Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2013 в 11:43, контрольная работа
Работа содержит задачи по дисциплине "Ленейная алгебра" и их решения
Задача 2 2
Задача 3 3
Задача 4 4
Задача 5 5
Задача 6 7
Задача 7 9
Задача 8 10
Задача 9 12
Задача 10 14
Задача 11 15
Задача 12 19
Оглавление
Задача 2 2
Задача 3 3
Задача 4 4
Задача 5 5
Задача 6 7
Задача 7 9
Задача 8 10
Задача 9 12
Задача 10 14
Задача 11 15
Задача 12 19
Найти матрицу оператора проецирования на ось в базисе . В ответе указать сумму всех элементов матрицы.
Решение
Найдём координаты образов базисных векторов :
Поэтому матрица оператора проектирования будет следующей:
Сумма элементов матрицы равна .
Ответ: .
Найти образ оператора поворота относительно оси на угол в положительном направлении (против часовой стрелки) в базисе .
Решение
Найдём координаты образов базисных векторов при повороте на угол относительно оси :
Поэтому матрица оператора проектирования будет следующей:
По условию , поэтому матрица оператора будет следующей:
Ответ: .
Найти ядро оператора отражения относительно плоскости в базисе .
Решение
Пусть . Её образом при заданном отражении будет точка , поэтому матрица линейного опреатора имеем вид:
Область значений оператора – это множество векторов:
Ядро линейного оператора – это множество всех векторов, которые отражает в нуль-вектор. Получим:
Итак, ядро линейного оператора будет следующим:
Ответ: .
Найти дефект оператора проецирования на плоскость в базисе .
Решение
Чтобы ответить на вопрос задачи, найдём матрицу заданного линейного оператора. Нормальный вектор плоскоcти . Произвольная точка пространства переходит в точку плоскости . При этом вектор является направляющим вектором прямой . Поэтому, канонические уравнения прямой будут следующими:
Отсюда
Точка принадлежит плоскости и прямой , то есть лежит на пересечении плоскости и прямой. Следовательно, её координаты удовлетворяют уравнению плоскости и уравнениям прямой:
Решим полученную систему уравнений:
Таким образом, точка переходит в точку
Следовательно, проектирование на плоскость выполняется преобразованием:
Отыщем матрицу преобразования. Для этого найдём образы координатных векторов: .
Составим матрицу линейного преобразования:
Ядром линейного преобразования является подпространство векторов, отображающихся в нулевой вектор:
Распишем последнее равенство по координатам:
Получили общее решение системы
Построим фундаментальную систему решений, которое содержит решение.
Пусть , тогда – базисный вектор.
Итак, ядро линейного оператора содержит один вектор
Дефект линейного оператора – размерность его ядра, поэтому .
Ответ: .
Найти матрицу линейного оператора в базисе , где
В базисе матрица оператора имеет вид:
В ответе указать сумму диагональных элементов матрицы .
Решение
По условию задана матрица перехода от одного базиса к другому:
Искомая матрица линейного оператора ищется по формуле:
Найдём обратную матрицу при помощи присоединённой матрицы. Проводя преобразования, приводящие заданную матрицу к единичной, те же самые преобразования приведут единичную матрицу к обратной . Получим:
Поменяем местами первую и третью строки:
Умножим первую строку на и сложим со второй:
Умножим первую строку на и сложим с третьей:
Умножим вторую строку на и сложим с третьей:
Умножим третью строку на и сложим со второй:
Умножим третью строку на и сложим с первой:
Умножим вторую строку на и сложим с первой:
Слева получили единичную матрицу, значит, справа стоит обратная. Итак,
Тогда искомая матрица линейного оператора будет равна:
Итак, искомая матрица линейного оператора .
Сумма диагональных элементов полученной матрицы .
Ответ: .
Найти собственные значения оператора , заданного в некотором базисе матрицей . В ответе указать произведение собственных значений оператора.
Решение
Собственные числа оператора – корни уравнения , – единичная матрица. Составим уравнение и решим его.
По теореме Виетта произведение корней заданного уравнения равно , значит, произведение собственных значений заданного оператора равно .
Ответ: .
Найти собственные значения оператора , заданного в некотором базисе матрицей . Одно из собственных значений равно . В ответе указать сумму всех собственных значений оператора.
Решение
Собственные числа матрицы – корни уравнения , – единичная матрица. Составим уравнение и решим его.
Т.к. одним из собственных значений является , то выражение делится на . Получим:
|
|
|
|
| |
| |
| |
| |
|
Вернёмся к уравнению:
Итак, заданная матрица имеет три различных собственных значения .
Сумма всех собственных значений равна .
Ответ: .
Найти собственные векторы оператора , заданного в некотором базисе матрицей:
Полученные векторы нормировать. В ответе указать сумму модулей всех координат собственных векторов оператора. Результат умножить на и округлить до целых.
Решение
Собственные числа оператора – корни уравнения , – единичная матрица. Составим уравнение и решим его.
Итак, заданная матрица имеет три различных собственных значения .
Найдём соответствующие собственные векторы. Для этого составим матричное уравнение:
При получим:
Этому матричному уравнению
соответствует следующая
Решим полученную систему:
Пусть , тогда собственный вектор имеет координаты: .
При получим:
Этому матричному уравнению
соответствует следующая
Решим полученную систему:
Пусть , тогда собственный вектор имеет координаты: .
Итак, собственные векторы заданного оператора: .
Нормируем их. Для этого разделим каждую координату вектора на длину вектора:
Сумма модулей всех координат собственных векторов равна:
Умножив результат на и округлив до целых, получим:
Ответ: .
Привести квадратичную форму к каноническому виду с помощью метода Лагранжа. Записать соответствующее преобразование переменных. В ответе указать число положительных канонических коэффициентов.
Решение
Метод Лагранжа заключается в последовательном выделении полных квадратов. Т.к. все коэффициенты , то выполним замену переменных . Получим:
Итак, канонический вид заданной квадратической формы
Преобразование переменных:
Коэффициенты при канонических коэффициентах: . Число положительных коэффициентах равно .
Ответ: .
Привести квадратичную форму
к каноническому виду с помощью
метода ортогональных преобразований.
Записать соответствующее ортогональное
преобразование. В ответе указать
число отрицательных
Решение
Составим матрицу заданной квадратичной формы:
Приведём её к диагональному виду. Для этого перейдём к базису собственных векторов. Собственные значения матрицы найдём, решив уравнение:
Итак, матрица имеет 3 собственных значения: . Найдём собственные векторы. Для этого решим систему уравнений, соответствующую каждому собственному значению:
Получили собственный вектор:
Получили собственный вектор:
Итак, получили базис собственных векторов .
Нормируем найденные собственные векторы, разделив координаты каждого вектора на его длину:
Тогда
Получим ортонормированный базис векторов:
В ортонормированном базисе квадратичная форма имеет вид:
Ортогональное преобразование от заданного базиса к базису имеет вид:
В канонической записи квадратичной формы имеется отрицательных коэффициента.
Ответ: .
Какая из приведённых ниже квадратичных форм является положительно определённой?
В ответе указать номер положительно определённой квадратичной формы. Результат обосновать.
Решение
Преобразуем заданные квадратичные формы:
Т.к. в записи квадратичной формы есть отрицательные коэффициенты, то квадратичная форма не является положительно определённой.
Т.к. в записи квадратичной формы все коэффициенты положительны, то квадратичная форма является положительно определённой.
Т.к. в записи квадратичной формы есть отрицательные коэффициенты, то квадратичная форма не является положительно определённой.
Т.к. в записи квадратичной формы есть отрицательные коэффициенты, то квадратичная форма не является положительно определённой.
Ответ: .
Информация о работе Контрольная работа по "Линейной алгебре"