Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Ноября 2013 в 11:14, аттестационная работа
Задание 2. Для изготовления изделий А и В фабрика расходует в качестве сырья сталь и цветные металлы, имеющиеся в ограниченном количестве. Указанные изделия производят с помощью токарных и фрезерных станков. Определить план выпуска продукции, при котором будет достигнута максимальная прибыль. Исходные данные приведены в таблице: ...
1. Представьте математическую модель задачи.
2. Определите ее вид.
3. Решите данную задачу любым известным Вам способом.
4. Дайте полный словесный ответ.
Русский институт управления
имени В.П. Чернова
Экзаменационная работа по дисциплине
«Высшая математика»
Выполнил студент: Евсеева Ю.А.
Рег.№ 2GU000406
Москва, 2009 г.
Задание 1.
Исследовать на сходимость несобственный интеграл:
Решение:
Выполним замену переменной в интеграле t= x3 +6, dt =3x2 dx =>
=> - расходится
Ответ: Несобственный интеграл расходится.
Задание 2.
Для изготовления
изделий А и В фабрика
Вид ресурса |
Объем ресурса |
Нормы расхода на одно изделие | |
А |
В | ||
Сталь (кг) |
570 |
10 |
70 |
Цветные металлы (кг) |
420 |
20 |
50 |
Токарные станки (станко-час) |
5600 |
300 |
400 |
Фрезерные станки (станко-час) |
3400 |
200 |
100 |
Прибыль (усл. ед.) |
3 |
8 |
Решение:
1. Составим математическую модель задачи. Обозначим х1, х2 – Число единиц продукции А, В соответственно запланированных к производству. Для их изготовления потребуется: – единиц стали; – единиц цветных металлов; – единиц работы токарных станков и – единиц работы фрезерных станков. Так как потребление ресурсов не должно превышать их запасов соответственно 570, 420, 5600, 3400 единиц, то связь между потребление ресурсов и их запасами выразится системой неравенств.
По смыслу задания
переменные х1≥0, х2≥0
Суммарная прибыль F Составит тыс. руб. от реализации продукции А и тыс. руб. от реализации продукции В. F(х1, х2) = →max. (1.3)
Итак, математическая модель задачи: найти такой план выпуска продукции Х = (х1; х2) удовлетворяющий системе (1.1) и условию (1.2) при котором функция (1.3) принимает максимальное значение.
2. Задача линейного
программирования на
3. Решим данную задачу симплексным методом. Введем дополнительно 4 переменные для приведения задачи к каноническому виду.
В качестве опорного плана выберем: Х = (0, 0, 57, 42, 56, 34) составим симплексную таблицу:
Базис |
БП |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х3 |
57 |
1 |
7 |
1 |
0 |
0 |
0 |
Х4 |
42 |
2 |
5 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Х5 |
56 |
3 |
4 |
0 |
0 |
1 |
0 |
Х6 |
34 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
ИС |
0 |
-3 |
-8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
В последней оценочной строке есть отрицательные оценки, поэтому нужно делать шаг симплекс-метода. Выбираем столбец с наименьшей оценкой, а затем разрешающий элемент – по наименьшему отношению свободных членов к коэффициентам столбца. Результат шага запишем в таблицу (разрешающий элемент будем выделять жирным). Аналогично будем повторять шаги, пока не придем к таблице с неотрицательными оценками.
Выбираем первый ключевой элемент (1 , 2) - (первая строка, столбец Х2).
Базис |
БП |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х2 |
57/7 |
1/7 |
1 |
1/7 |
0 |
0 |
0 |
Х4 |
9/7 |
9/7 |
0 |
-5/7 |
1 |
0 |
0 |
Х5 |
164/7 |
17/7 |
0 |
-4/7 |
0 |
1 |
0 |
Х6 |
181/7 |
13/7 |
0 |
-1/7 |
0 |
0 |
1 |
ИС |
456/7 |
-13/7 |
0 |
8/7 |
0 |
0 |
0 |
Выбираем следующий ключевой элемент (2;1) - (вторая строка, столбец Х1).
Базис |
БП |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х2 |
8 |
0 |
1 |
2/9 |
-1/9 |
0 |
0 |
Х1 |
1 |
1 |
0 |
-5/9 |
7/9 |
0 |
0 |
Х5 |
21 |
0 |
0 |
7/9 |
-17/9 |
1 |
0 |
Х6 |
24 |
0 |
0 |
8/9 |
-13/9 |
0 |
1 |
ИС |
67 |
0 |
0 |
1/9 |
13/9 |
0 |
0 |
В последнем плане строка ИС не содержит отрицательных значений, план x1 = 1, x2 = 8,
оптимален, целевая функция принимает максимальное значение 67 (совокупная прибыль).
Х = (1;8)
F(х) = 67 тыс. руб.
4. Ответ: План
выпуска продукции, при
Задание 3.
Имеются 12 единиц товара в одинаковых упаковках. Известно, что в t из них товар 1 сорта. Случайным образом отбирают 3 единицы товара.
Решение:
гипотеза q -1ая единица первого сорта, р – 1ая единица не первого сорта Р(q)=t/12, Р(р) = (12-t)/12. А событие - единица 1 сорта, В – событие единица не 1 сорта. Формула полной вероятности: P(A,B,B) q+P(B,A,B) p+P(B,B,A) q
Составим закон распределения и запишем его в виде таблицы:
х |
0 |
1 |
2 |
3 |
р |
20/220 |
90/220 |
90/220 |
20/220 |
Контроль: Р = 20 /220+ 90/220+ 90/220+ 20/220=1
Из таблицы видно, что наиболее вероятный исход будет при х = 1 или х=2, так данные значения одинаковые.
Информация о работе Экзаменационная работа по «Высшей математике»