Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2014 в 14:54, лабораторная работа
Цель: выявить и структурировать сильные и слабые стороны сенсорного телефона, а также его потенциальные возможности и угрозы.
Для выполнения данной работы требуется составить таблицу, в которую будут внесены сильные и слабые стороны, а так же возможности и угрозы.
Y1 = 0,06*1+0,12*0,33+0,26*0,2+0,
Y2 = 0,06*3+0,12*1+0,26*0,33+0,56*
Y3 = 0,06*5+0,12*3+0,26*1+0,56*0,33 = 1,10
Y4 = 0,06*7+0,12*5+0,26*3+0,56*1= 2,36
∑Yi=λmax=4,118
Рассчитаем индекс согласованности(IS):
IS= ʎmax-n/n-1=4,118-4/3=0,0396
Теперь вычислим отношение согласованности(OS):
OS=IS/SS,
где SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы, с единичной главной диагональю, имеющей размерность n=4.
OS=0,004
Отношение согласованности (ОS) находится в пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов S (0,06; 0,12; 0,26; 0,56) можно пользоваться.
МПС по 4-му критерию:
К4 |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А1 |
1 |
8 |
3 |
9 |
А2 |
0,13 |
1 |
0,2 |
4 |
А3 |
0,33 |
5 |
1 |
7 |
А4 |
0,11 |
0,25 |
0,14 |
1 |
Для каждой строки матрицы вычислим произведение ее членов и возьмем корень 4-ой степени из произведения:
а1 |
3,83 |
а2 |
0,56 |
а3 |
1,85 |
а4 |
0,25 |
Далее рассчитаем сумму всех координат:
Σа=а1+а2+а3+а4=6,495
Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:
S1(K4) |
0,59 |
S2(K4) |
0,09 |
S3(K4) |
0,28 |
S4(K4) |
0,04 |
Вектор S1 (0,59) наиболее предпочтителен для критерия К4.
Далее проверим непротиворечивость наших суждений:
Посчитаем вектор согласованности суждений Yi:
Y1 =0,59*1+0,09*8+0,28*3+0,04*9 =2,51
Y2 = 0,59*0,13+0,09*1+0,28*0,2+0,
Y3 = 0,59*0,33+0,09*5+0,28*1+0,04*7 =1,2
Y4 = 0,59*0,11+0,09*0,25+0,28*0,14+
∑Yi = ʎmax=4,207
Рассчитаем индекс согласованности(IS):
IS= ʎmax-n/n-1=4,207-4/3=0,069
Теперь вычислим отношение согласованности(OS):
OS=IS/SS,
где SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы, с единичной главной диагональю, имеющей размерность n=4.
OS=0,0076
Отношение согласованности (ОS) находится в пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов S (0,59; 0,09; 0,28; 0,04) можно пользоваться.
МПС по 5-му критерию:
К5 |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А1 |
1 |
7 |
5 |
8 |
А2 |
0,14 |
1 |
0,25 |
3 |
А3 |
0,2 |
4 |
1 |
9 |
А4 |
0,13 |
0,33 |
0,11 |
1 |
Для каждой строки матрицы вычислим произведение ее членов и возьмем корень 4-ой степени из произведения:
а1 |
4,09 |
а2 |
0,57 |
а3 |
1,64 |
а4 |
0,26 |
Далее рассчитаем сумму всех координат:
Σа=а1+а2+а3+а4=6,561
Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:
S1(K5) |
0,62 |
S2(K5) |
0,09 |
S3(K5) |
0,25 |
S4(K5) |
0,04 |
Вектор S1(0,62) наиболее предпочтителен для критерия К5.
Далее проверим непротиворечивость наших суждений:
Посчитаем вектор согласованности суждений Yi:
Y1 = 0,62*1+0,09*7+0,25*5+0,04*8 = 2,82
Y2= 0,62*0,14+0,09*1+0,25*0,25+0,
Y3= 0,62*0,2+0,09*4+0,25*1+0,04*3= 1,094
Y4 = 0,62*0,13+0,09*0,33+0,25*0,11+
∑Yi = ʎmax=4,4137
Рассчитаем индекс согласованности(IS):
IS= ʎmax-n/n-1=4,4137-4/3=0,137
Теперь вычислим отношение согласованности(OS):
OS=IS/SS,
где SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы, с единичной главной диагональю, имеющей размерность n=4.
OS=0,015
Отношение согласованности (ОS) находится в пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов S (0,62; 0,09 ; 0,25; 0.04) можно пользоваться.
Составим матрицу попарных сравнений критериев:
К |
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
К5 |
К1 |
1 |
3 |
5 |
0,2 |
0,14 |
К2 |
0,33 |
1 |
0,33 |
0,33 |
0,17 |
К3 |
0,2 |
3 |
1 |
0,33 |
0,13 |
К4 |
5 |
3 |
3 |
1 |
0,2 |
К5 |
7 |
6 |
8 |
5 |
1 |
Для каждой строки матрицы вычислим произведение ее членов и возьмем корень 5-ой степени из произведения:
а1 |
0,84 |
а2 |
0,36 |
а3 |
0,47 |
а4 |
1,55 |
а5 |
4,42 |
Далее рассчитаем сумму всех координат:
Σа=а1+а2+а3+а4+а5=7,683
Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:
p1(K) |
0,109 |
p2(K) |
0,047 |
p3(K) |
0,061 |
p4(K) |
0,2 |
p5(K) |
0,57 |
Вектор p5(0,57) наиболее предпочтителен для критерия К.
Далее проверим непротиворечивость наших суждений
Посчитаем вектора согласованности суждений Yi:
[Yi]=[Kij]*[pi]
∑Yi = ʎmax =5,622
Рассчитаем индекс согласованности(IS):
IS= ʎmax-n/n-1=5,622-5/4=0,155
Теперь вычислим отношение согласованности(OS):
OS=IS/SS,
где SS =1,12, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы, с единичной главной диагональю, имеющей размерность n=5.
OS=0,138
Отношение согласованности (ОS) находится в пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная экспериментальная матрица парных сравнений согласована и полученным вектором приоритетов P (0.109; 0,047; 0,061; 0,2; 0.57) можно пользоваться.
Строим матрицу глобальных приоритетов.
Альтернативы |
Значение вектора приоритета критерия |
R | ||||
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
K5 | ||
0.109 |
0.047 |
0.061 |
0.2 |
0.57 | ||
A1 |
0.53 |
0.05 |
0.06 |
0.59 |
0.62 |
0.52 |
A2 |
0.3 |
0.48 |
0.12 |
0.09 |
0.09 |
0.11 |
A3 |
0.13 |
0.21 |
0.26 |
0.28 |
0.25 |
0.26 |
A4 |
0.06 |
0.26 |
0.56 |
0.04 |
0.04 |
0.11 |
В результате произведенных
вычислений было выявлено, что наиболее
оптимальной альтернативой
Вывод
В ходе данной работы мы провели анализ сенсорного телефона тремя методами.
Процедура проведения
SWOT-анализа в общем виде
В результате
анализа методом
Метод анализа иерархий не требует упрощения структуры задачи. Поэтому он эффективнее других аналитических инструментов позволяет учитывать влияние всевозможных факторов на выбор решения. Составление структуры модели принятия решения может быть трудоемким процессом. Однако если она составлена, то она может затем применяться многократно. Нужно лишь корректировать эту структуру и наполнять ее данными.
В результате выполненной работы мы ознакомились со всеми тремя методами и
научились применять их на практике.