Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Апреля 2014 в 00:01, курсовая работа
Метою даного курсового проекту є визначення продуктивності праці на прикладі ЗАСТ “Зоря Інгулу” Баштанківького району Миколаївської області, а також шляхи підвищення продуктивності праці.
Джерелами робочого матеріалу є річні звіти, планова, статистична та первинна облікова документація ЗАСТ “Зоря Інгулу”.
Вступ.
Розділ 1. Наукові основи продуктивності праці і основні напрямки її підвищення у сільськогосподарському виробництві.
1.1 Економічна суть продуктивності праці і роль в підвищенні ефективності сільськогосподарського виробництва.
1.2 Показники продуктивності праці в сільському господарстві та методика їх визначення
Розділ 2. Аналіз сучасного рівня продуктивності праці у ЗАСТ “Зоря Інгулу”.
2.1 Виробничо-економічна характеристика підприємства.
2.2 Показники та фактори продуктивності праці
2.3 Фактори продуктивності праці в сільськогосподарському виробництві
Розділ 3. Динаміка та кореляційний аналіз продуктивності праці сільськогосподарському виробництві.
3.1 Динаміка валової продукції сільського господарства на одного працівника, зайнятого в сільському господарстві
3.2 Кореляційний аналіз залежності продуктивності праці від енергоозброєності та фондоозброєності.
Розділ 4. Шляхи підвищення продуктивності праці в сільськогосподарському підприємстві
Висновки
Список використаних джерел та літератури
додатки
Абсолютний приріст базисним методом
Абсолютний приріст цепним методом
Темп зростання базисним методом:
Тем зростання цепним методом
Темп приросту базисним
Темпи приросту цепним методом
Абсолютне значення 1% приросту
Середній рівень рядка
Середній абсолютний приріст
Середній коефіцієнт темп зростання.
Середній темп зростання
Для виявлення закономірності зміни показників динаміки, тобто тенденції, в статистиці використовують:
- рівняння прямої:
Для знаходження параметрів рівняння, і необхідно розв'язати нормальні рівняння:
1) Підставляємо дані табл.3.13, отримуємо систему рівнянь:
2) Розділимо кожне рівняння на коефіцієнт при а1 і отримаємо:
3) Від першого рівняння
4) Визначаємо:
5) Підставимо значення параметра , в одне з попередніх рівнянь, щоб визначити :
Перевірка:
- рівняння параболи 2-го порядку:
1) Підставимо дані табл.3.13, отримаємо систему рівнянь:
2)
2) Розділимо кожне рівняння на коефіцієнт при а0 і отримаємо:
3) Від першого рівняння
4) Розділимо кожне рівняння при коефіцієнті а1 і отримаємо:
5) Від другого першого
6) Підставляємо значення
7) Підставляємо значення та , в одне з попередніх рівнянь для знаходження :
Необхідні розрахунки показників зведені до таблиці 3.2:
Таблиця 3.2
Вихідні та розрахункові показники для розв'язання рівняння прямої та параболи 2-го порядку
Роки |
Вихід валової продукції с.г. на 1 прац., тис.грн. |
t |
||||||
2002 |
24,3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
24,31 |
24,31 |
|
2003 |
65,0 |
2 |
4 |
8 |
16 |
129,97 |
259,94 |
|
2004 |
68,9 |
3 |
9 |
27 |
81 |
206,72 |
620,15 |
|
2005 |
57,6 |
4 |
16 |
64 |
256 |
230,37 |
921,47 |
|
2006 |
2,4 |
5 |
25 |
125 |
625 |
11,76 |
58,81 |
|
2007 |
14,0 |
6 |
36 |
216 |
1296 |
83,90 |
503,43 |
|
итого |
232,1 |
21 |
91 |
441 |
2275 |
687,03 |
2388,11 |
|
На основі одержаних параметрів рівняння необхідно знайти для кожного року та суму квадратних відхилень:
Таблиця 3.3
Годы |
Вихід валової продукції на 1 працюючого, тис.грн. |
|||||
по прямой |
по параболе 2-го пор. |
по прямой |
по параболе 2-го пор. |
|||
2002 |
24,3 |
56,61 |
33,46 |
1042,94 |
83,60 |
|
2003 |
65,0 |
49,44 |
54,07 |
241,68 |
119,15 |
|
2004 |
68,9 |
42,27 |
60,79 |
709,33 |
65,81 |
|
2005 |
57,6 |
35,10 |
53,63 |
505,67 |
15,73 |
|
2006 |
2,4 |
27,94 |
32,57 |
654,61 |
912,97 |
|
2007 |
14,0 |
20,77 |
-2,38 |
46,06 |
267,79 |
|
итого |
232,1 |
232,13 |
232,13 |
3200,28 |
1465,07 |
|
Для наочності фактичні та вирівняні рівні динамічного ряду покажемо графічно (рис.3.1):
Рис.3.1. Динаміка валової продукції сільського господарства на 1 працюючого у ЗАСТ «Зоря Інгулу»
Провівши відповідні розрахунки, можна зробити висновок, що найбільш точними розрахунками виходу валової продукції на 1 працюючого у ЗАСТ «Зоря Інгулу» будуть показники за параболою другого порядку, тому що саме за нею відхилення від фактичних даних є незначними. Чого не можна сказати про відхилення за прямою.
3.2 Кореляційний аналіз залежності продуктивності праці від енергоозброєності та фондоозброєності
Кореляційний аналіз - це метод визначення кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками. Усі явища, що існують у природі й суспільстві, перебувають у взаємозалежності і взаємообумовленості. За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють 2 види зв'язку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний або частковий). При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні зв'язки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному зв'язку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька різних значень результативної ознаки.
На відміну від функціонального зв'язку кореляційний зв'язок виявляється не в кожному окремому випадку, а при великій кількості спостережень під час порівняння середніх значень взаємозалежних ознак. Він ґрунтується на законі великих чисел. За напрямком зв'язок між кореляційними величинами може бути прямий і обернений. За формулою зв'язки розрізняють прямолінійні і криволінійні. Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну(просту) і множинну кореляцію. При парній кореляції аналізують зв'язок між факторною і результативною ознакою, при множинній - залежність результативної ознаки від двох і більше факторних ознак.
За допомогою множинної кореляції виявимо вплив енергозабезпеченості і фондозабезпеченості на вихід валової продукції зі 100 га сільськогосподарських угідь ЗАСТ «Зоря Інгулу». Для цього використаємо рівняння:
- вихід валової продукції
- енергозабезпеченість, к.с. (відношення сумарної потужності енергоресурсів до площі сільськогосподарських угідь).
- фондозабезпеченість, тис.грн. (відношення
середньорічної вартості
Для визначення параметрів рівняння множинної кореляції необхідні розрахунки виконуються в таблиці 3.4:
Роки |
|||||||||
2002 |
174,78 |
153,98 |
24,3 |
4249,19 |
3743,50 |
26912,78 |
30548,29 |
23709,92 |
|
2003 |
122,14 |
105,07 |
65,0 |
7937,31 |
6827,69 |
12832,80 |
14918,34 |
11038,81 |
|
2004 |
104,86 |
82,04 |
68,9 |
7225,54 |
5653,12 |
8603,10 |
10996,04 |
6730,90 |
|
2005 |
89,64 |
68,99 |
57,6 |
5162,64 |
3973,53 |
6184,78 |
8035,62 |
4760,24 |
|
2006 |
244,87 |
244,67 |
2,4 |
576,07 |
575,59 |
59913,75 |
59963,35 |
59864,18 |
|
2007 |
502,06 |
359,63 |
14,0 |
7020,83 |
5029,06 |
180552,50 |
252060,30 |
129330,98 |
|
всего |
1238,36 |
1014,38 |
232,13 |
32171,57 |
25802,50 |
294999,70 |
376521,95 |
235435,03 |
|
Для знаходження параметрів рівняння розв'язується система нормативних рівнянь:
1) Підставимо дані табл.3.4 і отримаємо систему рівнянь:
2) Розділимо кожне рівняння на коефіцієнт при :
3) Від третьего рівняння
4) Від другого рівняння
5) Підставимо значення параметра , в одне з попередніх рівнянь, щоб визначити :
6) Для визначення параметра , підставимо значення параметрів і в одне з попередніх рівнянь:
При першому факторі коефіцієнт регресії дорівнює 0,17. Цей показник показує, що зі збільшенням енергозабезпеченості на 1 к.с. при виключенні впливу другого фактору, збільшиться вихід валової продукції на 0,17 тис.грн. Коефіцієнт регресії при другому факторі дорівнює -0,43. Цей показник показує, що зі збільшенням фондозабезпеченості на 1 тис.грн. - вихід валової продукції на 1 працюючого зменшиться на 0,43 тис грн..
Для визначення параметрів рівняння множинної кореляції необхідні розрахунки виконуються в таблиці 3.5:
Таблиця 3.5
Показники для розрахунку коефіцієнтів кореляції
Роки |
Ланцюгові абсолютні прирости |
Квадрати приростів |
Добуток приростів |
|||||||
2002 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
2003 |
40,67 |
-52,64 |
-48,91 |
1654,33 |
2770,97 |
2392,63 |
-2141,05 |
-1989,52 |
2574,86 |
|
2004 |
3,92 |
-17,28 |
-23,02 |
15,37 |
298,55 |
530,09 |
-67,74 |
-90,26 |
397,82 |
|
2005 |
-11,31 |
-15,22 |
-13,05 |
127,99 |
231,66 |
170,24 |
172,19 |
147,61 |
198,59 |
|
2006 |
-55,24 |
155,23 |
175,68 |
3051,40 |
24097,14 |
30862,44 |
-8574,96 |
-9704,31 |
27270,80 |
|
2007 |
11,63 |
257,18 |
114,95 |
135,29 |
66142,54 |
13214,56 |
2991,44 |
1337,11 |
29564,24 |
|
всего |
-10,33 |
327,28 |
205,65 |
4984,38 |
93540,87 |
47169,95 |
-7620,11 |
-10299,37 |
60006,31 |
|