Определение удельного веса болезни среди общей заболеваемости всеми инфекционными болезнями

 

   Коэффициент сезонности (Кс) представляет отношение  
числа случаев заболеваний животных в месяцы сезонного  
подъема и к числу заболеваний за год (ряд лет) и показывает,  
какая часть случаев заболеваний животных за год (годы)  
приходится на месяцы сезонного подъема (в процентах). К  
месяцам сезонного подъема заболеваемости относятся месяцы, в которых  заболеваемость была выше среднемесячной за год (годы):

  
                 Кс = Число случаев заболевания за месяцы сезонного  
                 подъема*100 / Число заболеваний за год (годы)

 
     Определяем коэффициент сезонности  (Кс)

Кс лето = (225+205+643+429+311+226) / 2336 · 100% = 87,2 %

Сезонность лейкоза в Хабаровском крае более 75% выражена хорошо.

 

 

                             2.3.11 Индекс сезонности

 Индекс сезонности показывает, во сколько раз больше зарегистрировано случаев заболевания в месяцы сезонного подъема, чем за остальные месяцы:  
                                      Ис = З сез / 3 м сез

    Ис – индекс сезонности;

     З сез - заболеваемость в период сезонного подъема;  
      З м сез - средняя межсезонная заболеваемость.                                                                                    

                                                                                                                                                                           Сезонность заболевания свиней Лептоспирозом Хабаровском крае.

                                     2008 – 2012 гг.

             

                                          

Рис. 22. Сезонное проявление Лептоспироза свиней в Хабаровском крае 2008-2012гг.

      Из рисунка 22. видно, что сезонность лептоспироза свиней по данным особенно выражена в летний период. Наиболее наблюдается периоды подъема в июне (13,75%) и июле (9,2%).

 

 

Лабораторная  работа№6

Статистическая сводка и группировка  информации.

Цель: изучить методы и способы статистической обработки и группировки эпизоотологической информации.

Задачи:

1. Провести статистическую сводку информации
2. Изучить основные этапы статистического исследования
3. Изучить методы статистического наблюдения
4. Виды таблицы(их макеты)
5. Изучить статистические коэффициенты
6. Динамические ряды
7. Провести графическое изображение информации.

Цель  исследования: определить зависимость возникновения и течения чумы свиней от типа их содержания.

Задачи  исследования: изучить заболеваемость чумы свиней при промышленном типе содержания и в различные сезонны года для разработки практических противоэпизоотических мероприятий.

Объекты наблюдения: свинопоголовье

Единица наблюдения: больная чумой свинья

Время наблюдения: с 1 января 2013года по 1 января 2014 года.

Субъект наблюдения: ветеринарные специалисты хозяйств.

        Руководство: главврач производственного  управления, начальник ветеринарной  станции.

          Программа наблюдения: учитываемыми  признаками являются возраст  заболевших животных, тип содержания, сезон года, формы проявления  болезни.

          Способ проведения наблюдения:  текущая регистрация больных  животных по признакам, включенным  в программу наблюдения.

          Учетные документы: журнал для  регистрации больных животных  и статистическая таблица.

   Журнал  для регистрации больных животных:

1. Порядковый номер.
2. Число и месяц.
3. Хозяйство (ферма).
4. Вид, пол, возраст, номер животного.
5. Дата заболевания.
6. Диагноз болезни.
7. Дополнительные исследования, клинические признаки, лебная помощь.
8. Особые отметки, подпись специалиста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лабораторная  работа № 7.

Группировка статистических данных и методы ее проведения.

Цель: провести группировку статистических показателей и определить показатель группировки.

Задачи:

1. Определить показатели группировки.
2. Решить эпизоотологическую задачу с использованием метода группировки.
3. Построить гексограмму.

 

Показатель  группировки определяется по формуле 

I= Х max- Х min/ n,

Где I- показатель группировки;

       Х max – максимальное число заболевших животных;

       Х min – минимальное число заболевших животных.

      N – число групп.

Эпизоотологическая задача.

В Амурской области в 2003 – 2012 гг. обследованы 137 неблагополучных пунктов по сальмонеллезу  КРС. В этих пунктах выявлены заболевшие сальмонеллезом животные в следующем  количестве.

Таблица 24

Заболеваемость  крупного рогатого скота сальмонеллезом в Амурской области.

Год, n	Показатель заболевших животных, голов
2003	17,29,34,14,19, 10,4, 22, 30, 25, 35, 9,29,13,24
2004	17,28,36,21,27,14,34,18,7,26,22,16,27,33,6.
2005	23, 32, 37, 25, 11, 18, 28, 24, 19, 33, 12, 9, 29, 21, 19
2006	30, 2, 21, 26, 40, 25, 14. 35, 14, 25, 20, 10, 28, 21, 31.
2007	37, 12, 27, 35, 18, 23, 1, 37, 29,  8, 23, 30,20, 24, 31.
2008	20, 13, 28 33, 36, 14, 30, 15, 10, 25, 26, 17, 39, 25.
2009	8, 18, 33, 28, 21, 32, 29, 38, 16, 22, 31, 37, 20, 27.
2010	30, 12, 11, 39, 17, 32, 24,
2011	21, 18, 11, 2, 46, 7, 20, 29, 30,14 , 25, 15, 22
2012	31, 39, 14, 27, 46, 42, 34, 24, 27, 20, 10, 32, 22.

 

Для облегчения работы делаем выборку и группировку  полученной информации по заболеваемости крупного рогатого скота сальмонеллезом в Амурской области.

1                                                                    23,23,23

2,2                                                                 24,24,24,24,24

4                                                                    25,25,25,25,25,25,25

6                                                                    26,26,26

7,7                                                                 27,27,27,27,27,27

8,8                                                                 28,28,28,28,28

9,9                                                                 29,29,29,29,29,29

10,10,10,10                                                   30,30,30,30,30,30

11,11,11                                                        31,31,31,31

12,12,12                                                        32,32,32,32

13,13                                                             33,33,33,33

14,14,14,14,14,14,14                                    34,34,34

15,15                                                             35,35,35

16,16                                                             36,36

17,17,17,17                                                   37,37,37,37

18,18,18,18,18                                              38

19,19,19                                                        39,39,39

20,20,20,20,20,20                                        40

21,21,21,21,21,21                                         42

22,22,22,22,22                                                   46,46

 

 

Оставшиеся цифры размещены  по группировкам и интервалам в таблице.

Таблица 25

Группировка информации по заболеваемости крупного рогатого скота сальмонеллезом.

№	Интервалы группировки	Численность интервалов	Количество цифр группировки	Числа
1	0-5	3	4	1,2,4
2	6-10	5	11	6,7,8,9,10
3	11-15	5	17	11,12,13,14,15
4	16-20	5	20	16,17,18,19,20
5	21-25	5	26	21,22,23,24,25
6	26-30	5	26	26,27,28,29,30
7	31-35	5	18	31,32,33,34,35
8	36-40	5	11	36,37,38,39,40
9	41-45	2	2	40,42
10	45-50	1	2	46

 Подсчитываем  показатель группировки по формуле:

I = 46 – 1/10 = 4,5 =5,0

Без группировки цифр построить график заболеваемости телят сальмонеллезом в неблагополучных пунктах Амурской области.

рис. 23. Заболеваемость сальмонеллезом телят в неблагополучных пунктах  Амурской области.

Вывод: по данной выборке в таблице можно сделать вывод, что Наибольшее количество цифр в интервале 21-25 и 26-30, наименьшее количество цифр 41-45.

Лабораторная  работа № 8.

Вычисление  среднего арифметического отклонения заболеваемости (летальность, иммунизация).

Цель: научиться вычислять величину средней арифметической и ее ошибки.

Задачи:

1. Изучить основные обозначения.
2. Построить основную и вспомогательную таблицы.
3. Вычислить величину средней арифметической.
4. Вычислить величину ошибки средней арифметической.

Вариационная  статистика – наука, разрабатывающая  методы варьирующего признака на массовых материалах в различных областях знания.

Варьирующие признаки принято называть такие, которые  проявляют определенную закономерность в изменчивости значений.

 

Основные  обозначения:

V (Х) – величина варьирующего признака;

N – число варьирующих признаков;

M (X) – среднее арифметическое варьирующих признаков;

σ( S) – сигма малая, показатель среднего квадратического отклонения;

m (Sx) – искомая ошибка средней арифметической;

n – 1=V – число степеней свободы;

t – критерий достоверности;

p – уровень вероятности;

r – коэффициент парной корреляции;

R – коэффициент множественной корреляции.

 

 

Таблица 26

Заболеваемость  лептоспирозом крупного рогатого скота  в России за 2003-2012 гг.

Край	Годы										Средний показатель за 10 лет	р
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Хабаровский	3,61	1,80	1,83	1,08	1,24	0,80	3,31	4,79	4,39	5,44	2,83	<0,001
Красноярский	1,83	1,19	0,91	0,43	0,36	0,28	3,34	1,9	2,53	3,23	1,6	<0,001
Краснодарский	1,03	0,32	0,28	0,51	0,12	0,64	4,23	3,48	5,15	1,81	1,83	<0,001