирование решений хозяйствующим субъектом в условиях неопределенности

Лабораторная  работа № 1.

Анализ экономической  политики и формирование решений  хозяйствующим субъектом в условиях неопределенности.

Цель работы: формирование компетенций в сфере применения информационных технологий, предназначенных для разработки вариантов экономических (управленческих) решений и обоснования выбора на основе критериев социально-экономической эффективности, навыков компьютерного моделирования экономических (управленческих) решений и приемов работы с системами их поддержки.

1. Содержательная постановка задачи, решаемой в условиях неопределенности.

Присвоим задаче наименование «Кредит М»

Инвестор, прежде чем  обратиться за кредитом в банк, должен оценить три входных фактора  и один выходной. Входными являются:

- уровень банковского  процента за кредит конкретного банка;

- инвестиционный климат  в регионе;

- качество инфраструктуры  региона.

Все три фактора он оценивает по-разному.

Первая лингвистическая  переменная «Банковский процент» оценивается  термами, принимающими следующие значения:

- низкий (от 5 до 15%);

- средний (от 10 до 25%);

- высокий (от 20 до 35%%);

- очень высокий (от 30 до 45%).

Вторая лингвистическая  переменная «Инвестиционный климат в регионе» оценивается термами, принимающими следующие значения:

- плохой (от 0 до 30 баллов);

- удовлетворительный (от 25 до 60 баллов);

- превосходный (от 40 до 100 баллов).

Третья лингвистическая  переменная «Качество инфраструктуры региона»  оценивается термами, принимающими следующие значения:

- низкое (от 0 до 40 баллов);

- среднее (от 30 до 70 баллов);

- высокое (от 60 до 100 баллов).

Выходная лингвистическая  переменная «Объем кредита», за которым  инвестор обращается в банк, определяется в процентах от запрашиваемого (необходимого) его объема и может характеризоваться  следующими термами:

- пессимистичный (от 0 до 30%);

- сдержанный (от 25 до 70%);

- оптимистичный (от 60 до 100%).

Необходимо определить оправданный объем кредита при  нечетких исходных данных, характеризующих  уровень банковского процента за кредит конкретного банка, инвестиционный климат в регионе и качество инфраструктуры региона.

2. Описание входных и выходных переменных с помощью функций принадлежности и формирование базы правил систем нечеткого вывода.

Таблица 1

Правила систем нечеткого  вывода

	Процент	Инвестиционный климат	Качество инфраструктуры		Объем кредита
ЕСЛИ	низкий	превосходный	высокое	ТО	оптимистичный
ЕСЛИ	высокий	плохой	низкое	ТО	пессимистичный
ЕСЛИ	низкий	удовлетворительный	среднее	ТО	сдержанный
ЕСЛИ	средний	превосходный	высокое	ТО	оптимистичный

3. Технологический процесс построения экспертной системы «Кредит М» средствами Fuzzy Logic Toolbox.

Начальное состояние  системы указывает на то, что в  ней имеются лишь один вход и один выход. Но в системе «Кредит М» должно быть три входа («банковский  процент», «инвестиционный климат в  регионе» и «качество инфраструктуры региона») и один выход («объем кредита»).

Поэтому через пункт меню Edit/Add variable/input добавляем два входа.

Для идентификации входов и выходов  используется редактор функций принадлежности. В результате система приобретает вид представленный на рис.1.

Редактирование функций принадлежности:

-  с переменной «банковский  процент» - одна трапециевидная функция (низкий) и три гауссианы (средний, высокий, очень высокий);

- с переменной «инвестиционный климат» - одна трапециевидная функция (плохой) и две гауссианы (удовлетворительный, превосходный);

- с переменной «качество инфраструктуры»  - три гауссианы;

- с переменной «кредит» - три  треугольных рис.2.

Для создания и редактирования правил воспользуемся пунктом меню Edit/Rules. Ввод правил осуществляется в соответствии с табл.1 указанием соответствующих значений термов рис.3.

Применение системы для формирования решения – необходимо открыть  окно просмотра правил и установить исходные значения переменных: View/Rules. В результате получим окно, представленное на рис.4.

Как видно из рис.4, при оценке банковского  процента в 25 баллов, инвестиционного  климата – в 50 балла, качества инфраструктуры – в 50 балла кредит, который рекомендует  система равен 33,3% от требуемого.

 

 

 

 
 
 

Лабораторная работа №2.

Организация автоматизации  бизнес-процессов, связанных с закупками  и продажами товаров, отражением при этом бухгалтерских операций, а также осуществлением финансового  анализа с использованием OLAP-технологий.

Назначение лабораторной работы – ознакомление с организацией автоматизации бизнес-процессов, связанных  с закупками и продажами товаров; отражением при этом бухгалтерских  операций, а также осуществлением финансового анализа с использованием OLAP - технологий.

Цель: приобретение знаний в области использования ERP – систем в организации торговой деятельности фирмы; умение применять OLAP – технологии для оценки эффективности ее деятельности.

MS Navision – это комплексное интегрированное решение, предназначенное для автоматизации всех видов хозяйственной деятельности предприятия.

В основе MS Navision лежат мощные инструменты, с которыми бухгалтерский учет и управление финансами, учет кадров, складских запасов, а также производственный учет обретают особую легкость. Система MS Navision легко поддается модификации, не вызывает затруднений у пользователей. Что важно – в рамках программы по локализации системы были воплощены методы ведения учета с российской спецификой, с опорой на законодательство РФ.

Изначально MS Navision была ориентирована на торгово-производственные компании, но сейчас существует широкий спектр разработок, позволяющих внедрять MS Navision и на предприятия других отраслей.

MS Business Solution-Navision реализует следующие взаимосвязанные модули, отражаемые в главном меню: Финансы, Бухгалтерия, Налоговый учет, Основные средства, Продажи & Клиенты, Управление отношениями, Сервисный центр, Покупки & Поставщики, Товары, Управление складом, Производство, Планирование мощностей, Ресурсы, Работы, Персонал & Зарплата, Commerce Portal Рис.1.

В лабораторной работе, в  соответствии с поставленными задачами, используются только следующие модули: Финансы, Бухгалтерия, Покупки & Поставщики, Продажи & Клиенты.

Задача. Анализ затрат фирмы на закупку товаров по периодам, товарным группам и группам поставщиков.

1. Организационно-экономическая сущность задачи.

1.1. Кому предназначены результаты решения: начальнику отдела маркетинга

1.2. Рабочий период  деятельности: январь 2005 года

1.3. Цель решения задачи: определение ряда показателей финансово-экономической деятельности фирмы, связанных с анализом затрат на закупку товаров, в частности, выявление наибольших затрат (объемов закупок) по: 1) товарным группам в рассматриваемом периоде; 2) группам поставщиков в рассматриваемом периоде; 3) товарным группам и группам поставщиков в рассматриваемом периоде.

2. Описание входной  информации

2.1. Информация о потребности в закупке товара (количество необходимого товара и наличие его у поставщика).

2.2. Справочная информация о товаре, поставщиках, бухгалтерских счетах и аналитических измерениях.

3. Описание выходной  информации

Выходная информация представлена следующими документами:

1) приходная накладная рис.2. рис.3;

2) платежное поручение;

3) книга покупок за  январь 2005 года;

4) аналитический отчет по произведенным затратам в разрезе товарных групп в рассматриваемом периоде в MS Excel;

5) аналитический отчет  по произведенным затратам в  разрезе групп поставщиков в  рассматриваемом периоде в MS Excel;

6) аналитический отчет  по произведенным затратам в разрезе товарных групп и групп поставщиков в рассматриваемом периоде в MS Excel;

7) графическое представление  полученных аналитических отчетов.

Если руководитель предприятия  действительно хочет повысить эффективность  производства, сделать компанию более гибкой в управлении и сосредоточиться на магистральных задачах своего дела, тогда MS Navision – именно то, что нужно. Когда на предприятии внедряется MS Navision, все бизнес-процессы становятся видны как на ладони. Система позволяет очень быстро получать корпоративную информацию, обрабатывать ее и прогонять через призму аналитики. Практически любой бизнес-процесс можно сделать более рациональным. Становится удобно отслеживать критические параметры и быстрее реагировать на неожиданные деловые обстоятельства, а потому лучше справляться с долгосрочным планированием.

Интегрированная система от Microsoft позволяет создать интерактивный канал связи с заказчиками и поставщиками, вести с ними диалог в режиме реального времени. Кроме того, система позволяет детально изучить особенности собственных клиентов.