Анализ факторов, влияющих на стоимость туристической путевки в Испанию

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Июня 2014 в 18:12, курсовая работа

Краткое описание

Туризм в представлении большинства людей связан с отдыхом, новыми впечатлениями, удовольствием. Он прочно вошел в жизнь человека стремящегося открыть и узнать что-то новое для себя.
Туризм превратился практически в самостоятельное межотраслевое хозяйство, в индустрию. Он играет очень серьезную роль в экономике многих государств. На его развитие выделяются крупные денежные средства. Создаются специализированные туристические центры – комплексы для отдыха с широкой сетью развлечений. Менее известно, что туризм является одной из крупнейших высокодоходных и наиболее динамичных отраслей экономики. В сфере туризма занято свыше 250 млн. человек. На его долю приходится 7% общего объема инвестиций, 5% всех налоговых поступлений и треть мировой торговли услугами. Туризм оказывает огромное влияние на такие ключевые секторы хозяйства, как транспорт и связь, торговля, строительство, сельское хозяйство, производство товаров народного потребления и многие другие, выступая катализатором социально-экономического развития. По прогнозам специалистов XXI век станет веком туризма. Анализ современного состояния рынка туристских товаров и услуг, перспектив его развития и вклада туризма в мировую и национальную экономику чрезвычайно важен.

Содержание

Введение 3
1. Описание предметной области 5
1.1 Выезд россиян заграницу 5
1.2 Общая характеристика туризма в Испании 6
2. Статистический анализ влияния факторных признаков на цену туристической путевки в Испании 12
2.1. Общее описание выборки 12
2.2. Предварительная обработка информации 15
2.3. Корреляционный анализ 16
2.4 Анализ полученных результатов 22
Заключение 24
Список литературы 25

Скачать в ZIP архиве (104.36 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

Kursovaya_Semenova.docx

— 108.10 Кб (Скачать файл)

 

 

Предметом изучения в данной работе является выявление факторов, оказывающих влияние на формирование цен на туристические путевки в Испанию. Зависимым Признаком является цена «Price».

Таблица 2 «Описание факторов»

№

Наименование

Обозначение

Ед.

измерения

Описание

1

Количество звезд отеля

STARS

  

Количество звезд отеля

2

Дистанция

DISTANCE

м.

Расстояние от отеля до моря

3

Питание

BB

  

Только завтраки

4

Питание

HB

  

Полупансион

5

Питание

FB

  

Полный пансион

6

Питание

AL

  

Все включено

7

Сейф

SAFE

  

Наличие сейфа в номере или его отсутствие

8

Кондиционер

CONDITIONER

  

Наличие или отсутствие кондиционера в номере

9

Телевизор

TV

  

Наличие или отсутствие телевизора в номере

10

Бассейн

POOL

  

Наличие или отсутствие бассейна в отеле

11

Аренда автомобиля

CARrent

  

Предоставление услуги аренда автомобиля в отеле

12

Вай Фай

Wi Fi

  

Наличие или отсутствие вай фая в отеле

13

Площадь номера

Sroom

м2

Площадь номера

14

Игровая площадка

PLAYGROUND

  

Наличие или отсутствие игровой площадки для детей на территории отеля

15

Дневные развлечения

DAYEVENT

  

Проведение или отсутствие дневных мероприятий

16

Вечерние развлечения

EVENINGEVENT

  

Проведение или отсутствие вечерних мероприятий

17

Рестораны

RESTAURANT

  

Наличие или отсутствие ресторанов на территории отеля

18

Бары

BAR

  

Наличие или отсутствие баров на территории отеля


 

 

 

 

2.2. Предварительная  обработка  информации

Для начала проверим исходную выборку цены путевки на однородность. Для этого используем коэффициент вариации, который равен: V=0,079211 или 8%

Так как коэффициент вариации < 33%, это говорит, что вариация зависимого признака не существенна, и выборка достаточно однородна.

Теперь рассчитаем описательные статистики для выборки.

Таблица 4 «Описательные статистики»

Переменная

Среднее

Медиана

Минимум

Максимум

PRICE

37730

37788

31497

42024

STARS

3,0179

3,0000

2,0000

4,0000

DISTANCE

343,04

300,00

50,000

800,00

BB

0,30357

0,00000

0,00000

1,0000

HB

0,35714

0,00000

0,00000

1,0000

FB

0,14286

0,00000

0,00000

1,0000

AL

0,017857

0,00000

0,00000

1,0000

SAFE

0,94643

1,0000

0,00000

1,0000

CONDITIONER

0,78571

1,0000

0,00000

1,0000

TV

0,91071

1,0000

0,00000

1,0000

POOL

0,98214

1,0000

0,00000

1,0000

CARrent

0,51786

1,0000

0,00000

1,0000

Wi Fi

0,83929

1,0000

0,00000

1,0000

Sroom

18,339

18,000

10,000

35,000

PLAYGROUND

0,57143

1,0000

0,00000

1,0000

DAYEVENT

0,76786

1,0000

0,00000

1,0000

EVENINGEVENT

0,76786

1,0000

0,00000

1,0000

RESTAURANT

0,91071

1,0000

0,00000

1,0000

BAR

0,89286

1,0000

0,00000

1,0000


 

 

Переменная

Ст. откл.

Вариация

Асимметрия

Эксцесс

PRICE

2988,6

0,079211

-0,43248

-0,79094

STARS

0,48584

0,16099

0,048668

1,3041

DISTANCE

199,59

0,58183

0,53716

-0,83129

BB

0,46396

1,5283

0,85441

-1,2700

HB

0,48349

1,3538

0,59628

-1,6444

FB

0,35309

2,4717

2,0412

2,1667

AL

0,13363

7,4833

7,2814

51,018

SAFE

0,22721

0,24007

-3,9653

13,723

CONDITIONER

0,41404

0,52696

-1,3926

-0,060606

TV

0,28774

0,31595

-2,8806

6,2980

POOL

0,13363

0,13606

-7,2814

51,018

CARrent

0,50420

0,97363

-0,071474

-1,9949

Wi Fi

0,37059

0,44156

-1,8476

1,4137

Sroom

4,4232

0,24119

1,8160

5,2760

PLAYGROUND

0,49935

0,87386

-0,28868

-1,9167

DAYEVENT

0,42602

0,55482

-1,2689

-0,38998

EVENINGEVENT

0,42602

0,55482

-1,2689

-0,38998

RESTAURANT

0,28774

0,31595

-2,8806

6,2980

BAR

0,31209

0,34955

-2,5403

4,4533


 

 

Далее проверим распределение выборки  на нормальность. Для этого воспользуемся критерием Хи-квадрат.

Значение составило 6,258. Это говорит о том, что мы имеем нормальное распределение с вероятностью ошибки р = 0,0438.

 

2.3. Корреляционный  анализ

Для корреляционного анализа рассчитаем парные коэффициенты корреляции между зависимым и каждым из факторных признаков.

 

 

 

 

 

Таблица 5 «Корреляционная таблица»

 

PRICE

STARS

DISTANCE

BB

HB

FB

AL

SAFE

CONDITIONER

TV

POOL

CARrent

Wi Fi

Sroom

PLAYGROUND

DAYEVENT

EVENINGEVENT

RESTAURANT

BAR

PRICE

1,0000

0,2869

0,0177

-0,0796

0,2082

0,1568

0,1458

-0,1596

0,3226

0,2927

-0,0542

-0,1645

0,3750

0,0115

-0,1701

0,0264

0,0953

-0,2570

-0,2561

STARS

  

1,0000

-0,0924

0,0562

0,1272

-0,1211

-0,2851

0,1735

0,5617

0,6619

0,2851

0,3327

0,5211

-0,0621

0,4068

0,5475

0,2839

0,1417

0,0128

DISTANCE

    

1,0000

-0,0317

0,0357

0,0066

-0,0293

-0,1086

0,2456

0,0681

0,0293

-0,0882

-0,1998

0,2099

-0,0031

0,0662

0,1624

-0,0585

0,0754

BB

      

1,0000

-0,4921

-0,2695

-0,0890

-0,0154

-0,0338

0,0705

-0,2042

-0,0625

0,0774

-0,0644

0,0224

-0,0049

-0,0049

-0,0657

-0,1480

HB

        

1,0000

-0,3043

-0,1005

0,0118

0,1168

0,1027

0,1005

-0,0266

0,1232

0,0146

-0,0323

0,0567

0,1450

-0,0280

0,1377

FB

          

1,0000

-0,0550

-0,1295

-0,0355

-0,0511

0,0550

-0,0146

-0,0992

-0,1247

0,0442

-0,0173

-0,0173

-0,0511

0,1414

AL

            

1,0000

0,0321

-0,2582

-0,4306

0,0182

-0,1397

-0,3081

0,0511

-0,1557

-0,2452

-0,2452

0,0422

0,0467

SAFE

              

1,0000

0,0690

-0,0745

0,5668

0,2466

-0,1041

0,1631

0,2747

0,4327

0,4327

0,7598

-0,0824

CONDITIONER

                

1,0000

0,5996

0,2582

0,1929

0,3639

0,1397

0,0754

0,3313

0,3313

0,2943

0,1005

TV

                  

1,0000

-0,0422

0,3245

0,7155

-0,1186

0,3616

0,5695

0,5695

-0,0980

-0,1085

POOL

                    

1,0000

0,1397

-0,0590

0,1335

0,1557

0,2452

0,2452

0,4306

-0,0467

CARrent

                      

1,0000

0,0643

0,0176

0,0309

0,4852

0,3159

0,3245

0,1279

Wi Fi

                        

1,0000

0,0117

0,1123

0,3352

0,3352

-0,1370

-0,1516

Sroom

                          

1,0000

-0,2458

0,0040

0,0619

0,2957

0,1717

PLAYGROUND

                            

1,0000

0,4640

0,3785

0,1085

0,1667

DAYEVENT

                              

1,0000

0,6995

0,2728

0,0830

EVENINGEVENT

                                

1,0000

0,2728

0,0830

RESTAURANT

                                  

1,0000

0,2965

BAR

                                    

1,0000


 

2.4. Регрессионный  анализ 

Применим метод наименьших квадратов для построения регрессионной модели:

Зависимая переменная: Price

 Таблица 6 «Таблица МНК»

 

Коэффициент

Ст. ошибка

t-статистика

P-значение

Значимость

const

33143,6

3252,99

10,19

2,03e-012

***

STARS

2871,94

1032,33

2,782

0,0084

***

DISTANCE

-0,611410

1,67549

-0,3649

0,7172

  

BB

979,862

842,660

1,163

0,2522

  

HB

2387,82

862,022

2,770

0,0086

***

FB

4295,39

1013,81

4,237

0,0001

***

AL

9726,79

2251,26

4,321

0,0001

***

SAFE

3694,18

3295,65

1,121

0,2694

  

CONDITIONER

2454,08

1068,24

2,297

0,0272

**

POOL

-6523,76

2749,77

-2,372

0,0228

**

CARrent

-1070,77

714,804

-1,498

0,1424

  

Wi_Fi

496,028

1119,24

0,4432

0,6601

  

Sroom

76,8904

72,4864

1,061

0,2955

  

PLAYGROUND

-1658,99

778,325

-2,131

0,0396

**

DAYEVENT

-877,536

1155,44

-0,7595

0,4522

  

EVENINGEVENT

1477,55

1104,53

1,338

0,1889

  

RESTAURANT

-3869,66

2295,70

-1,686

0,1001

  

BAR

-2336,47

1292,43

-1,808

0,0786

*

Информация о работе Анализ факторов, влияющих на стоимость туристической путевки в Испанию