Анализ и прогнозирование на примере фитнес клуба ИКС-ФИТ Азимут

-оценка кандидатов  в эксперты на основе статистического  анализа результатов прошлой  деятельности в качестве экспертов

-коллективная оценка  кандидата в эксперты как специалиста  в данной области;

-самооценка кандидата  в эксперты;

-аналитическое определение  компетентности кандидатов в  эксперты.

Для проверки компетентности при выборе эксперта мы руководствовались  его ответами на вопросы анкеты, таблица 3.1.

Таблица 3.1Анкета оценки компетентности эксперта. 

вопрос 

Альтернативы ответов/баллы  

1.Есть ли высшее  спортивное образование? 

1.Да,РФ 

2.Да, СНГ 

3.Колледж 

4.Нет  

5 

4 

2 

0  

2.Опыт работы в  фитнес сфере 

1.1-3 года 

2.3-6лет 

3.6-10 лет 

4.более 10лет  

1 

3 

4 

5  

3.Наличие собственных  научных работ 

1.диссертация 

2.статьи 

3.диплом 

4.другое  

5 

4 

3 

3  

4.Как часто вы  повышаете квалификацию? 

1.1 раз в год 

2. 2 и более 

3.другое  

4 

5 

3  

5.Являлись ли вы  когда-либо презентёром на спортивных  конвенциях? 

1.ДА,РФ 

2.Да, зарубеж 

3. 1+2 

4.нет  

3 

4 

5 

0  

6.Наличие авторских  уроков 

1. 1 -3 класса 

2.более 3-х 

3.Нет  

4 

5 

0  

1 

2 

3 

4 

5  

7.Имеются ли спортивные  звания,награды,разряды? 

1.КМС 

2.МС 

3.Другое 

4.нет  

4 

5 

2 

0  
 

По результатам  ответов , в качестве эксперта был  выбран мастер-тренер сети клубов ИКС-ФИТ  Носова Оксана. Сумма баллов 30, это  очень высокий результат.

Метод парных сравнений.

1.объект прогнозирования  -Групповые программы (ГП)

2.состаление матрицы  индивидуальных экспертных оценок (табл.3.2)

3. Исходная матрица  показателей, в соответствии со  значениями, полученными в таблице  3.2.

4. 4.Нахождение итерированной  силы первого и второго порядков, то есть значимости показателей,  составляющих исходную матрицу.

5.Составление прогноза

Таблица 3.2Матрица  индивидуальных экспертных оценок 

ГП 

Аэробные 

Силовые напр 

Единоб. 

Функц. тренинг 

Mind Body 

Танцы  

Аэробные 

= 

< 

< 

< 

> 

=  

Силовые напр. 

> 

= 

> 

< 

> 

=  

Единоборства 

> 

< 

= 

= 

< 

<  

Функциональный тренинг 

> 

> 

= 

= 

= 

>  

Mind Body 

< 

< 

> 

= 

= 

=  

Танцы 

= 

= 

> 

< 

= 

=  
 

Таблица 3.3

Исходная матрица  показателей 

ГП        

Аэробные 

1 

0 

0 

0 

2 

1  

Mind and Body 

2 

1 

2 

0 

2 

1  

Единоборства2 

2 

0 

1 

1 

0 

0  

Функциональный тренинг 

2 

2 

1 

1 

1 

2  

Силовые напр. 

0 

0 

2 

1 

1 

1  

Танцы 

1 

1 

2 

0 

1 

1  
 

Р(1)=

Р(2)аэр.= 20/194=0.11

Р(2) mindbody = 40/194= 0.20

Р(2)единоб.= 21/194= 0.11

Р(2)функц.= 54/194= 0.28

Р(2) сил.= 28/194=0.14

Р(2)танцы= 31/194=0.1

Прогноз: В 2010 году рейтинг  групповых программ будет выглядеть  следующим образом

1. Функциональный  тренинг 28%

2. Mind and Body - 20%

3. Силовые программы  -14%

4. Единоборства-11%

5. Аэробные программы-11%

6. Танцевальные классы -10%

По мнению эксперта лидирующими групповыми программами  в 2010 году будут функциональный тренинг, Mind and Body и Силовые программы. Мы согласны с полученными результатами, для  большей достоверности, проведём ещё  один прогноз, воспользовавшись фактографическим методом, методом наименьших квадратов.

3.2 Метод наименьших  квадратов для линейной функции

Этот метод является одним из наиболее распространенных приемов статистической обработки  экспериментальных данных, относящихся  к различным функциональным зависимостям физических величин друг от друга. В  том числе, он применим к линейной зависимости и позволяет получить достоверные оценки ее параметров a и b, а также оценить их погрешности. Метод наименьших квадратов применяется  также для приближённого представления  заданной функции другими (более  простыми) функциями и часто оказывается  полезным при обработке наблюдений. Метод наименьших квадратов был  разработан великим немецким математиком  К. Гауссом в 1794 г.

Проанализировав графики  рейтинга уроков по всем направлениям в перbод с 2006 по 2009 год(рисунок 3.1), автор  приходит к выводу, что зависимость  объёмы посещающих по годам можно  описать с помощью уравнения  прямой.

Силовые программы  Аэробные программы

Функциональный тренинг  Танцевальные направления

Рис 3.1 Рейтинг групповых  программ

Силовые программы 

годы 

рейтинг 

t  

y*t 

y  

2006 

6 

-2 

4 

-12 

-6.25  

2007 

9 

-1 

1 

-9 

8.75  

2008 

14 

1 

1 

14 

13.75  

2009 

16 

2 

4 

32 

16.25  

Итого 

45 

0 

10 

25 

45  
 

b= 2.5 a= 11.25

y=11.25 + 2.5*3= 19 (человек)

Аэробные программы 

годы 

рейтинг 

t  

y*t 

y  

2006 

7 

-2 

4 

-14 

7.75  

2007 

9 

-1 

1 

-9 

8.25  

2008 

10 

1 

1 

10 

9.25  

2009 

9 

2 

4 

18 

9.75  

Итого 

35 

0 

10 

5 

35  
 

b= 0.5 a=8.75

y=8.75+0.5*3= 10.25=10 (человек)

 Функциональный  тренинг. 

годы 

рейтинг 

t  

y*t 

y  

2006 

0 

-2 

4 

0 

-1.6  

2007 

0 

-1 

1 

0 

1.7

... читать дальше >>>