Прогнозирование заболеваемости сифилисом в Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2012 в 13:09, курсовая работа

Краткое описание

В своей курсовой работе я буду рассматривать прогнозирование заболеваемости сифилисом в России. Эта тема очень актуальна в данное время не только для нашей страны, но и для всего мира. Сифилис с момента его первого описания стал социально значимой болезнью и продолжает оставаться ею и в настоящее время. В целом в начале XXI века число случаев выявления первичного и вторичного сифилиса в развитых странах остаётся относительно стабильным. Также отмечается и рост процента заражённых при оральном половом контакте. По разным данным, от 20 % до 30 % лиц с впервые выявленным сифилисом заразились именно этим путём, при этом существует мнение, что данные цифры несколько занижены и не отражают реальной ситуации.

Содержание

Введение 3
Теоретическая часть 5
Постановка задачи 9
Практическая часть 10
Краткосрочный прогноз 11
Долгосрочный прогноз 13
Регрессионный анализ 15
Заключение 18
Список литературы 19

Вложенные файлы: 1 файл

Прогнозирование заболеваемости сифилисом в Российской федерации.docx

— 224.25 Кб (Скачать файл)

Оглавление

Введение 3

Теоретическая часть 5

Постановка задачи 9

Практическая часть 10

Краткосрочный прогноз 11

Долгосрочный прогноз 13

Регрессионный анализ 15

Заключение 18

Список литературы 19

 

 

 

 

 

Введение

В своей  курсовой работе я буду рассматривать  прогнозирование заболеваемости сифилисом  в России. Эта тема очень актуальна  в данное время не только для нашей  страны, но и для всего мира. Сифилис с момента его первого описания стал социально значимой болезнью и продолжает оставаться ею и в настоящее время. В целом в начале XXI века число случаев выявления первичного и вторичного сифилиса в развитых странах остаётся относительно стабильным. Также отмечается и рост процента заражённых при оральном половом контакте. По разным данным, от 20 % до 30 % лиц с впервые выявленным сифилисом заразились именно этим путём, при этом существует мнение, что данные цифры несколько занижены и не отражают реальной ситуации.

В России ситуация с заболеваемостью сифилиса после распада СССР стала значительно  ухудшаться. В 1991 году на 100 тысяч человек  приходилось 7,1 заболевшего, в 1998 году было уже 277,2 больного на 100 тысяч человек. В 2009 году данный показатель составил 52,2 человека на 100 тысяч населения, то есть по сравнению с исходным уровнем  эпидемиологическая ситуация ухудшилась в 7,2 раза.

Си́филис — хроническое системное венерическое инфекционное заболевание с поражением кожи, слизистых оболочек, внутренних органов, костей, нервной системы с последовательной сменой стадий болезни, вызываемое бактериями вида Treponema pallidum (бледная трепонема). Сифилис передаётся в основном половым путём, в связи с чем относится к группе венерических заболеваний, или ИППП (инфекций, передаваемых половым путём). Однако возможна передача сифилиса и через кровь, например, при переливании крови заражённого сифилисом донора, или у инъекционных наркоманов при пользовании общими шприцами и/или общими ёмкостями для растворов наркотиков, или в быту при пользовании общим «кровавым» инструментом типа зубных щёток или бритв.

Бытовой «бескровный» путь заражения сифилисом также  не исключён, но весьма редок и требует  тесного контакта с больным третичным  сифилисом, имеющим открытые сифилитические язвы или распадающиеся сифилитические гуммы, из которых возбудитель может  попасть, например, на посуду, из которой  пил больной. Также можно перечислить  полотенца, ложки, зубные щетки, белье  и пр. соприкасающиеся со слизистыми оболочками предметы. Способность мочи и пота больного передавать инфекцию не доказана, в слюне бледные трепонемы  обнаруживаются только при наличии  высыпаний в полости рта. Возможно заражение ребёнка молоком матери даже при отсутствии видимых изменений  в области молочной железы, также  заразной является сперма, даже при  отсутствии видимых патологических очагов на половом члене больного. Медицинский персонал может заразиться заболеванием при осуществлении  лечебно-диагностических мероприятий, а также при вскрытии трупов больных сифилисом, особенно опасны трупы детей с первично врождённой формой заболевания.

Инкубационный период первичной стадии сифилиса составляет в среднем 3 недели (интервал от нескольких суток до 6 недель) с момента заражения. По окончании инкубационного периода  в случае полового или бытового заражения  в месте проникновения микроба  обычно развивается первичный аффект.

Патогенез сифилиса обусловлен реакцией организма  на внедрение в организм больного бледной трепонемы. Особенностями  возбудителя обусловливается полиморфность  протекающих в зараженном организме  процессов, в зависимости от стадии заболевания патологические изменения  отличаются довольно значительно. В классическом течении сифилитической инфекции принято выделять 4 периода:

  1. инкубационный,
  2. первичный,
  3. вторичный,
  4. третичный.

Последние три  периода обнаруживаются характерной  симптоматикой, инкубационный период никак себя не проявляет, и его  сроки определяются лишь косвенно после  появления клиники.

 

Теоретическая часть

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера  его применения. Существует много  методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать  оптимальный из них для использования  в каждой конкретной ситуации.

Научное предвидение — опережающее отображение действительности, основанное на знании законов природы, общества, законов мышления.

Прогноз — научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогнозирование — опережающее отражение будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем.

Цель прогнозирования — вынесение научно обоснованных суждений о состояниях объектах.

Задача социально–экономического прогнозирования:

  • системное изучение объекта;
  • выявление общих и частных закономерностей в развитии социально–экономического объекта;
  • оценка выявленных тенденций и влияние их на объем;
  • предвидение новых ситуаций, проблем, требующих решения;
  • выявление возможных альтернатив решения проблем;
  • накопление информации о достоверности прогнозов с целью их оптимизации.

Объект прогнозирования — это будущее состояние либо процесс, связанный с экономической деятельностью людей, и представляющий научно-практический интерес для субъекта прогнозирования. Это ответ на вопрос: что произойдет в данный момент времени? Что произойдет за период времени? Как количественно или качественно изменится объект (за период времени)?

Основные особенности  объектов:

  • множественность интересов в рамках одного объекта;
  • множественность ответных реакций на внешние воздействия;
  • неоднозначность оценки эффективности развития исследуемой системы;
  • возможность искажения информации в системе;
  • ограниченность в экспериментировании с объектом;
  • сложность всегда понижает надежность прогноза.

Формы представления  прогноза:

  • точечный прогноз (детерминированный);
  • в виде траектории (тренда) будущего развития.

Прогнозы по срокам делятся на:

  • оперативные (нет существенных количественных и качественных изменений состояния объекта);
  • краткосрочные (имеются количественные изменения объекта);
  • среднесрочные (имеются не только количественные изменения объекта, но и качественные);
  • долгосрочные (существенное количество качественных изменений);
  • дальнесрочные (столь существенны качественные изменения, что говорить об объекте приходится в общих чертах).

Существуют прогнозы на очень короткий период времени — сроком до месяца. К таким прогнозам относятся  месячные и недельные прогнозы движения наличности. Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составлении  годичных планов. Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.

Прогнозы делятся  по типу прогнозирования:

  • поисковые;
  • нормативные;
  • основанные на творческом видении.

Также прогнозы делятся от степени вероятности  будущих событий:

  • вариантные;
  • инвариантные.

Если вероятность прогнозируемых событий велика, то прогноз включает в себя только один вариант развития, и он является инвариантным. Обычно инвариантный прогноз основывается экстраполятивном подходе (простом  продолжении сложившейся тенденции).

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Регрессионный анализ (линейный) — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.

Цели регрессионного анализа:

1) определение наличия и характера  (математического уравнения, описывающего  зависимость) связи между переменными;

2) определение степени детерминированности  вариации критеральной переменной  предикторами;

3) предсказать значение зависимой  переменной с помощью независимой;

4) определить вклад независимых  переменных в вариацию зависимой.

Экспоненциальное  сглаживание Брауна:

Метод позволяет учитывать в  текущем сглаженном значении историю  ряда, то есть для расчета сглаженного  значения необходимо знать текущее  значение и предыдущее сглаживающее значение.

St-1 – предыдущее значение;

yt – текущее значение.

 

St – экспоненциальная средняя в момент времени t;

α – параметр сглаживания (сглаживающий фильтр).

0< α <1

Запишем это выражение по-другому:

В качестве начального элемента ряда выбираем:

* прошлые данные – среднее арифметическое;

* несколько начальных значений ряда;

* первое значение нашего ряда.

При очень большом количестве элементов  ряда:

.

При α = 1 актуальный взвешенный ряд:

;

при α = 0:

.

Для определения α устраивают итерационную процедуру, где находят минимальное  количество ошибок, которое происходит при таком или ином сглаживающем фильтре. Методом подбора выбирают α — фильтр. Достаточная точность может быть достигнута при любом  значении α.

Аналитические методы построения прогноза служат для изучения реальной ситуации и для выявления проблем, сохранение которых может привести к обострению процессов или появлению новых проблем. При их использовании заранее предлагается вид зависимости, описывающие тенденцию ряда.

Выбор средств прогнозирования. Для реализации модели был выбран Microsoft Exсel, так как эта программа предназначена для работы с таблицами, с помощью которых проще всего учесть все возникающие, при взаимодействии с поставленными условиями, ситуации. Кроме того, Exсel обеспечивает пользователю удобный интерфейс для визуализации графиков, диаграмм.

 

Постановка задачи

Целью курсовой работы является создание прогноза по количеству заболевших сифилисом в России на последующие 5 лет и понять как будет изменяться ситуация в нашей стране. Данный прогноз будет получен на основе имеющихся статистических данных с 2000 г. по 2008 г.. Для реализации этой цели будет использовано прогнозирование, которое наиболее четко и наглядно продемонстрирует прогрессирование заболевание сифилисом в России в наше время. На основании имеющегося статистического материала с 2000 – 2008 гг. попытаемся построить прогноз до 2013 года и сравним, что же произойдет в будущем — увеличится ли число заболевших или наоборот пойдет на спад.

Задачей данной курсовой работы является рассмотрение развития числа заболевших сифилисом в Российской Федерации. Для составления прогноза требуется:

    1. выявить истоки данной проблемы,
    2. проследить тенденцию развития сифилиса в России,
    3. построить долгосрочный прогноз,
    4. построить соответствующие графики,
    5. построить краткосрочный прогноз. 

Практическая  часть

Нам даны статистические данные по количеству заболевших сифилисом (тыс. человек) с 2000 г. по 2008 г. в России (табл. 1).

Таблица 1.

Исходные  данные

 

Год

Заболевшие сифилисом

 

всего тыс. чел.

2000

239400

2001

207200

2002

171300

2003

135700

2004

113300

2005

97900

2006

93100

2007

89600

2008

85000

Информация о работе Прогнозирование заболеваемости сифилисом в Российской Федерации