Методы оптимизации

Методы оптимизации позволяют решить задачи оптимально, наилучшим образом. Они являются одним из наиболее развивающихся разделов прикладной математики в силу большого многообразия и важности их приложений. В качестве примеров можно указать следующие области применения методов оптимизации:
технико-экономические системы: планирование, управление, транспортные задачи, распределение кадров, ресурсов;
численный анализ: аппроксимация, регрессия, решение систем уравнений, численные методы решения задач математической физики;
технические системы: распознавание образов, оптимальное управление, роботы, управление производством, проектирование систем связи;

Введение…………………………………………………………………………………...3
1.Основные понятия и определения…………………………………………………..…4
2.Линейная оптимизация…………………………………………………………………6
2.1.Симплекс – метод……………………………………………………………………..6
2.2.Задача о распределении ресурсов……………………………………………………7
2.3.Транспортная задача…………………………………………………………………..8
3.Нелинейная оптимизация……………………………………………………………...10
3.1 Метод золотого сечения……………………………………………………………..10
3.2 Метод Ньютона………………………………………………………………………12
3.3 Метод потенциалов………………………………………………………………….14
Заключение……………………………………………………………………………….27
Список использованной литературы………………………………..………………….28