Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2013 в 17:56, контрольная работа

Краткое описание

Отцом современной зарубежной статистики считают бельгийского ученого Адольфа Кетле (1796-1874), который первым применил статистические методы обработки данных и совместно с известными математиками того времени организовал статистическую комиссию, которая ставила задачей пропаганду необходимости и важности организации серьезных статистических исследований. Большой вклад в международную статистику внес англичанин Флоренс Найтингейл (1820-1910), пропагандировавший роль статистического анализа и необходимость использования данных статистики законодателями, политиками, предпринимателями. В статистике хорошо известны «критерии Пирсона», предложенные английским ученым Карлом Пирсоном (1857-1936).

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика1.doc

— 78.00 Кб (Скачать файл)

Принцип 8. Для обеспечения  согласованности и эффективности  в статистической системе необходимо осуществлять координацию деятельности статистических ведомств на национальном уровне.

Принцип 8 означает, что  для обеспечения эффективности, предотвращения излишней нагрузки на респондентов и компиляции несопоставимых статистических данных необходимо создать  эффективные механизмы координации  национальной статистики.

Координация в области  статистической деятельности имеет  два основных аспекта: координация  программ (касающихся, в частности, сбора данных), согласование статистических концепций и статистических методов. Координация программ преследует цель достижения экономической эффективности (во избежание дублирования усилий) и уменьшения нагрузки на респондентов (чтобы одна и та же информация не собиралась несколько раз). Согласование стандартов (в частности, определений и классификаций) также преследует цель повышения экономической эффективности и снижения нагрузки на респондентов, однако ее основная задача заключается в обеспечении сбора сопоставимых статистических данных. В последнем случае весьма важно, чтобы соответствующее национальное статистическое управление было признано в качестве «бюро стандартов», причем тех стандартов, которые признаются и соблюдаются всеми другими учреждениями, способными участвовать в официальной статистической деятельности.

Такой координации легче  добиться в странах, располагающих централизованными статистическими системами (например, в Канаде, Австралии, Нидерландах и других государствах), чем в странах, в которых официальная статистика носит в значительной степени децентрализованный характер (таких, как Соединенные Штаты Америки, где в области статистики действуют более 70 федеральных учреждений) или относительно децентрализованный характер (таких, как Великобритания, Франция или Япония).

Принцип 9. Использование  статистическими ведомствами в  каждой стране международных концепций, классификаций и методов способствует обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех официальных уровнях.

Принцип означает, что  статистические управления должны в  максимально возможной степени  следовать признанным на международном уровне стандартам и наиболее оптимальной практике в области статистики не только для подготовки сопоставимых в международном масштабе статистических данных, но и для повышения уровня эффективности статистических операций и качества статистических данных в целом.

Координация статистики на международном уровне имеет два  аспекта. Прежде всего важно, чтобы  в национальных статистических системах использовались международные определения  и классификации с целью обеспечения  сопоставимости статистических данных, полученных в разных странах.

На международном уровне существует общая договоренность о  том, что международная координация  в данной области должна носить «гибкий  характер» в том смысле, что  отдельные страны или группы стран  имеют право использовать стандарты, отличные от общемировых, при том условии, что они обеспечивают четкую и транспарент-ную увязку своих стандартов с общемировыми стандартами.

Второй аспект международной  координации заключается в том, что страны должны в максимально  возможной степени пользоваться результатами методологической, организационной и другого рода практической деятельности в данной области, осуществляемой в других странах. Подобного рода координация направлена на повышение уровня экономической эффективности и качества статистической продукции и операций.

Принцип 10. Двустороннее и многостороннее сотрудничество в  области статистики содействует  улучшению систем официальной статистики во всех странах.

Принцип 10 означает, что  международное сотрудничество является необходимым условием для повышения качества официальной статистики во всех странах мира. Национальные статистические ведомства должны рассматривать выполнение задачи по оказанию максимально возможного содействия другим странам в качестве одного из основных направлений своей деятельности.

Помимо международных  встреч статистиков, на которых обсуждаются  статистические стандарты (вопросы, связанные  с их улучшением), существует целый  ряд других форм международного сотрудничества в области статистики. Международные  организации стремятся поощрять использование стандартов и наиболее оптимальной практики посредством издания на многих языках соответствующих справочников и руководящих принципов. Кроме того, некоторые из них осуществляют и финансируют программы технического сотрудничества с развивающимися странами или странами, осуществляющими переход от централизованно планируемой к рыночной экономике. На всех континентах действует большое число различных учебных заведений, где статистики обучаются методам, процедурам и практике ведения статистической деятельности. Кроме того, существуют разнообразные формы двустороннего сотрудничества между странами, которое финансируется за счет средств либо международных фондов, либо государственных программ по оказанию помощи.

Перечисленные принципы отражают системный подход к оценке эффективности национальных статистических систем по следующим параметрам:

- актуальность, объективность и равный доступ к информации;

- профессионализм;

- отчетность;

- меры по предотвращению неправильного использования статистических данных;

- экономическая эффективность;

- конфиденциальность;

- законодательство;

- координация на национальном и международном уровнях;

- международное сотрудничество.

 

  1. Статистические группировки.

Виды статистических группировок

     Исследование какого-либо объекта всегда необходимо разбить на ряд этапов.

     Первым (этапом) является сбор и накопление необходимых знаний о данном объекте. Когда таких наблюдений не много, то можно произвести упорядочивание в порядке убывания или возрастания, то есть ранжировать (построить ранжированные ряды). Когда наблюдений много - их необходимо группировать. Под группировкой понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, при этом характеризуют их системой показателей.

      Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными. Можно выделить:

     1. Количественные (объём, доход, рентабельность, возраст)

     2. Качественные (форма собственности предприятия, пол человека, вид экономической деятельности, семейное положение) группировочные признаки.

     Варианты - значения группировочного признака.

Группировка, выполненная  по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо  выделяют ряды распределения.

Ряд распределения - это  группировка, в которой для характеристики групп, расположенных упорядочено по значению признака, применяется один показатель - численность группы.

     Ряды распределения:

     1. Атрибутивные - построенные по качественному признаку

     2. Вариационные - построенные по количественному признаку

Вариационные ряды могут  быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это  ряд, в котором варианты выражены одним числом.

    Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервал представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Если этот промежуток (величина интервала) не меняется, то такие интервалы называют равными.

      Если величина интервала постепенно увеличивается или уменьшается в арифметической или геометрической прогрессии, то интервалы получаются неравные. Также они могут быть открытыми, когда имеется только верхняя или нижняя граница, либо закрытыми когда имеются обе границы.

     Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической).

     Особым видом группировки является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия у единиц изучаемого объекта.

     По своему содержанию группировки делятся на 3 вида:

     1. Типологические группировки : выделение социально-экономических типов (прим.: группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности

     2. Структурные группировки: характеризующие структуру изучаемых объектов (прим.: группировка населения по половозрастному, национальному составу)

     3. Аналитические группировки (аналитические) : характеризующие взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

     Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д., т.е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя-четырьмя признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     Список используемой литературы.

  1. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005.
  2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004.
  3. Статистика.Рудакова Р. П., Букин Л. Л., Гаврилов В. И., "Питер"-2007.
  4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"