Контрольная работа по "Теория вероятности"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2012 в 21:16, контрольная работа

Краткое описание

Задача 1
Найти вероятность того, что при двукратном бросании игрального кубика произведение выпавших очков будет кратно 5.
Задача 2
При стрельбе по мишеням вероятность сделать отличный выстрел равна 0,3, а вероятность выстрела на оценку «хорошо» равна 0,4. Какова вероятность получить за сделанный выстрел оценку не ниже «хорошо».

Вложенные файлы: 1 файл

Теория вероятности (КГУ).doc

— 112.00 Кб (Скачать файл)

Задача 1

Найти вероятность того, что при двукратном бросании игрального кубика  произведение выпавших очков  будет кратно 5.

Решение:

Р(А)=m/n, где m – число исходов благоприятных событию, n – число всех исходов.

При каждом из двух бросаний кубика возможны 6 исходов. По правилу умножения получаем, что данный опыт имеет 6*6=36 исходов, значит n=36.В данном случае все исходы – пары (1;1), (1;2),…(1;6),(2;1),(2;2),….(6;5),(6;6).

Если на первом месте 5, то 6 вариантов, если 5 на втором месте, то тоже 6, но (5;5) дважды, значит m=11  n=36

Р(А)=11/36

 

 

Задача 2

При стрельбе по мишеням  вероятность сделать отличный выстрел  равна 0,3, а вероятность выстрела на оценку «хорошо» равна 0,4. Какова вероятность  получить за сделанный выстрел оценку не ниже «хорошо».

Решение:

Событие А –  сделанный выстрел будет на оценку не ниже «хорошо», то есть или хорошо или отлично.

Используем  формулу сложения вероятностей.

Р(А) = 0,4 + 0,3 = 0,7

 

 

Задача 3

На открытое заседание суда было приглашено 10 человек, 4 из них со стороны защиты, а 6 – со стороны обвинения. Среди свидетелей со стороны защиты 3 человека хорошо знакомы с делом, а среди свидетелей обвинения – 4. Найти вероятность того что наудачу выбранный свидетель будет хорошо знаком с делом.

Решение:

Событие А - что  наудачу выбранный свидетель будет хорошо знаком с делом.

Р(А) = m/n, где m – число исходов благоприятных событию, n – число всех исходов.

m = 3 + 4 = 7

n = 10

Р(А) = 7/10=0,7

 

 

Задача 4

Нормально распределенная случайная  величина задана плоскостью вероятности  . Найти числовые характеристики данной случайной величины.

Решение:

- нормальный закон распределения

Числовые характеристики

М(х) = а – математическое ожидание

D(x) = σ2 – дисперсия

σ(х) = σ –  среднее квадратическое отклонение

в нашем случае:

М(х) = 2

D(x) = 32 = 9

σ(х) = 3

 

Задача 5

Дискретная  случайная величина задана законом  распределения.

Х

-2

0

1

3

р

Р1

0,1

0,6

0,2


Найти М(Х), D(Х), σ(Х). Построить многоугольник распределения.

Решение:

Р1+0,1+0,6+0,2 = 1

Р1 = 1-0,9 = 0,1

Многоугольник распределения

 

 

 

Задача 6

Построить гистограмму частот интервального ряда распределения

i; xi+1)

1-5

5-9

9-13

13-17

17-21

21-25

ni

8

16

28

32

24

16


Решение:

Гистограмма представляет собой совокупность прямоугольников, построенных на выделенных интервалах наблюдённых значений случайной величины Х как на основаниях. Площадь каждого i – ого прямоугольника равна частоте i – ого интервала, определяемой по формуле .

Отсюда высота i – ого прямоугольника вычисляется как , где - длина i – ого интервала (в нашей задаче 4 для всех ).

Для построения гистограммы составим следующую  таблицу:

i

1

2

3

4

5

6

х

3

7

11

15

19

23

ni

8

16

28

32

24

16

0,065

0,129

0,226

0,258

0,194

0,129

0,016

0,032

0,056

0,065

0,048

0,032


 


Информация о работе Контрольная работа по "Теория вероятности"