Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Сентября 2013 в 18:05, курсовая работа
Современную концепцию логистического управления материальным потоком с точки зрения потребительского сервиса можно кратко сформулировать следующим образом: «нужный товар требуемого качества и количества в заданное время и с минимальными затратами». При этом затраты учитывают как себестоимость производства товара, так и затраты на логистические операции по его распределению в товаропроводящих структурах производителей и торговых посредников. В полной мере потенциал логистики может быть реализован при соответствующем развитии организованных товарных рынков, в которых важную роль играют предприятия оптовой торговли.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..2
1. МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОЙ ДИСЛОКАЦИИ СКЛАДОВ………………..3
2. ГРУППОВАЯ ОЦЕНКА ЭКСПЕРТОВ……………………………………….8
3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОЗДАНИЯ НОВОГО СКЛАДА…………9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….22
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………
1. МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОЙ ДИСЛОКАЦИИ СКЛАДОВ………………..3
2. ГРУППОВАЯ ОЦЕНКА ЭКСПЕРТОВ……………………………………….8
3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОЗДАНИЯ НОВОГО СКЛАДА…………9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………
ВВЕДЕНИЕ
Современную концепцию логистического управления материальным потоком с точки зрения потребительского сервиса можно кратко сформулировать следующим образом: «нужный товар требуемого качества и количества в заданное время и с минимальными затратами». При этом затраты учитывают как себестоимость производства товара, так и затраты на логистические операции по его распределению в товаропроводящих структурах производителей и торговых посредников. В полной мере потенциал логистики может быть реализован при соответствующем развитии организованных товарных рынков, в которых важную роль играют предприятия оптовой торговли.
Важнейшим элементом инфраструктуры
товарных рынков и активно формирующихся
логистических систем является склад.
Наряду с транспортными расходами,
затраты на хранение, управление запасами
и складскую грузопереработку составляют
подавляющую часть общих
Решение основных задач складирования:
выбор формы собственности, дислокация
складов, оснащение современным
технологическим оборудованием, средствами
механизации, автоматизации и
В данной расчетно-графической работе рассматривается два аспекта связанных с организацией склада. В первую очередь - это грамотное определение место дислокации будущего склада. Для этого используется метод аналитической иерархии. Во вторую очередь это - оценка эффективности будущего склада.
1. МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОЙ ДИСЛОКАЦИИ СКЛАДОВ
Методом аналитической иерархии определяется дислокация регионального склада и его форма собственности для сегмента рынка.
Для данного метода характерно
иерархическое представление
Определить рациональное место под региональный склад руководствуюсь следующими критериями:
1) Расстояния транспортировки
от центрального до
2) Расстояния от регионального склада до покупателей;
3) Стоимости аренды склада;
4) Объёма спроса на продукцию компании в регионах;
5) Максимальное качество логистического сервиса.
Попарные сравнения в формате метода AHP осуществляются на основе специальной шкалы: равная важность 1; умеренное превосходство 3; существенное превосходство 5; Большое превосходство 7; очень большое превосходство 9.
Дополнительный столбец: для каждой строки матрицы найдём среднее геометрическое значение для всех элементов строки. В частности, для строки i элемент дополнительного столбца dt получаем по формуле
Далее для определения ИС необходимо найти отношения соответствующих одноименных элементов λ-столбца и нормированного. Степень согласованности сравнений ЛПР в данном случае вполне приемлема, поскольку согласно требованиям метода AHP соответствующий индекс согласованности не должен превышать 0,1.
Таблица 1. Матрица критериев по степени важности
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||||
1 |
1 |
1/2 |
3 |
3 |
3 | ||||||
2 |
2 |
1 |
3 |
3 |
3 | ||||||
3 |
1/3 |
1/3 |
1 |
3 |
3 | ||||||
4 |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
1 |
2 | ||||||
5 |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
1/2 |
1 | ||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС | |||||
13,5 |
1,682932718 |
0,282936347 |
1,500785 |
5,304321816 |
5,3145645 |
0,078641 | |||||
54 |
2,220643035 |
0,373336748 |
1,97039 |
5,277782509 |
|||||||
1 |
1 |
0,168121009 |
0,913696 |
5,434754414 |
|||||||
0,074074 |
0,594200819 |
0,099897641 |
0,526112 |
5,26651259 |
|||||||
0,018519 |
0,450320013 |
0,075708255 |
0,400455 |
5,289451069 |
|||||||
сумм |
5,948096585 |
Таблица 2. Попарные сравнения важности альтернатив по критерию C1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||||||||
1 |
1 |
2 |
5 |
3 |
5 | |||||||
2 |
1/2 |
1 |
3 |
3 |
5 | |||||||
3 |
1/5 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | |||||||
4 |
1/3 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | |||||||
5 |
1/5 |
1/5 |
1/3 |
1/3 |
1 | |||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС |
Приоритеты 0,2625161 | |||||
150 |
2,724069927 |
0,422071104 |
2,196547 |
5,204209649 |
5,141431 |
0,035358 | ||||||
22,5 |
1,863959637 |
0,288804444 |
1,47211 |
5,09725473 |
||||||||
0,2 |
0,724779664 |
0,112298348 |
0,574703 |
5,117646857 |
||||||||
0,333333 |
0,802741562 |
0,124377871 |
0,630979 |
5,073084397 |
||||||||
0,004444 |
0,338503759 |
0,052448233 |
0,273515 |
5,214959553 |
||||||||
сумм |
6,454054549 |
Таблица 3. Попарные сравнения важности альтернатив по критерию C2
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||||||
1 |
1 |
9 |
5 |
5 |
9 | ||||||||
2 |
1/9 |
1 |
1/5 |
1 |
3 | ||||||||
3 |
1/5 |
5 |
1 |
3 |
5 | ||||||||
4 |
1/5 |
1 |
1/3 |
1 |
5 | ||||||||
5 |
1/9 |
1/3 |
1/5 |
1/5 |
1 | ||||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС |
приоритеты |
||||||
2025 |
4,584426407 |
0,57597047 |
3,125062 |
5,425732208 |
5,3615793 |
0,090395 |
0,239216348 |
||||||
0,066667 |
0,581810759 |
0,073096564 |
0,383553 |
5,24720535 |
|||||||||
15 |
1,718771928 |
0,215940182 |
1,169874 |
5,417583755 |
|||||||||
0,333333 |
0,802741562 |
0,100853497 |
0,531821 |
5,273199947 |
|||||||||
0,001481 |
0,271731037 |
0,034139288 |
0,18586 |
5,444175185 |
|||||||||
сумм |
7,959481692 |
Таблица 4. Попарные сравнения важности альтернатив по критерию C3
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||||||
1 |
1 |
1/3 |
1 |
3 |
5 | ||||||||
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
5 | ||||||||
3 |
1 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | ||||||||
4 |
1/3 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | ||||||||
5 |
1/5 |
1/5 |
1/3 |
1/3 |
1 | ||||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС |
приоритеты |
||||||
5 |
1,379729661 |
0,222959817 |
1,190897 |
5,341309161 |
5,1999991 |
0,05 |
0,268267653 |
||||||
135 |
2,667268608 |
0,431021916 |
2,247358 |
5,214023451 |
|||||||||
1 |
1 |
0,161596742 |
0,822054 |
5,087072038 |
|||||||||
0,333333 |
0,802741562 |
0,129720421 |
0,673414 |
5,191275078 |
|||||||||
0,004444 |
0,338503759 |
0,054701105 |
0,282603 |
5,166315642 |
|||||||||
сумм |
6,188243591 |
Таблица 5. Попарные сравнения важности альтернатив по критерию C4
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||||||
1 |
1 |
2 |
3 |
3 |
1 | ||||||||
2 |
1/2 |
1 |
3 |
3 |
1/3 | ||||||||
3 |
1/3 |
1/3 |
1 |
3 |
1/3 | ||||||||
4 |
1/3 |
1/3 |
1/3 |
1 |
1/3 | ||||||||
5 |
1 |
3 |
3 |
3 |
1 | ||||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС |
приоритеты |
||||||
18 |
1,782602458 |
0,304203878 |
1,546724 |
5,084499345 |
5,2936452 |
0,073411 |
0,205705441 |
||||||
1,5 |
1,084471771 |
0,185066792 |
0,989622 |
5,347377547 |
|||||||||
0,111111 |
0,644394015 |
0,109966839 |
0,59561 |
5,416267529 |
|||||||||
0,012346 |
0,415243647 |
0,070861973 |
0,380575 |
5,370647076 |
|||||||||
27 |
1,933182045 |
0,329900518 |
1,731791 |
5,249434645 |
|||||||||
сумм |
5,859893936 |
Таблица 6. Попарные сравнения важности альтернатив по критерию C5
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||||||
1 |
1 |
7 |
5 |
5 |
7 | ||||||||
2 |
1/7 |
1 |
3 |
3 |
4 | ||||||||
3 |
1/5 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | ||||||||
4 |
1/5 |
1/3 |
1 |
1 |
3 | ||||||||
5 |
1/7 |
1/4 |
1/3 |
1/3 |
1 | ||||||||
Произв |
Доп.столбец |
Норм. Ст. |
Лямда |
отношение |
Лямда мах |
ИС |
приоритеты |
||||||
1225 |
4,145980143 |
0,566856735 |
3,202479 |
5,64953907 |
5,353315 |
0,088329 |
0,261194273 |
||||||
5,142857 |
1,387525241 |
0,189708585 |
1,046237 |
5,51496748 |
|||||||||
0,2 |
0,724779664 |
0,09909508 |
0,510531 |
5,151933499 |
|||||||||
0,2 |
0,724779664 |
0,09909508 |
0,510531 |
5,151933499 |
|||||||||
0,003968 |
0,33091762 |
0,04524452 |
0,239715 |
5,298201562 |
|||||||||
сумм |
7,313982331 |
В итоге результатом оптимизации, т.е. наилучшей альтернативой методом AHP, является — аренда складских мощностей в Пенза. Она имеет наибольший приоритет.
2. ГРУППОВАЯ ОЦЕНКА ЭКСПЕРТОВ
Информация о работе Оценка эффективности создания нового склада