Общие подходы к планированию системы ведения хозяйства

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ  «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Экономический факультет

Кафедра организации предпринимательской  деятельности

и менеджмента в АПК

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

по дисциплине «Планирование и прогнозирование развития АПК»

 

                                                Выполнил: Афанасьева Анастасия Сергеевна

                                                                    (Ф.И.О. студента)

                                                                     Э303С

                                                                   (номер группы)

                                                                    101114

                                                                    (номер зачетной книжки)

 

                                          Проверила: к.э.н., доцент

                                       

                                                               Кравченко Т.С.

Орел – 2013 г.

 

     

Оглавление

Научные основы прогнозирования и планирования. 3

Корреляционный анализ. 7

Общие подходы к планированию системы ведения хозяйства 10

Список использованной литературы. 15

 

 

 

     

 

 

Научные основы прогнозирования и планирования.

В мировой практике сформировались две  методологии прогнозирования и  планирования экономического и социального  развития. Первая из них основана на марксистской теории расширенного воспроизводства, вторая - на кейнсианской, монетарной и  других теориях. На первой методологии  базировалось планирования в условиях командно - административной системы (директивное  планирование). Вторая методология  является основой прогнозирования  и планирования в странах с  рыночной экономикой. В связи с  переходом бывших социалистических стран к рыночным отношениям формируется  единая методология.

Методология прогнозирования и планирования развития экономики определяет основные принципы, подходы и методы проведения прогнозных и плановых расчетов, раскрывает и характеризует логику формирования прогнозов, планов и их осуществления.

Принципы - это основополагающие правила прогнозирования  и планирования, т.е. исходные положения  формирования прогнозов и обоснования  планов сточки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации  разработки. Иными словами, это основные требования, которые должны выполняться  при разработке прогнозов и планов.

Методы - это способы, приёмы, используемые при разработке прогнозов, планов, программ. Они выступают в качестве инструмента, позволяющего реализовывать методологические принципы прогнозирования и планирования.

Логика - упорядоченная последовательность действий при проведении прогнозных расчетов и обосновании плановых решений.

Составной частью методологии является методика. Она носит частный характер и  находится в соподчинении с методологией. Методика представляет собой совокупность конкретных способов и приемов, используемых для проведения конкретных прогнозных или плановых расчетов. Примером могут  служить методики Международного валютного  фонда по прогнозированию макроэкономических показателей или методики определения  эффективности внедрения научно- технических мероприятий, расчета  показателей на микроуровне.

Общеметодологический  подход к исследованию социально-экономических  процессов определяет диалектический метод, который позволяет проникать  в суть изучаемых явлений и  фактов, относящихся к исследуемым  объектам, устанавливать связи между  явлениями. Он реализуется на основе использования как общих научных подходов и методов исследования, так и специфических.

Среди общих подходов можно выделить следующие: исторический, суть которого заключается  в рассмотрении каждого явления  во взаимосвязи его исторических форм; комплексный - включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости  с другими процессами и явлениями; системно-структурный - предполагает, с одной стороны, рассмотрение экономической  системы в качестве динамически  развивающегося целого, с другой - расчленение  системы на составляющие структурные  элементы в их взаимодействии.

В рамках комплексного подхода выделяются генетический и целевой подходы. Сущность генетического подхода  состоит в том, чтобы проследить возможные направления и этапы  будущего развития, опираясь на оценку исходного уровня настоящего и выявленные исследованием закономерности развития. Этот подход в полной мере учитывает  инерционные моменты, возникшие  в прошлом, настоящем и оказывающие  влияние на будущее. При данном подходе  связь и последовательность явлений  рассматриваются от прошлого и настоящего к будущему. Генетический подход позволяет  рассматривать объект, выявляя тенденции  его развития и возможные результаты без влияния на этот объект.

При целевом подходе определяется цель и возможные пути ее достижения, т.е. исходят из определенного результата, который должен быть достигнут в  будущем. При этом подходе связь  явлений рассматривается от будущего к настоящему.

Эти два подхода используются во взаимосвязи, потому что важно получить сведения о развитии объекта, не влияя на него и, задав цель, определить пути ее достижения.

Научными  основами методологии прогнозирования  и планирования экономики служат законы развития общества и экономическая  теория. Прогностические функции  выполняют законы диалектики: закон  единства и борьбы противоположностей, закон взаимного перехода количественных и качественных изменений, закон  отрицания отрицание. Теоретической  основой разработки научных представлений  о будущем развитии экономики  является экономическая теория. Рассмотрим важнейшие положения кейнсианской, монетарной и марксистской теорий, на которых базируется методология  прогнозирования и планирования экономических и социальных процессов.

Кейнсианская  теория делает упор на совокупные расходы (совокупный спрос) и их компоненты. Основополагающее кейнсианское уравнение:

C + G + I + (E - M) = Y,

где C - внутренне потребление в частном  секторе; G - государственные расходы; I - инвестиции; E - экспорт товаров  и услуг; M импорт товаров и услуг; Y - объем товаров и услуг за вычетом промежуточного потребления.

В состоянии равновесия левая часть (совокупные расходы) равна правой части (объему производства в стране). Кейнсианская модель экономического роста основана на роли спроса, который обеспечивает сбалансированный рост. На этой модели базируется методика расчета ВНП, возможных  инвестиционных потоков, экспорта и  импорта товаров и услуг.

Представителем  монетарной теории является М. Фридмен. Главный параметр стабилизационной политики, согласно данной теории, - объем  денежного предложения, т.е. монетаризм делает упор на деньги. Основополагающим является уравнение обмена:

MV = PQ,

где M - предложение денег; V - скорость обращения  денег; P - уровень цен; Q - физический объем произведенных товаров  и услуг.

Монетарная  политика - один из основных макроэкономических инструментов, опирающихся на способность  денежно-кредитной системы влиять не денежное предложение и соответственно на ставку процента.

Среди важнейших положений марксистской теории необходимо выделить следующие:

- деление общественного производства  на две сферы - сферу материального  производства, где производятся  материальные блага и услуги, и непроизводственную сферу, оказывающую  различные нематериальные услуги; деление производственной сферы  на два подразделения:

I подразделение - производство средств  производства,

II подразделение - производство предметов  потребления;

- деление совокупного общественного  продукта и любого вида продукции  (товара) по стоимости на две  части: стоимость израсходованных  средств производства (c) и вновь  созданную стоимость (v + m), где  v - стоимость необходимого продукта  и m - стоимость прибавочного продукта;

- положение о прибавочном продукте  как источнике накопления и  о накоплении как источнике  расширенного воспроизводства.

Эти положения имеют важное значение при формировании (установлении) общеэкономических  пропорций на прогнозный (плановый) период. На их основе выделяются приоритеты, обосновываются соотношения между  фондами потребления и накопления, производством и потреблением и  другие пропорции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корреляционный  анализ.

 

Корреляционный анализ (correlation analysis) [лат. correlatio — соотношение ] - раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной связи между двумя и более  случайными признаками или факторами.

Цель корреляционного  анализа — обеспечить получение  некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В  случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют. В самом общем виде принятие гипотезы о наличии корреляции означает что  изменение значения переменной X, произойдет одновременно с пропорциональным изменением значения Y.

Корреляционная связь  не предполагает причинной зависимости  между переменными. Корреляционный анализ может использоваться для  определения тесноты и направления  связи и в причинных моделях. Инструментами корреляционного  анализа являются разнообразные  меры связи. Выбор мер (коэффициентов) связи зависит от способов измерения  переменных и характера связи  между ними.

Для количественных, порядковых и дихотомических переменных используются понятия прямой и обратной связи. Связь между количественными  и/или порядковыми переменными  является прямой, если значения двух переменных одновременно возрастают или убывают; обратной - если возрастание значений одной переменной сопровождается убыванием  значений второй.

Для дихотомических переменных связь является прямой, если измеряемые ими свойства объектов чаще встречаются  или не встречаются одновременно, чем порознь; обратной - если соответствующие  свойства чаще встречаются порознь.

Для номинальных переменных, за исключением дихотомических, понятия  прямой и обратной связи не определены, связь между ними рассматривается  как ненаправленная.

Отдельную методологическую проблему представляет так называемая «ложная корреляционная зависимость», проявляющаяся в корреляционной связи (иногда достаточно сильной) между  переменными, которые заведомо не могут  взаимно обусловливать друг друга. Причиной обычно является наличие некого неучтенного в анализе фактора, который влияет на каждую из исследуемых  переменных. Например, корреляция сорта губной помады с политическими убеждениями женщины объясняется ее общественным положением и уровнем благосостояния. Ложные корреляции, так же, как вызывающие их факторы, могут быть выявлены только в результате глубокого теоретического анализа структуры связей между переменными. Для их устранения применяется аппарат коэффициентов частной корреляции.

 

К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать  с учетом специфики и природы  анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент  корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу как оценить  его числовые значения по уже имеющимся  выборочным данным.

Корреляционный  анализ поможет: найти методы проверки того, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно  свидетельствует о наличии статистической связи; определить структуру связей между исследуемыми k признаками х1, х2,…, хк, сопоставив каждой паре признаков  ответ («связь есть» или «связи нет»).

Парный коэффициент корреляции – основной показатель взаимозависимости двух случайных величин, служит мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами., он соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна. То же самое относится к частным и множественным коэффициентам корреляции.

Парный  коэффициент корреляции, характеризует  тесноту связи между случайными величинами х и у, определяется по формуле:

 

Если  р = 0, то между величинами х и у  линейная связь отсутствует и  они называютсянекоррелированными.

Коэффициент корреляции, определяемый по вышеуказанной  формуле, относится к генеральной  совокупности.

Частный коэффициент корреляции характеризует степень линейной зависимости между двумя величинами, обладает всеми свойствами парного, т.е. изменяется в пределах от–1 до +1. Если частный коэффициент корреляции равен ±1, то связь между двумя величинами функциональная, а равенство его нулю свидетельствует о линейной независимости этих величин.

Множественный коэффициент  корреляции, характеризует степень линейной зависимости между величиной х₁ и остальными переменными (х₂ , х₃ ), входящими в модель, изменяется в пределах от 0 до 1.