Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 01:25, реферат
Предметом изучения дисциплины являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих в промышленном производстве, изучение их взаимосвязей на основе экономико-математических методов и моделей. Эти модели линейного и нелинейного программирования, модели исследования операций, модели массового обслуживания.
Основным понятием является понятие математической модели. В общем случае слово модель – это отражение реального объекта. Такое отражение объекта может быть представлено схемой, эскизом, фотографией, моделью описательного характера в виде графиков и таблиц и т.д. Математическая модель – это система математических уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, описывающих реальный объект, составляющие его характеристики и взаимосвязи между ними. Процесс построения математической модели называют математическим моделированием. Моделирование и построение математической модели экономического объекта позволяют свести экономический анализ производственных процессов к математическому анализу и принятию эффективных решений.
Возможность четкой экономической интерпретации коэффициента регрессии сделала линейное уравнение регрессии достаточно распространенным в эконометрических исследованиях.
Рассмотрим сначала следующий
пример. Пусть на завод поступила
партия, состоящая из N подшипников.
При этом:
m1 - число подшипников с внешним диаметром х1,
m2 - число подшипников с внешним диаметром х2,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
mn - число подшипников с внешним
диаметром хn,
Здесь m1+m2+...+mn=N. Найдем среднее арифметическое
значение xср внешнего диаметра подшипника.
Очевидно,
Внешний
диаметр вынутого наудачу подшипника
можно рассматривать как
Пусть - дискретная случайная величина с заданным законом распределения вероятностей
| Значение | х1 | х2 | . . . | хn |
| Вероятность | p1 | p2 | . . . | pn |
Математическим ожиданием
дискретной случайной величины
называется сумма парных произведений
всех возможных значений случайной величины
на соответствующие им вероятности, т.е.
Возвращаясь к разобранному
Математическим ожиданием непрерывной случайной величины с плотностью распределения называется число, определяемое равенством