Использование индексного метода в статистике

 

 

3. Границы и условия применения индексного метода

 

Каждый метод ориентирован на особые представления изучаемого объекта, на особую его модель. Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия и т. д.), так и в совокупности. Связь, изучаемая с помощью индексов, выражается в виде уравнения связи:

либо мультипликативного:

 

                                                         у = х1x2...хk  ,                                  (2.8)

 

где y – результат;

x – фактор влияния.

либо аддитивного:

 

у = х1 + х2 + ... + хk,                             (2.9)

 

где y – результат;

x – фактор влияния.

Вид функции, число переменных факторов (сомножителей или слагаемых) определяются нашими представлениями о логике изучаемой связи. Многофакторная мультипликативная модель строится путем последовательного расчленения одного из факторов на составляющие.

Например, можно записать следующее уравнение связи:

 

Объем произведенной продукции = Число отработанных чел/часов * Средняя часовая выработка

 

Эту модель можно детализировать. Она будет включать не два, а пять факторов:

Объем произведенной  продукции =

Средняя списочная численность работников

Доля рабочих в средне-списочной численности работников

Среднее число дней работы

Средняя продолжительность рабочего дня

Средняя часовая выработка

 

 

Если мультипликативная модель имеет в качестве результативного первичный признак, то она называется полной. Примером такой модели является вышеуказанная модель. Разделив обе части равенства на первый фактор, получим неполную модель среднечасовой выработки работника.

Представление связи как жестко детерминированной является условным, так как связи социально-экономических явлений носят стохастический характер.

Если представить мультипликативную модель как двухфакторную, т.е. (у = x1x2), то в целом по совокупности уравнение имеет вид (у = ах). Коэффициент (а) является коэффициентом связи между (у) и (х). Он передает прямое влияние фактора (х) на результат (у). Для нашего примера величина отработанных человеко-часов передает влияние среднечасовой выработки на объем продукции. Однако выработка влияет на результат не только непосредственно, но и через другие факторы: уровень выработки может определять численность рабочих, их долю в списочном составе, фактическую продолжительность рабочего дня. В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь — непосредственно или опосредованно. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата.

При построении уравнения связи иногда допускаются отступления от логики ради обеспечения увязки признаков, получения жестко детерминированного выражения связи. Поэтому можно встретить уравнения связи, в которых не все составляющие элементы экономически обоснованы, нередки случаи появления среди факторов обратных величин.

Приведем пример недостаточно обоснованного уравнения связи:

 

 

Трудно представить, чтобы рост доли основных фондов вызывал рост балансовой прибыли.

Чем больше различаются индексы отдельных факторов, тем больше сумма относительных приростов отличается от темпа прироста результата. Например,

 

 

 

Все предыдущее изложение было ориентировано на мультипликативную модель. При аддитивной связи признаков индексный анализ проводится по следующей формуле:

 

(2.10)

 

где y1,y0 – результат (отчетный и базисный периоды, соответственно);

х1,х0 – фактор влияния (отчетный и базисный периоды, соответственно);

z1,z0 – цена за 1 штуку (отчетный и базисный периоды, соответственно);

т. е. общее изменение результата зависит от изменения каждого фактора и его доли в базисной величине результата.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Итак, в работе были изложены понятие и сущность индексов и индексного метода, а также рассмотрено использование индексного метода в статистике. Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. Все полученные знания и методика использования индексного метода были успешно применены на практике.

Статистика на всех стадиях исследования использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. Каждый метод ориентирован на особые представления изучаемого объекта, на его особую модель. Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия и т.д.), так и в совокупности. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами. И поскольку объекты изучения индексов весьма разнообразны, то они широко применяются в экономической практике.

При помощи индексов можно объективно и точно показать динамику в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, заработной платы, численности работающих, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительные данные изменения погоды за определенный период времени (температуры, давления, влажности) и т.д. и т.п. Все это говорит о широком диапазоне применения индексов в научной и практической деятельности экономических и других организаций и учреждений.

 В заключении стоит отметить, что индексный метод имеет широкое применение в статистике. В зависимости от характера изучаемого явления вычисляются индексы объемных и качественных показателей. Посредством индексов объемных показателей характеризуются изменения объема поступления и реализации товаров, уровня товарных запасов и т.д. Индексами качественных показателей характеризуются изменения цен, производительности труда, издержек обращения, прибыли и других показателей.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие, Москва: МГУП, 2001. 170 с. 600 экз.
2. Статистика. Учебник/Под. Ред. Елисеевой И. И., - М.: Высшее образование, 2009
3. Неганова Л.М. Статистика: курс лекций
4. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 140 с.
5. Годин А.М. Статистика: Учебник Издательство: Дашков и К, 2011 г. 458 страниц.
6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.
7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
8. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. – 136 с
9. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.
10. Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил.
11. Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2008.-288с.
12. Индексный метод в статистических исследованиях [Электронный ресурс] URL: http://www.economy-web.org/?p=557