Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2012 в 13:09, курсовая работа
В своей курсовой работе я буду рассматривать прогнозирование заболеваемости сифилисом в России. Эта тема очень актуальна в данное время не только для нашей страны, но и для всего мира. Сифилис с момента его первого описания стал социально значимой болезнью и продолжает оставаться ею и в настоящее время. В целом в начале XXI века число случаев выявления первичного и вторичного сифилиса в развитых странах остаётся относительно стабильным. Также отмечается и рост процента заражённых при оральном половом контакте. По разным данным, от 20 % до 30 % лиц с впервые выявленным сифилисом заразились именно этим путём, при этом существует мнение, что данные цифры несколько занижены и не отражают реальной ситуации.
Введение 3
Теоретическая часть 5
Постановка задачи 9
Практическая часть 10
Краткосрочный прогноз 11
Долгосрочный прогноз 13
Регрессионный анализ 15
Заключение 18
Список литературы 19
Оглавление
Введение 3
Теоретическая часть 5
Постановка задачи 9
Практическая часть 10
Краткосрочный прогноз 11
Долгосрочный прогноз 13
Регрессионный анализ 15
Заключение 18
Список литературы 19
В своей курсовой работе я буду рассматривать прогнозирование заболеваемости сифилисом в России. Эта тема очень актуальна в данное время не только для нашей страны, но и для всего мира. Сифилис с момента его первого описания стал социально значимой болезнью и продолжает оставаться ею и в настоящее время. В целом в начале XXI века число случаев выявления первичного и вторичного сифилиса в развитых странах остаётся относительно стабильным. Также отмечается и рост процента заражённых при оральном половом контакте. По разным данным, от 20 % до 30 % лиц с впервые выявленным сифилисом заразились именно этим путём, при этом существует мнение, что данные цифры несколько занижены и не отражают реальной ситуации.
В России ситуация с заболеваемостью сифилиса после распада СССР стала значительно ухудшаться. В 1991 году на 100 тысяч человек приходилось 7,1 заболевшего, в 1998 году было уже 277,2 больного на 100 тысяч человек. В 2009 году данный показатель составил 52,2 человека на 100 тысяч населения, то есть по сравнению с исходным уровнем эпидемиологическая ситуация ухудшилась в 7,2 раза.
Си́филис — хроническое системное венерическое инфекционное заболевание с поражением кожи, слизистых оболочек, внутренних органов, костей, нервной системы с последовательной сменой стадий болезни, вызываемое бактериями вида Treponema pallidum (бледная трепонема). Сифилис передаётся в основном половым путём, в связи с чем относится к группе венерических заболеваний, или ИППП (инфекций, передаваемых половым путём). Однако возможна передача сифилиса и через кровь, например, при переливании крови заражённого сифилисом донора, или у инъекционных наркоманов при пользовании общими шприцами и/или общими ёмкостями для растворов наркотиков, или в быту при пользовании общим «кровавым» инструментом типа зубных щёток или бритв.
Бытовой «бескровный»
путь заражения сифилисом также
не исключён, но весьма редок и требует
тесного контакта с больным третичным
сифилисом, имеющим открытые сифилитические
язвы или распадающиеся
Инкубационный период первичной стадии сифилиса составляет в среднем 3 недели (интервал от нескольких суток до 6 недель) с момента заражения. По окончании инкубационного периода в случае полового или бытового заражения в месте проникновения микроба обычно развивается первичный аффект.
Патогенез
сифилиса обусловлен реакцией организма
на внедрение в организм больного
бледной трепонемы. Особенностями
возбудителя обусловливается
Последние три периода обнаруживаются характерной симптоматикой, инкубационный период никак себя не проявляет, и его сроки определяются лишь косвенно после появления клиники.
Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Существует много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.
Научное предвидение — опережающее отображение действительности, основанное на знании законов природы, общества, законов мышления.
Прогноз — научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.
Прогнозирование — опережающее отражение будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем.
Цель прогнозирования — вынесение научно обоснованных суждений о состояниях объектах.
Задача социально–экономического прогнозирования:
Объект прогнозирования — это будущее состояние либо процесс, связанный с экономической деятельностью людей, и представляющий научно-практический интерес для субъекта прогнозирования. Это ответ на вопрос: что произойдет в данный момент времени? Что произойдет за период времени? Как количественно или качественно изменится объект (за период времени)?
Основные особенности объектов:
Формы представления прогноза:
Прогнозы по срокам делятся на:
Существуют прогнозы на очень короткий период времени — сроком до месяца. К таким прогнозам относятся месячные и недельные прогнозы движения наличности. Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составлении годичных планов. Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.
Прогнозы делятся по типу прогнозирования:
- поисковые;
- нормативные;
- основанные на творческом видении.
Также прогнозы делятся от степени вероятности будущих событий:
- вариантные;
- инвариантные.
Если вероятность
Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.
Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.
Регрессионный анализ (линейный) — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Цели регрессионного анализа:
1) определение наличия и
2) определение степени
3) предсказать значение
4) определить вклад независимых
переменных в вариацию
Экспоненциальное сглаживание Брауна:
Метод позволяет учитывать в текущем сглаженном значении историю ряда, то есть для расчета сглаженного значения необходимо знать текущее значение и предыдущее сглаживающее значение.
St-1 – предыдущее значение;
yt – текущее значение.
St – экспоненциальная средняя в момент времени t;
α – параметр сглаживания (сглаживающий фильтр).
0< α <1
Запишем это выражение по-другому:
В качестве начального элемента ряда выбираем:
* прошлые данные – среднее арифметическое;
* несколько начальных значений ряда;
* первое значение нашего ряда.
При очень большом количестве элементов ряда:
При α = 1 актуальный взвешенный ряд:
при α = 0:
Для определения α устраивают итерационную процедуру, где находят минимальное количество ошибок, которое происходит при таком или ином сглаживающем фильтре. Методом подбора выбирают α — фильтр. Достаточная точность может быть достигнута при любом значении α.
Аналитические методы построения прогноза служат для изучения реальной ситуации и для выявления проблем, сохранение которых может привести к обострению процессов или появлению новых проблем. При их использовании заранее предлагается вид зависимости, описывающие тенденцию ряда.
Выбор средств прогнозирования. Для реализации модели был выбран Microsoft Exсel, так как эта программа предназначена для работы с таблицами, с помощью которых проще всего учесть все возникающие, при взаимодействии с поставленными условиями, ситуации. Кроме того, Exсel обеспечивает пользователю удобный интерфейс для визуализации графиков, диаграмм.
Целью курсовой работы является создание прогноза по количеству заболевших сифилисом в России на последующие 5 лет и понять как будет изменяться ситуация в нашей стране. Данный прогноз будет получен на основе имеющихся статистических данных с 2000 г. по 2008 г.. Для реализации этой цели будет использовано прогнозирование, которое наиболее четко и наглядно продемонстрирует прогрессирование заболевание сифилисом в России в наше время. На основании имеющегося статистического материала с 2000 – 2008 гг. попытаемся построить прогноз до 2013 года и сравним, что же произойдет в будущем — увеличится ли число заболевших или наоборот пойдет на спад.
Задачей данной курсовой работы является рассмотрение развития числа заболевших сифилисом в Российской Федерации. Для составления прогноза требуется:
Нам даны статистические данные по количеству заболевших сифилисом (тыс. человек) с 2000 г. по 2008 г. в России (табл. 1).
Таблица 1.
Исходные данные
Год |
Заболевшие сифилисом |
всего тыс. чел. | |
2000 |
239400 |
2001 |
207200 |
2002 |
171300 |
2003 |
135700 |
2004 |
113300 |
2005 |
97900 |
2006 |
93100 |
2007 |
89600 |
2008 |
85000 |
Информация о работе Прогнозирование заболеваемости сифилисом в Российской Федерации