Методы естественнонаучного познания

    - специфичной является логика  системного исследования. При аналитическом исследовании осуществляется расщепление предмета, а затем изучается каждый из составляющих его компонентов. Причем каждый из элементов познается до бесконечности вглубь от одной сущности к другой. Логика системного исследования иная. Здесь разделение объекта и анализ его компонентов осуществляется вглубь не до бесконечности, а до определенного предела. Критерием является такая глубина проникновения в структурные компоненты, которая необходима для научного объяснения и описания объекта как определенной целостности;

    - системные исследования достигают  своей цели только тогда, когда  сам познавательный процесс организован по законам целостности, подчинен получению интегративного знания. Применяемые методологические принципы, категориально-понятийный аппарат, исследовательские процедуры, методы и приемы должны быть подобраны так, чтобы они обеспечивали создание интегративной модели.

    Таким образом, системные исследования представляют собой особый вид познавательной деятельности, изучающей объект как целостность, располагающую собственным арсеналом познавательных средств, имеющих междисциплинарный характер.

    Системный подход является методологией системного исследования. Он сосредоточивает внимание на получении универсального знания о системных объектах, их качественной определенности, закономерностях существования, механизмах взаимодействия, образующих целостность компонентов, характере и содержании их связей и отношений.

    Основные  положения системного подхода определяются в общей теории систем, которая изучает закономерности, принципы и методы функционирований и развития целостных объектов реального мира, Теория систем включает в себя системологию и системные исследования.

    Системология - специфическое направление общей  теории систем, которое представляет конкретные процессы и явления в качестве систем, обосновывает наличие определенных системообразующих признаков у конкретных объектов, классифицирует и описывает их.

    Теория  систем в настоящее время развивается  в нескольких направлениях:  теория жестких систем, имеющих прочные и устойчивые связи и отношения. К таким системам относятся системы неживой природы; теория мягких систем, имеющих собственную структуру, реагирующих на внешние воздействия, но сохраняющих внутреннюю сущность и способность к функционированию и развитию;  теория самоорганизации. Самоорганизующиеся системы - это самовосстанавливающиеся системы, к которым относятся все живые системы. Изучением самоорганизующихся систем занимается перспективная отрасль научного знания - синергетика.

    Алгоритмический подход тесно связан с кибернетикой и конструктивным направлением в математике. Широко используется при описании процессов функционирования систем управления, информационных процессов, сложных систем и т.д. Особо важную роль играет в науках о поведении, психике и обучении. В науках, имеющих дело с интеллектом, алгоритмический подход выступает как некоторая система предписаний, в соответствии с которыми исследователь подходит к изучению процесса переработки информации человеком, а также как средство, язык, применяемый в рамках различных приемов самого исследования (наблюдение, эксперимент, моделирование).

    При описании процессов переработки  информации человеком приходится говорить об алгоритме лишь в форме алгоритмического предписания. Для алгоритмов, применяемых в математической логике, характерно отвлечение от человеческого фактора и формализация приемов рассуждения. Применение алгоритмического подхода целесообразно в тех случаях, когда существует возможность представить изучаемое явление в виде процесса, подчиняющегося строгим правилам.

    Вероятностный подход основывается на понятии вероятности  и ориентирует исследователя на изучение процессов как некоторых статистических ансамблей. Применение вероятностного подхода к исследованию процессов нацелено на выявление статистических закономерностей. Наложение большого числа случайных обстоятельств. порождающих статистические закономерности, во многих случаях приводит к результатам, практически не зависящим от случая, что дает право говорить о закономерностях.

    Информационный  подход - выделение и исследование информационного аспекта различных  явлений действительности. Наукой все  глубже осознается факт, что без  изучения феномена информации познание мира не может считаться сколько-нибудь полным и адекватным. В рамках информационного подхода живые системы изучаются как устройства для переработки информации Основные задачи исследования заключаются в определении потоков информации, их объемов, способов кодирования, алгоритмов переработки. Данный подход не принимает во внимание внутреннее строение систем, если они одинаковым образом перерабатывают информацию и оказываются эквивалентными в информационном смысле.

     IV. Современные тенденции развития

    методологии естественно-научного познания

    Итак, в современных естественно-научных  исследованиях используются самые  различные методы и методологические приемы.

      Следует отметить, что вопросы  методологии естественнонаучного  анализа (да и вообще методологии науки) и совокупность используемых методов анализа не выступают застывшими, раз и навсегда данными. Напротив, в разные исторические периоды и в разных научных контекстах на первый план выходят различные методологические принципы и разные группы методов. Отчасти это зависит от предпочтений конкретных деятелей науки, исследователей, но в большей мере все же от существа стоящих перед исследователем задач, от специфики самих объектов научного анализа.

    Положение в области методологии резко  меняется в ходе научных революций, время от времени происходящих в науке вообще, и в научном естествознании, в частности. В ходе таких революций меняются не только какие-то блоки, сектора научных методологий, но даже сама так называемая «парадигмам науки, по выражению американского историка науки Т. Куна (1922—1996). Под парадигмой науки обычно понимают совокупность убеждений, ценностей, норм и технических средств, принятых научным сообществом и обеспечивающих существование научной традиции. Например, к парадигмам, по мнению Т. Куна, можно отнести аристотелевскую динамику, птолемеевскую астрономию, ньютоновскую механику.

    Периоды спокойного, нормального развития науки  исторически сменяются особыми "скачками", приводящими к смене господствующих парадигм. В результате перед учеными встают сложные задачи верного выбора в своем исследовании конкретной научной парадигмы, а в ряде случаев и умения творчески использовать разные наборы методологических программ и приемов. И это вовсе не проявление методологической неграмотности, методологического "анархизма", беспринципности отдельных ученых, как считали ранее некоторые борцы за "чистоту" научной методологии, а скорее естественное стремление современных ученых использовать весь разнообразный арсенал действенных научных методов при изучении сложных, многокачественных и многофункциональных объектов. Разумеется, при этом всегда остается и проблема корректности и обоснованности использования учеными конкретных групп методов в рамках данного исследования. Важно и то, что сам объект, его качественная специфика как бы "задают тон" научного исследования.

    Развивая  этот аспект анализа, можно зафиксировать  некоторые принципиальные особенности современной методологии научного естествознания

    Прежде  всего исследователи отмечают широкое распространение идей и методов синергетики — теории самоорганизации и развития сложных систем любой природы. В синергетике убедительно показано, что современная наука имеет дело с очень сложноорганизованными системами разных уровней организации, связь между которыми осуществляется через взаимопереходы гармонии и хаоса. Отличие синергетического взгляда от традиционного, очевидно, состоит в переходе от исследования простых систем к сложным, от закрытых к открытым, от линейности к нелинейности, от равновесных форм к неравновесным, от господства стабильности к господству нестабильности.

    Среди ключевых идей синергетики, существенно  влияющих на методологию изучения природных процессов и явлений, можно выделить следующие:

    - для современного реального мира существенной его характеристикой является эволюционность, необратимый характер процессов развития, а также возможность решающего влияния малых событий и действий на общее течение событий;

    - для сложноорганизованных целостных  систем характерна не единственность, а множественность путей развития, что не исключает момент их строгой количественной заданности, а также возможность выбора из общего числа вариантов неких оптимальных;

    - сложноорганизованным системам  нельзя навязывать пути развития, а необходимо понять, как можно способствовать проявлению их собственных тенденций развития;

    - в развитии сложных систем  встречаются некие точки бифуркации, где возможны различные варианты  дальнейшего развития, где происходит ветвление дальнейших направлений развития;

    - взаимодействие системы с внешним  миром, ее погружение в неравновесные состояния может стать исходным пунктом в формировании новых динамических состояний - диссипативных структур;

    - на всех уровнях самоорганизации  источником порядка является  неравновесность, которая есть то, что порождает «порядок из хаоса», вызывает возникновение нового единства;

    - хаос может выступать в качестве  созидающего начала, конструктивного  механизма эволюции;

    - по мере усложнения организации  систем происходит одновременное ускорение процессов развития и понижение уровня их стабильности;

    - зная основные тенденции самоорганизации системы, можно в какой-то мере регулировать процесс ее дальнейшей эволюции, ускорять или замедлять, оптимизировать формы протекания процессов.

    Как нетрудно видеть, идеи синергетики  существенно меняют общие исследовательские подходы к сложным объектам науки. Хотя, разумеется, синергетику нельзя рассматривать как некую "панацею" современной науки, и использовать ее необходимо в единстве с традиционными методами научного познания.

    Еще одним принципиальным методологическим моментом современного естествознания выступает укрепление парадигмы целостности, то есть осознание необходимости глобального всестороннего взгляда на мир. Здесь фиксируется единство общества, биосферы, ноосферы, техносферы и т.п., макро-, микро- и мегамиров. Вся Вселенная предстает при этом единой, подчиняющейся действию неких пока малопознанных законов, когда господствует единство ритмов и гармонических рядов.

    В современной науке укрепляется и находит все более широкое применение идея эволюционизма - глобального, локального, универсального, а также родственная ей идея коэволюции, то есть сопряженного, взаимообусловленного изменения систем или частей внутри целого. Идея эволюционизма подчеркивает определенный характер процессов развития современных систем, где на первый план выходит момент саморазвития, саморегулирования. В свою очередь, идея коэволюции сегодня предстает поистине универсальной, пронизывающей все мыслимые эволюционные процессы. Важно и то, что в процессе коэволюции разных систем и подсистем, как правило, не наблюдается подавление одними из них других, а происходит их взаимная адаптация, "мягкая притирка" друг к другу.

    Исследователи отмечают также принципиальное изменение характера объекта исследования и усиление роли междисциплинарных комплексных подходов к его изучению. Поскольку объектами современной науки стали, как правило, сложные системы, постольку они предстают многокачественными и полифункциональными, требующими при изучении их свойств и тенденций развития использования средств разных научных дисциплин, формирования особых научных коллективов, включающих в себя представителей самых разных научных направлений.

    Объектом  современной науки (и естествознания в том числе) становятся сегодня так называемые "человекоразмерные" системы: медико-биологические, экологические, системы "человек – машина" и т.п.

    Происходит  также самое широкое включение  в поле зрения естествознания человеческой деятельности, соединение объективного мира и мира человека, преодоление разрыва объекта и субъекта.

    В естествознании XX века формируется  и получает все более широкое  распространение так называемый "антропный" принцип. Именно этот принцип устанавливает связь существования человека (как наблюдателя) с физическими параметрами Вселенной и Солнечной системы, а также с универсальными константами взаимодействия и массами элементарных частиц.

    Согласно  антропному принципу. Вселенная должна рассматриваться как сложная  самоорганизующаяся система, причем включенность в нее фактора человека не может быть отброшена как некое проявление научного романтизма или экстремизма. Здесь следует подчеркнуть, что человекоориентированный подход вполне логично вытекает из общей тенденции гуманизации современной науки.

     Заключение