Программное обеспечение процесса принятия инвестиционных решений

Если в данном проекте  существует опасность воздействия  на ход его реализации природных  катаклизмов (землетрясения, наводнения, засухи и т.п.), то возникает необходимость  рассмотрения рисков форс-мажорных обстоятельств, при этом конечно не только описываются  их возможные последствия, ни и предлагаются минимизирующие ущерб мероприятия. Все мероприятия, позволяющие минимизировать проектный риск можно разделить на три группы:

· диверсификация рисков, позволяющая  распределить риск между участниками  проекта;

· страхование проектных  рисков, которое в условиях переходного  периода нашей экономики к  рыночным отношениям делает пока только свои первые шаги;

· увеличение доли отчислений на непредвиденные обстоятельства.

Любое из минимизирующих риск мероприятий можно отнести к той или иной из перечисленных групп. Кроме того, это мероприятие всегда будет “платным” с точки зрения увеличения проектных затрат.

Итак, основными результатами качественного анализа рисков являются: выявление конкретных рисков проекта  и порождающих их причин, анализ и стоимостной эквивалент гипотетических последствий возможной реализации отмеченных рисков, предложение мероприятий по минимизации ущерба и, наконец, их стоимостная оценка. К дополнительным, но также весьма значимым результатам качественного анализа, следует отнести определение пограничных значений возможного изменения всех факторов (переменных) проекта, проверяемых на риск.

Заключение

Развитие рынка инвестиций во все времена подвержено огромному  количеству рисков. Для того, чтобы их минимизировать, инвестору необходимо произвести оценку инвестиционного проекта еще до принятия решения о его инвестировании.

Подобная оценка значительно  затруднена наличием большого количества показателей, которые определяют эффективность  проекта и выражены не только количественными, но и качественными величинами. Такие  задачи относятся к задачам оценки и выбора решений в условиях неопределенности, когда недостаток информации компенсируется формализовано представленными знаниями экспертов.

Для решения задач принятия решений в условиях неопределенности, когда лицу, принимающему решения (ЛПР), приходится оперировать неточной, неполной, неколичественной информацией, целесообразно  использовать класс методов многокритериального  анализа, основанных на теории нечетких множеств.

С целью построения нечетких моделей многокритериального выбора рациональных инвестиционных решений, накопления и многократного использования  знаний, полученных при решении данного  типа задач, целесообразна разработка инструментального средства для  поддержки процедур принятия инвестиционных решений.

Список литературы

1. Абрамов С.И, Инвестирование. - М.: ЦЭМ, 2000.

2. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. - М.: Дело и сервис, 2000.

3. Батрин Ю.Д., Фомин П.А. Особенности управления финансовыми ресурсами промышленных предприятий. М.: Высшая школа, 2002.

4. Бизнес-план инвестиционного  проекта: Отечественный и зарубежный  опыт. Современная практика и  документация. (5-е издание). /Под ред.  Попова В.М. - М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Богатин Ю.В. Швандар В.А. Инвестиционный анализ: Учебное пособие для вузов. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

6. Бочаров В.В. Финансовый  анализ. - С-Пб.: Питер, 2001г.

7. Ковалев В.В. Введение  в финансовый менеджмент. - М.: «Финансы  и статистика», 2000.

8. Ковалев В.В. Методы  оценки инвестиционных проектов. - М.: Финансы и статистика, 2003г.

9. Колтынюк Б.А. Инвестиции. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2003.

10. Крылов Э.И. Власова  В.М., Журавкова И.В. Инвестиционный анализ инвестиционной и инновационной деятельности предприятия. - М.: «Финансы и статистика», 2003г.

11. Экономика предприятия:  Учебник / Под ред. Проф. О.И, Волкова - М.: Инфора-М, 2001.