Корреляционно-регрессионный анализ сельскохозяйственных культур (на данных статистики Республики Казахстан)

Целью нашего исследования является анализ статистических данных за последние 20 лет и прогнозирование данных урожайности сельскохозяйственных культур в РК на ближайшие годы. Задача состоит в проведении корреляционно-регрессионного анализа, на основе которого можно будет определить тесноту связи между факторами, а также выявить является ли модель адекватной.

1. Постановка задачи
2. Формирование факторов и их содержательный анализ
3. Установление тесноты связи факторов модели регрессии
4. Выбор вида модели регрессии
5. Определение параметров модели регрессии
6. Проверка адекватности модели регрессии
7. Проверка значимости параметров модели регрессии
8. Прогнозирование значений зависимой переменной
9. Регрессионный анализ в Excel

1. Постановка задачи
2. Формирование факторов и их содержательный анализ
3. Установление тесноты связи факторов модели регрессии
4. Выбор вида модели регрессии
5. Определение параметров модели регрессии
6. Проверка адекватности модели регрессии
7. Проверка значимости параметров модели регрессии
8. Прогнозирование значений зависимой переменной
9. Регрессионный анализ в Excel