Статистические методы в эпидемиологическом
анализе
Бексултанова Маржан, магистрант
1го года
Введение
- В современной эпидемиологии
использование статистических приемов
приобретает особое значение. В среде
ученых, занятых биомедицинскими исследованиями,
язык статистики становится международным.
Статистические (биометрические) методы
настолько широко применяются в эпидемиологии,
что непосвященные часто не в состоянии
дифференцировать эпидемиологические
и статистические исследования.
Помимо оценки собственно заболеваемости
или распространенности, эпидемиологические
исследования могут быть направлены на:
- изучение естественного течения
заболеваний;
- оценку этиологических гипотез
развития тех или иных болезней (поиск
возбудителей или факторов риска);
- оценку эффективности вмешательств
(диагностических тестов, лечебных технологий,
мероприятий по охране здоровья и т.п.)
Обсервационное эпидемиологическое
исследование
- – исследование
без преднамеренного вмешательства со
стороны исследователя
- Одномоментное исследование
– обследование населения (в целом или
отдельных групп) на определенный момент
времени с целью изучения распространенности
(prevalence) того или иного заболевания.
- Несмотря на то, что
нередко в литературе когортные исследования называют «проспективными», они могут быть и ретроспективными.
В этом случае когорта условно формируется
«в прошлом» – это могут быть люди, в N-ном
году работавшие на конкретном предприятии
или проживавшие в конкретном районе.
При помощи стандартных методик – выкопировок из медицинской документации, записей актов гражданского состояния и опросов, – выявляются изменения в их состоянии здоровья, уже произошедшие к моменту начала исследования.
Экспериментальное исследование
- – сравнительное
исследование при преднамеренном вмешательстве
в одну из исследуемых групп
- Рандомизированным контролируемым испытанием является исследование, в котором участников, включенных в исследование, случайным образом распределяют на основную и контрольную группы.
- Контролируемое
испытание – это всегда проспективное исследование, кроме того, это экспериментальное исследование (воздействие оказывает исследователь). Эксперимент в медицине получил распространение сравнительно недавно.
- Для более полного представления
об эпидситуации исследуют такой параметр, как индекс очаговости. Его вычисляют отношением всех случаев, зарегистрированных в очагах данной болезни, к числу очагов
- Под индексом
эпидемиологической эффективности понимается практическая ценность профилактических мероприятий (вакцинирования, фагирования, гаммаглобулинопрофилактики). Иногда пользуются коэффициентом эпидемиологической эффективности.
Экстенсивный показатель
- – это доля определенного
варианта того признака, который в той
или другой разновидности встречается
во всех изучаемых случаях. Обычно он выражается
в процентах. Экстенсивные показатели
взаимозависимы: если в изучаемой группе
психически больных (то, что все составляющие
группу лица, психически больные – это
признак) случаи шизофрении (диагноз –
вариант этого признака) составляют 60
96, то на прочие заболевания придется 40%.
Интенсивный показатель
- – это мера частоты определенного
признака среди тех случаев, в которых
этот признак может быть, а может и не быть.
Если мы говорим, что распространенность
шизофрении среди населения составляет
1 на 1000, то это интенсивный показатель.
Он не зависит от других интенсивных показателей:
среди населения может быть сколько угодно
больных с другими заболеваниями и здоровых,
а показатель распространенности шизофрении
при этом не изменится.
Средняя величина (точнее среднее арифметическое)
- – одно из самых частых
понятий, используемых в эпидемиологических
исследованиях. Говорят о средней длительности
пребывания больного на койке, среднем
числе посещений диспансера в день, средней
длительности ремиссий и о множестве других
средних величин.
Основные методы
- Одним из методов частичного
наблюдения является «гнездовое» обследование.
В этом случае на определенной территории
отбирают «гнезда», наиболее типичные
для данной местности, и в них проводят
либо сплошное, либо выборочное наблюдение
(обследование).
- Метод математического
моделирования в эпидемиологических исследованиях используют чаще всего для теоретического изучения эпидемического процесса в целом (при условии достаточной изученности всех детерминант, определяющих его развитие) и / или отдельных его проявлений (сезонность, очаговость, особенности заболеваемости в различных группах населения, распространение по территории и т.п.). Среди математических моделей эпидемического процесса различают описательные и вероятностные.
Рандомизация
- Рандомизация, применяемая при экспериментальных исследованиях, является идеальным методом, позволяющим получить равномерное распределение потенциальных смешивающих факторов в группах наблюдения (опытная, контрольная). Использование рандомизации позволяет исключить ассоциацию между потенциально смешивающими переменными и изучаемым видом воздействия. Чтобы избежать случайного неравномерного распределения этих переменных, объем выборки должен быть достаточно большим.
Метод рестрикции
- Метод рестрикции (удаления)
применяется для того, чтобы ограничить
исследование лицами, имеющими определенные
характеристики. При использовании метода
подбора выборка участников исследования
проводится таким образом, чтобы было
достигнуто равномерное распределение
потенциальных смешивающих переменных
в группах наблюдения (опытная и контрольная).
Этот метод широко используют при организации
и проведении исследований «случай–контроль»
Метод стандартизации
- При эпидемиологических исследованиях
часто сравнивают две выборки (или более).
При этом может возникнуть проблема их
несопоставимости (например, выборки очень
различаются по возрастной структуре,
что мешает решить поставленную задачу).
В таких случаях помогает метод стандартизации
данных. Смысл этого метода заключается в том, что искусственно устраняется различие между выборками по всем факторам, кроме изучаемого.
Метод Стьюдента и Фишера
- Если сравниваемые группы маленькие
(содержат менее 20 наблюдений), то для проверки
достоверности различий между ними метод Стьюдента непригоден. Поэтому обычно стараются избегать слишком маленьких групп. Однако это не всегда возможно, и тогда приходится применять так называемый точный метод Фишера. С его помощью вычисляется не условный коэффициент (как при методе Стьюдента), а величина вероятности, что полученный результат случаен. Если эта вероятность меньше 0,025, то различие признается достоверным.
- Сложность статистических
методов, используемых в медицине профзаболеваний,
в последние нескольких лет постоянно
растет. Главные достижения связаны со
статистическим моделированием. Разработанное Nelder and Wedderburn семейство негауссовых моделей (генерализованные линейные модели) стало одним из наиболее важных вкладов в развитие таких областей, как эпидемиология профзаболеваний, где соответствующие переменные имеют бимодальный (например, выживание или смерть) или численный (например, число несчастных случаев на производстве) характер
Заключение
- Вопрос о роли статистики в эпидемиологических
исследованиях причинно-следственных
взаимосвязей является спорным. Для эпидемиологии
статистика – это, прежде всего, набор
методов для оценки данных, касающихся
человеческой (а также животной) популяции.
В частности, статистика – это методика
количественного определения и измерения
неопределенных явлений. Все научные исследования,
имеющие дело с недетерминированными,
изменчивыми явлениями в действительности
могут выиграть от применения статистических
методов.
- Статистические методы в эпидемиологии
часто выводятся из сравнений, присущих
самой природе эпидемиологии, когда задаются
вопросы типа: «Подвержена ли одна часть
населения большему риску заболевания,
чем другая?». При таком сравнении относительный
риск заболевания является распространенным
показателем зависимости между индивидуальными
характеристиками и вероятностью заболевания,
и чаще всего его используют в этиологических
исследованиях.
Литература:
- Б.С. Бессмертный и М.Н. Ткачева.
Статистические методы в эпидемиологии.
М., 1961, с. 106.
- Поступайло В.Б. кандидатская
работа «Статистические методы», 2008 г.
- Ющук Н.Д., Мартынов Ю.В. Эпидемиология,
2003 г.
- Сайты интернета: http://gyg-epid.com/2009/01/05/kleshhevojj_jencefalit.html
1