Определение удельного веса болезни среди общей заболеваемости всеми инфекционными болезнями

 

Вывод: проанализировав данную таблицу можно сделать вывод, что самая большая смертность в 2008 году – 23,1%, а самая низкая в 2011 году – 0,73%. По районам самая большая летальность в тамбовском  районе в 2008 году, в 2009 году в ивановском районе, в 2010 году – в Зейском районе 0,75%, в 2011 году – в Тамбовском районе 0,25%, в 2012 году в Тамбовском районе 0,44%.

Рисунок 13 заболеваемость, летальность и смертность за 5 лет по Архаринскому району

 

Вывод: проанализировав график можно  сделать вывод, что летальность  за 5 лет снизилась, а заболеваемость к 2012 году немного возросла, смертность опустилась практически до нуля.

Рисунок 14 заболеваемость смертность и летальность Белогорского района за 5 лет

 

Вывод: проанализировав график можно сделать вывод, что летальность за 5 лет снизилась, а заболеваемость к 2012 году осталась практически на том же уровне, смертность опустилась практически до нуля.

 

 Рисунок 15 заболеваемость смертность и летальность Зейского района за 5 лет

 

Вывод: проанализировав график можно  сделать вывод, что летальность  за 5 лет снизилась, а заболеваемость к 2012 году немного снизилась, смертность опустилась практически до нуля.

 

 Рисунок 16 заболеваемость смертность и летальность Ивановского района за 5 лет

 

Вывод: проанализировав график можно сделать вывод, что летальность за 5 лет заметно возросла, а заболеваемость к 2012 году снизилась, смертность опустилась практически до нуля.

 

 Рисунок 17 заболеваемость смертность и летальность тамбовского района за 5 лет

 

 

Вывод: проанализировав график можно сделать вывод, что летальность и заболеваемость за 5 лет снизились, а смертность немного возросла.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лабораторная  работа № 4.

Методы  выяснения причин неравномерности  географического распространения  болезней и писки путей прогнозирования.

 

Цель: выяснить причины неравномерности географического распространения болезней.

Задачи:

1. Изучить пораженность отдельных видов животных болезнью (структуру заболеваемости)
2. Изучить пораженность эпизоотической ситуации.

 

1. Структуру  заболеваемости определяют с целью выяснению видов животных преимущественно пораженных данной болезнью.

Определяют  по формуле:   Сз = åАо/åБв*100%,

где Ао – число неблагополучных пунктов, больных животных, павших животных

Бв – число неблагополучных пунктов больных и павших животных всех видов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 11.

Пораженность сальмонеллезом животных в Амурской области в 2008-2012 году.

вид ж-го	годы																	всего			в среднем за 5 лет			пораженность за 5 лет
	2008			2009				2010				2011			2012
	н/п	заболевшие.	павшие		н/п	заболевшие.	павшие		н/п	заболевшие.	павшие	н/п	заболевшие.	павшие	н/п	заболевшие.	павшие	н/п	заболевшие.	павшие	н/п	заболевшие.	павшие	н/п	заболевшие.	павшие
крс	4	383	42		4	285	28		3	354	17	9	643	106	8	524	93	28	2189	286	5,6	437,8	57,2	37,8	42,8	49,7
мрс	4	89	7		3	68	5		3	68	8	7	254	29	7	148	33	24	627	82	4,8	125,4	16,4	32,4	12,2	14,3
свиньи	5	369	28		3	485	32		2	210	23	6	654	72	6	574	52	22	2292	207	4,4	458,4	41,4	29,7	44,8	36
итого	13	841	77		10	838	65		8	632	48	22	1551	207	21	1246	178	74	2108	575

 

 

 

Рисунок 18 по числу неблагополучных пунктов.

 

Вывод: Проанализировав  данную диаграмму самая высокая  пораженность по неблагополучным пунктам бала зарегистрирована   у крупного рогатого скота, а самая низкая пораженность у свиней.

Рисунок 19 по числу заболевших животных.

 

Вывод: Проанализировав данную диаграмму  самая высокая пораженность заболевши животным бала зарегистрирована   у крупного рогатого скота, а самая низкая пораженность у мелкого рогатого скота.

 

Рисунок 20 по числу павших животных.

 

Вывод: Проанализировав данную диаграмму  самая высокая пораженность павших животных бала зарегистрирована   у крупного рогатого скота, а самая низкая пораженность у мелкого рогатого скота.

 

 

 

2. Напряженность эпизоотической ситуации.

Цель: изучить напряженность эпизоотической ситуации нозологических форм.

Задачи:

1. Изучить напряженность эпизоотической ситуации по сальмонеллезу крупного рогатого скота;
2. Определить индекс эпизоотичности;
3. Составить карту напряженности по сальмонеллезу крупного рогатого скота в Амурской области.

Напряженность эпизоотической ситуации – это сравнительная  характеристика конкретных территорий по степени распространения эпизоотического  процесса для отдельных нозологических форм.

W = n/N * t/T,

где W – коэффициент напряженности эпизоотической ситуации;

n – число неблагополучных пунктов;

N - общее число населенных пунктов на исследуемой территории;

t - число временных отрезков, на протяжении которых болезнь регистрировали;

T - время наблюдения.

Таблица 12

Напряженность эпизоотической ситуации по сальмонеллезу  крупного рогатого скота в Амурской области за 2008-2012 гг.

Районы	n	N	t	T	W	Иэ
Серышевский	9	35	8	36	0,06	0,2
Сковородинский	31	22	12	36	0,42	0,3
Тамбовский	45	44	14	36	0,41	0,4
итого	85	101	34	36	0,89	0,9

 

Вывод: проанализировав  таблицу можно сделать вывод, самая высокая напряженность  по сальмонеллезу в сковородинском районе а самая маленькая в Серышевском. Что касается индекса эпизоотичности, то самый высокий индекс вТамбовском районе.

 

Лабораторная работа № 5.

Методы выяснения причин неравномерности  географического распространения  болезней.

Цель : изучить  сезонность проявления инфекционных болезней животных.

Задачи :

1. Рассчитать % заболеваемости по каждому месяцу года, определить средний показатель за год.
2. Определить месяцы сезонного подъема.
3. Определить коэффициент сезонности
4. Определить индекс сезонности.

 

Эпизоотологическая  задача №1.

Определить  заболеваемость из расчета на 1000 голов  и процент заболеваемости по месяцам. Составить географическое изображение заболеваемости.

 

Заболеваемость = кол-во заболевших ж-х/ общее кол-во на ферме * 100%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13

Сезонность  лептоспироза свиней.

Месяцы года	Кол-во заболевших ж-х	Заболеваемость на 100 голов,%	В % к общему кол-ву заболевших ж-х за год.
Январь	0	0	0
Февраль	0	0	0
Март	0	0	0
Апрель	8	3,3	0,8
Май	22	9,0	2,2
Июнь	40	16,5	4
Июль	76	31,3	7,6
Август	72	29,6	7,2
Сентябрь	17	6,9	1,7
Октябрь	5	2,05	0,5
Ноябрь	3	1,23	0,3
Декабрь	0	0	0
Итого	243

График 21 Заболеваемость из расчета на 1000 голов.

 

Вывод: проанализировав  таблицу 13 и график можно сделать  вывод, что сезонность заболевания  приходиться на летние месяцы. Пик  заболеваемости приходиться на июль(31,3%).подъем заболеваемости приходиться на весенние месяцы. В зимние месяцы заболевание  не регистрируется.

 

Эпизотологическая задача №2

Определить  сезонность проявления лептоспироза у  свиней за 5 лет.

1. Вычислить индекс и коэффициент сезонности
2. Построить диаграмму сезонности

Таблица 14

Сезонность лептоспироза свиней в  Хабаровском крае в 2008-2012 гг.

Месяц	Сумма инфицированных ж-х по годам					Всего за 5 лет		Сезонность % М 1:2	Сезонность % М 1:4
	2008	2009	2010	2011	2012	Кол-во заболевших свиней	В % к общему кол-ву заболевш-х
Январь	0	0	3	5	0	8	0,34	0,17	0,08
Февраль	0	46	6	7	2	61	2,6	1,3	0,65
Март	0	0	4	27	4	35	1,49	0,74	0,37
Апрель	47	32	88	46	12	225	9,6	4,8	2,4
Май	55	37	40	45	28	205	8,78	4,39	2,19
Июнь	28	206	118	157	34	643	27,5	13,75	6,87
Июль	17	70	132	138	72	429	18,4	9,2	4,6
Август	71	42	74	50	74	311	13,31	6,65	3,33
Сентябрь	43	22	63	81	17	226	9.67	4,83	2,41
Октябрь	54	18	9	52	3	136	5,82	2,91	1,45
Ноябрь	28	5	8	10	3	54	2,3	1,15	0,58
Декабрь	0	0	1	2	0	3	0,13	0,065	0,03
Итого	343	578	546	620	249	2336	100	50	25