Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 10:34, курсовая работа
Моделирование, как метод научного познания, стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватило все новые области научных познаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования XX век. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться важная роль моделирования как универсального метода научного познания.
ВВЕДЕНИЕ
1. ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
В ЭКОНОМИКЕ
2. ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
2.1. Постановка задачи линейного программирования .
2.2. Математическая запись модели.
2.3. Развернутая экономико-математическая модель.
2.4. Алгоритм решения транспортной задачи.
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АНАЛИЗ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА
3.1. Постановка задачи.
3.2. Развернутая экономико-математическая модель
3.3. Алгоритм решения задачи с помощью сервисной функции Excel
3.4. Анализ оптимального решения
3.5. Анализ устойчивости оптимального решения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АНАЛИЗ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА
3.1. Постановка задачи.
Рассчитать оптимальный состав машинно-тракторного парка для выполнения трех видов сельскохозяйственных работ в весенний период. Выполнение каждого вида работ возможно с помощью двух видов агрегатов (табл.1)
Виды работ |
Объем работ, га |
Агрегат |
Произво- дитель-ность, га |
Прямые затраты, руб. | |
Трактор |
СХМ | ||||
Первая пятидневка | |||||
Боронование в 2 следа |
3250 |
ДТ-75М |
21 БЗСС-1 |
230 |
232 |
МТЗ-80 |
18 БЗСС-1 |
187 |
158 | ||
Вторая пятидневка | |||||
Культивация с боронованием |
350 |
ДТ-75М |
2 КПС-4 и 8 БЗСС-1 |
130 |
222 |
МТЗ-80 |
КПС-4 и 4 БЗСС-1 |
57 |
421 | ||
Боронование в 1 след |
780 |
ДТ-75М |
21 БЗСС-1 |
230 |
132 |
МТЗ-80 |
18 БЗСС-1 |
187 |
180 |
Стоимость сельскохозяйственных машин и тракторов:
ДТ-75М – 3230 руб., МТЗ-80 – 3900 руб., БЗСС-1 – 7,5 руб., КПС-4 – 310 руб.
Коэффициент
эффективности
Критерий оптимальности – минимум приведенных затрат.
3.2. Развернутая экономико-
Система переменных
Х1 – количество агрегатов в составе ДТ и 21 борона в 1-ю пятидневку
Х2 – количество агрегатов в составе МТЗ и 18 борон в 1-ю пятидневку
Х3 – количество агрегатов в составе ДТ, 2КПС и 8 борон во 2-ю пятидн.
Х4 – количество агрегатов в составе МТЗ, КПС и 4 бороны во 2-ю пятидн.
Х5 – количество агрегатов в составе ДТ и 21 борона во 2-ю пятидн.
Х6 – количество агрегатов в составе МТЗ и 18 борон во 2-ю пятидн.
Х7 – количество ДТ в 1-ю пятидневку
Х8 – количество ДТ во 2-ю пятидневку
Х9 – количество МТЗ в 1-ю пятидневку
Х10 – количество МТЗ во 2-ю пятидневку
Х11 – количество борон в 1-ю пятидневку
Х12 – количество борон во 2-ю пятидневку
Х13 – количество культиваторов во 2-ю пятидневку
Система ограничений
а) боронование в 2 следа в 1-й пятидневке, га: 230Х1 + 187Х2 = 3250
б) культивация с боронованием во 2-й пятидн., га: 130Х3 + 57Х4 =350
в) боронование во 2-й пятидневке, га: 230Х5 + 187Х6 = 780
2. По соотношению агрегатов и отдельных видов тракторов и сельхозмашин:
а) количество ДТ-75М в 1-ой пятидневке: Х1 <= Х7 Х1 – Х7 < 0
б) количество ДТ-75М во 2-ой пятидневке: Х3 + Х5 – Х8 < 0
в) количество МТЗ-80 в 1-ю пятидневке: Х2 – Х9 < 0
г) количество МТЗ-80 во 2-ю пятидневке: Х4 + Х6 – Х10 < 0
д) количество БЗСС-1,0 в 1-ой пятидневке: 21Х1 + 18Х2 – Х11 < 0
е) количество БЗСС-1,0 во 2-й пятидневке: 8Х3 +4Х4 +21Х5 + 18Х6 < Х12
ж) количество КПС-4 во 2-ой пятидневке: 2Х3 + Х4 – Х13 < 0
Целевая функция: минимум приведенных затрат, руб.
F = 232Х1 + 158Х2 + 222Х3 + 421Х4 + 132Х5 + 180Х6 + 646Х7 + 646Х8 + + 780Х9 + 780Х10 +1,5Х11 + 1,5Х12 + 62Х13 min
Приведенные затраты = стоимость * 0,2
3.3. Алгоритм решения задачи с помощью сервисной функции Excel
Ввод данных задачи в таблицу Excel:
Рис.1.
1. Заполняется таблица «Переменные»:
2. Заполняется таблица
«Ограничения», для каждого
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B10:N10)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B11:N11)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B12:N12)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B13:N13)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B14:N14)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B15:N15)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B16:N16)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B17:N17)
=СУММПРОИЗВ($B$3:$N$3;B18:N18)
Заполнение окна «Поиск решений»
Рис. 2
Рис.3.
Рис.4.
Рис.5.
Рис.6. Параметры поиска решения
Рис.7.Оптимальное решение
Рис.8.Результаты поиска решения
Рис.9. Отчет по устойчивости.
По оптимальному плану (табл.2) следует использовать:
В 1-ю пятидневку: 6 агрегатов в составе ДТ и 21 БЗСС (х1);
Во 2-ю пятидневку: 2 агрегата – ДТ, 2 КПС и 8БЗСС (х3);
3 агрегата в составе ДТ и 21 БЗСС (х5).
Нецелесообразно использовать агрегаты с трактором МТЗ-80 (х2, х4, х6).
Всего потребуется:
В 1-ю пятидневку: ДТ-75М – 6 шт. (х7); БЗСС – 1,0 – 126 шт. (х11);
Во 2-ю пятидневку: ДТ-75М – 5 шт. (х8); БЗСС – 1,0 – 79 шт. (х12);
КПС-4 – 4 шт. (х13).
Выполнение условий:
Критерий оптимальности:
Приведенные затраты будут минимальными и составят …..руб.
Таблица Изменяемые ячейки (табл.3)
Нормированная стоимость показывает, что затраты увеличатся, если:
2.Оптимальный план использования машинно-тракторного парка
3.Отчет по устойчивости. Изменяемы ячейки.
Допустимое уменьшение и увеличение коэффициентов целевой функции показывает, что план останется оптимальным, если затраты будут в пределах:
Теневая цена показывает, что затраты увеличатся, если увеличить объем работ на 1 га: - по боронованию – на 3,5 руб.; - по культивации – на 7,2 руб.
Информация о работе Решение задач математического моделирования в Excel