Учет внутриофисных расходов

_{Министерство  образования и  науки Республики Казахстан}

_{Экибастузский инженерно – технический  институт им.ак.К.Сатпаева}

 

 

     _{Кафедра ТЭиИС}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_{КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ}

 

_{По  дисциплине «Системы баз данных»}

_{Тема: «Учет внутриофисных расходов»}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_{Выполнила ст. гр. БИС-31}

_{Айтжанова Д.О._____________}

_{Дата  сдачи: 28.12.2011г.}

 

_{Руководитель:}

_{доц. Бекенова А.М.}

_{______________ ________}

     _{(оценка) (подпись)}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_{Экибастуз 2011}

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………… 1. Основные понятия и концепции, используемые в курсовом проекте ………     1.1 Основные понятия и общие положения…………………………………...     1.2 Методология проектирования……………………………………………... 2. Основные этапы выполнения  курсового проекта…………………………….     2.1 Предметная область и постановка задачи…………………………………     2.2 Концептуальное проектирование…………………………………………..     2.3 Физическая реализация БД………………………………………………… Заключение………………………………………………………………………....

3 4 4 5 8 8 9 13 21

_{Список  использованной литературы………………………………………………    22}

 

Введение

 

Основные идеи современной  информационной технологии базируются на концепции, согласно которой данные должны быть организованы в базы данных с целью адекватного отображения изменяющегося реального мира и удовлетворения информационных потребностей пользователей. Эти базы данных создаются и функционируют под управлением специальных программных комплексов, называемых системами управления базами данных (СУБД).

Увеличение объема и  структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понимания реляционных (табличных) СУБД. Для обеспечения одновременного доступа к данным множества пользователей, нередко расположенных достаточно далеко друг от друга и от места хранения баз данных, созданы сетевые мультипользовательские версии БД основанных на реляционной структуре. В них тем или иным путем решаются специфические проблемы параллельных процессов, целостности (правильности) и безопасности данных, а также санкционирования доступа.

 

Целью курсового проекта является:

- практическая реализация  базы данных  для предметной  области «Учет внутриофисных расходов»

В дальнейшем тема курсового проекта может быть развита в дипломном проекте.

При выполнении курсового проекта основное внимание должно быть уделено методам анализа предметной области, разработке концептуальной схемы.

Теоретические основы, необходимые  для выполнения работ данного  курсового проекта, изложены в:

- лекционном материале  дисциплины «Системы баз данных»;

- практических работах  дисциплины «Системы баз данных»;

- литературе, список которой  прилагается.

Практические навыки были получены  при выполнении лабораторных работ по данной дисциплине.

Знания и навыки, полученные при выполнении настоящего курсового проекта, будут необходимы при работе над дипломным проектом, а также в дальнейшей учебной и практической деятельности.

Задачи:

• формализовать исходное описание предметной области;
• построить концептуальную информационную модель;
• сгенерировать физическую структуру базы данных;
• реализовать простое пользовательское приложение;
• оформить результаты работы в пояснительной записке.

 

 

1. Основные  понятия и концепции, используемые  в курсовом проекте 

 

1. Основные понятия и общие положения

 

Организация данных является ключевым моментом при работе с большим объемом информации.

База данных (database) - поименная и организованная (структурированная) совокупность взаимосвязанных данных, которые отражают состояние объектов конкретной предметной области и находятся под центральным программным управлением. База данных удерживает такой минимальный излишек информации, который позволяет удовлетворить запросы каждого из многочисленных пользователей. Данные представлены совокупностью файлов (таблиц). В широком смысле база данных есть любая упорядоченная совокупность данных.

Модель данных (data model) - это система взаимосвязанных типов объектов, операторов и правил обеспечения целостности, создающая абстрактную структуру, которую поддерживает система управления базы данных; это совокупность правил прохождения структур данных в базе данных, операций над ними, а также ограничений целостности, которая определяет допустимые связи и значения данных, последовательность их изменения. Отражая представление данных и отношений между ними математическими и программными средствами, модель данных есть формализованное описание информационных структур и операций над ними.

Логические структуры в хранимой базе данных называют моделью представления данных, к которым относятся сетевая модель, иерархическая, реляционная, многомерная и объектно-ориентированная модель.  

Процесс проектирование баз данных является итерационным, допускающим  возврат к предыдущим этапам для  пересмотра ранее принятых решений.

Реляционная структура (модель) представляет данные в виде двумерной таблицы. Табличная структура данных отражает отношения между реальными объектами и их характеристиками. Поиск и обработка записей не зависят от организации и хранения данных в памяти компьютера. Основной принцип реляционных структур баз данных - получение из таблицы необходимых отношений и формирование новых. В реляционных моделях имеются следующие типы объектов: таблицы (отношения), атрибуты (столбцы) и домены (допустимые значения атрибутов).

Иерархическая модель данных. Взаимосвязи между объектами отражаются по принципу иерархии типов объекта  в виде связанного графа, вершины которого размещены на разных иерархических уровнях. Самая высокая вершина называется корнем (главный тип объекта), а остальные, находящихся на низких уровнях иерархии, подчиненными. 

 

 

 

 

 

1.2 Методология  проектирования

 

1. Описание предметной  области

Понятие “предметная  область” является базисным понятием в теории баз данных и поэтому  не имеет строгого определения. Чтобы  выяснить его смысл, дадим несколько определений.

Под информацией понимают любые сведения о каком-либо событии, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования.

Данные можно определить как информацию, фиксированную в определенной форме, пригодной для последующей передачи и хранения. Другими словами, данные – это последовательность элементарных символов, цифр или букв, являющихся значением некоторого атрибута. Метаданными будем называть данные о данных.

Объект – это все то, что существует вне нас и независимо от нашего сознания, влияния внешнего мира и материальной действительности. Объекты потенциально обладают огромным количеством свойств и находятся в потенциально бесконечном числе взаимосвязей между собой. Однако среди всего множества свойств и взаимосвязей между объектами имеет смысл выделять лишь существенные, важные с точки зрения потребителя информации.

Предмет – это объект, ставший носителем определенной совокупности свойств и входящий в различные взаимоотношения, которые представляют интерес для потребителей информации. Один и тот же объект может восприниматься разными системами как разные предметы. Таким образом, предмет – это модель реального объекта.

Совокупность объектов, информация о которых представляет интерес для пользователей, образует объектное ядро предметной области.

Понятие “предметная  область” соответствует точке зрения потребителей информации на объектное  ядро, при которой выделяются только те свойства объектов и взаимосвязи  между ними, которые представляют определенную ценность и должны фиксироваться в базе данных. Таким образом, предметная область представляет собой абстрактную картину реальной действительности, определенная часть которой фиксируется в качестве модели фрагмента действительности.

2. Создание концептуальной (инфологической) модели предметной  области

Осуществляется формализация исходного описания в виде отношений  с последующим их преобразованием и связывание в концептуальную модель.

Проектирование  концептуальной модели предметной области  целесообразно производить с помощью специальных средств проектирования: BPWin, ERWin, Power Designer и др. При отсутствии данных инструментариев, проектирование концептуальной модели производится вручную.

Разработка концептуальной модели данных основана на использовании трех основных конструктивных элементов для представления составляющих предметной области – сущностей, атрибутов и связей.

Сущности и атрибуты. Каждая сущность является множеством подобных индивидуальных объектов, называемых экземплярами. Каждый экземпляр индивидуален и должен отличаться от всех остальных экземпляров. Атрибут выражает определенное свойство объекта. С точки зрения БД (физическая модель), сущности соответствует таблица, экземпляру сущности – строка в таблице, а атрибуту – колонка таблицы

Построение модели данных предполагает определение сущностей и атрибутов, т.е. необходимо определить, какая информация будет храниться в конкретной сущности или атрибуте. Сущность можно определить как объект, событие или концепцию, информация о которой должна сохраняться. Сущности должны иметь: наименование с четким смысловым значением, именоваться существительным в единственном лице, не носить «технических» наименований и быть достаточно важными для того, чтобы их моделировать. Именование сущности  в единственном числе облегчает в дальнейшем чтение модели. Фактически имя сущности дается по имени ее экземпляра.

Каждая сущность должна быть полностью определена с помощью  текстового описания. Каждый атрибут  хранит информацию об определенном свойстве сущности, а каждый экземпляр сущности должен быть уникальным. Атрибут или группа атрибутов, которые идентифицируют сущность, называется первичным ключом. При установлении связей между сущностями атрибуты первичного ключа родительской сущности мигрируют в качестве внешних ключей в дочернюю сущность

Очень важно дать атрибуту правильное имя. Атрибуты должны именоваться  в единственном числе и иметь четкое смысловое значение. Соблюдение этого правила позволяет частично решить проблему нормализации данных уже на этапе определения атрибутов.

Связи. Связь является логическим соотношением между сущностями. Каждая связь должна именоваться глаголом или глагольной фразой. Имя связи выражает некоторое ограничение или бизнес-правило и облегчает чтение построенной модели данных.

Различают зависимые  и независимые сущности. Тип сущности определяется ее связью с другими  сущностями. Идентифицирующая связь  устанавливается между независимой (родительский конец связи) и зависимой (дочерний конец связи) сущностями. При установлении идентифицирующей связи атрибуты первичного ключа родительской сущности переносятся в состав первичного ключа дочерней сущности. Эта операция дополнения атрибутов дочерней сущности при создании связи называется миграцией атрибутов. В дочерней сущности атрибуты помечаются как внешний ключ (FK).

При установлении не идентифицирующей связи дочерняя сущность остается независимой, а атрибуты первичного ключа родительской сущности мигрируют в состав неключевых компонентов родительской сущности. Не идентифицирующая связь служит для связывания независимых сущностей.

Имя связи – фраза, характеризующая отношение между  родительской и дочерней сущностями. Для связи один-ко-многим идентифицирующей или не идентифицирующей достаточно указать имя, характеризующее отношение от родительской к дочерней сущности.

Правила ссылочной целостности  – логические конструкции, которые  выражают бизнес-правила использования  данных и представляют собой правила  вставки, замены и удаления.

Информацию о предметной области суммируют составлением спецификаций по сущностям, атрибутам и отношениям с использованием графических диаграмм, в чем и заключается процесс моделирования данных.

Основные этапы проектирования концептуальной модели:

 

1. Первичный анализ информационных потребностей пользователей, выделение объектов предметной области и формирование исходных отношений:
2. Проектирование исходных отношений:

• определение атрибутов отношений и их типов данных;

• нормализация отношений до 3 НФ.

3. Связывание отношений в концептуальную информационную модель: