Обзор экспертных систем

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2014 в 14:19, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является изучение экспертной системы и её назначение.
Для реализации данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
рассмотреть понятие, назначения и характеристики ЭС;
рассмотреть историю развития экспертных систем;
изучить классификацию и области применения экспертных систем;

Содержание

Введение 3
1 Экспертные системы, их особенности и области применения 5
1.1 Характеристика и назначение экспертных систем 5
1.2 Структура экспертной системы 6
1.3 История развития экспертных систем 7
1.4 Классификация экспертных систем 9
1.5 Области применения экспертных систем 11
2 Обзор существующих экспертных систем 14
2.1 MicroMedex COMPUTERIZED CLINICAL INFORMATION SYSTEM 14
2.2 Семейство экспертных систем SIMER+MIR 15
2.3 Системы MUD и MORE 17
2.4 Оболочки экспертных систем 18
2.5 Использование опроса экспертов для извлечения знаний в системе COMPASS 22
2.6 Системы ODYSSEUS и MINERVA 23
Заключение 25
ГЛОССАРИЙ 27

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая по Обзор ЭС.doc

— 239.00 Кб (Скачать файл)

 

1

2

3

15

Интерпретатор экспертной системы (ЭС)

часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний

16

Интерфейс пользователя экспертной системы (ЭС)

комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертной системой как на стадии ввода информации, так и на стадии получения результатов

17

База знаний

наиболее важная компонента экспертной системы, на которой основаны ее «интеллектуальные способности», является «переменной» частью системы, которая может пополняться и модифицироваться инженерами знаний и опыта  использование ЭС, между консультациями

18

Подсистема вывода

программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества

19

Исследовательский прототип

систему, которая решает представительный класс задач приложения, но может быть неустойчива в работе и не полностью проверена

20

Действующий прототип

система, которая надежно решает все задачи, но для решения сложных задач может требовать чрезмерно много времени и (или) памяти.

21

Извлечение знаний

получение инженером по знаниям наиболее полного представления о предметной области и способах принятия решения в ней

22

Структурирование или концептуализация знаний

разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области

23

Формализация знаний

разработка базы знаний на языке, который, с одной стороны, соответствует структуре поля знаний, а с другой – позволяет реализовать прототип системы на следующей стадии программной реализации

24

Реализация

разработка программного комплекса, демонстрирующего жизнеспособность подхода в целом

25

Тестирование

выявление ошибок в подходе и реализации прототипа и выработка рекомендаций по доводке системы до промышленного варианта

26

Коммерческая система

система, пригодная не только для собственного использования, но и для продажи различным потребителям


 

Список использованных источников

  1. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2004.
  2. Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / И. Братко - М.: Мир, 1990.
  3. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб: Питер, 2000.
  4. Джексон, П. Введение в экспертные системы / П. Джексон – М., 2001.
  5. Джарратано, Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. - Издательство  Вильямс, 2006.
  6. Змитрович, А.И. Интеллектуальные информационные системы / А.И. Змитрович – Минск, 1997.
  7. Корнеев, В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев – М.: Нолидж, 2000.
  8. Люггер Джордж, Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Ф. Люггер Джордж: пер. с англ.  - М.: Издательский дом «Вильямс», 2005.
  9. Марселлус, Д.Н. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе / Д.Н. Марселлус - М.: Финансы и статистика, 1994.
  10. Могилев, А.В. Информатика / А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер. - М., 2000.
  11. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему / К. Нейлор.- М.: Энергоатомиздат, 1991.
  12. Нильсон, Н.Д.  Искусственный интеллект. Методы поиска решений / Н.Д.  Нильсон.- М.: Мир, 1973.
  13. Острейковский, В.А. Информатика / В.А. Острейковский. – М., 2001.
  14. Петров, В.Н. Информационные системы / В.Н.Петров. – С.-Пб., 2002.
  15. Попов, Э.В. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов. – М., 1996.
  16. Попов, Э.В. Экспертные системы / Э.В. Попов. - М.: Наука, 1987.
  17. Представление и использование знаний / Х.Уэно, М. Исидзука пер. с япон. – М.: Мир, 1989. – 220 с.
  18. Приобретение знаний:. / С.Осуги, Ю. Саэки пер. с япон – М.: Мир, 1990. – 304 с.
  19. Продеус, А.Н. Экспертные системы в медицине / А.Н. Продеус, Е.Н. Захрабова; серия: Физическая и биомедицинская электроника.- Издательство: Век +, 1998.
  20. Райли, Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование (4-е издание, с CD-ROM) / Г. Райли, Д. Джарратано. - Издательство «Вильямс», 2006.
  21. Рассел, С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг.- Издательство: Вильямс, 2007.
  22. Сафонов, В.О. Экспертные системы / В.О. Сафонов. – С.-Пб., 1992.
  23. Таунсенд, К. Проектирование и программная реализация  экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт. - М.: Финансы и статистика, 1990.
  24. Убейко, В.Н. Экспертные системы / В.Н. Убейко.- М.: МАИ, 1992.
  25. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен: пер. с англ.- : М., Мир, 1989. –388 с.
  26. Форсайт, Р. Феномен экспертных систем (Экспертные системы) / Р. Форсайта. - М.: Радио и связь, 1987.
  27. Хокинс, Д. Об интеллекте / Д. Хокинс, С. Блейксли. - Издательство: Вильямс, 2007.
  28. Частиков, А. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. Частиков, Д. Белов, Т. Гаврилова.- Издательство «BHV - Санкт – Петербург», 2003.
  29. Элти, Д.  Экспертные системы: концепции и примеры/ Д. Элти, М. Кумбс. - М.: Финансы и статистика, 1987.
  30. Что такое ЭС / Долин Г.// - Компьютер Пресс.- 1992 .- №1.

 

Список сокращений

ИИ - искусственный интеллект;

ЭС - экспертная система;

ЭВМ - электронно-вычислительная машина;

СИИ - системы искусственного интеллекта;

БЗ - база знаний;

ППП - пакет прикладных программ.

M-D - META-DENDRAL;

AGE - Attempt to Generalize;

AM - Artifical Mathematician.

SIMER - System for Intelligence Medical Research

MIR - Medical Intelligence Reasoning

 

Приложение

 

Классификация экспертных систем

 


 


 



Информация о работе Обзор экспертных систем