Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2013 в 13:16, практическая работа

Краткое описание

При написании данной работы были использованы внутренние источники статистической информации – отчётность компании «Уралсвязьинформ».
Отчётность предприятия – это основной источник информации о его экономической деятельности. Особенностями отчётности являются юридическая сила, документальная обоснованность и обязательность. Она может служить базой для финансового и экономического анализа.

Содержание

Общая характеристика исследуемой совокупности:
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
Оценка среднего значения выбранного показателя
Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
Оценка показателей вариации
Графическое представление распределения значений (гистограмма)
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности
Экспоненциальное сглаживание динамического ряда
Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)

Скачать в ZIP архиве (831.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

статистика уралсвязьинформ.doc

— 2.76 Мб (Скачать файл)

Дисперсия может  быть простой или взвешенной и рассчитывается по следующим формулам:

             ;                     

               В данном случае дисперсия равна = 511473441,648, т.е. мера разброса значений в совокупности составляет 511473441,648.

Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) представляет собой корень квадратный из дисперсии.

- простая      - взвешенная               

  Здесь σ = = 715,173

Наиболее часто встречаются следующие относительные показатели вариации.

1.

Коэффициент осцилляции   VR = * 100% = *100% = 0,3624*100% = 36,24

2.

Линейный коэффициент  вариации V = ∙ 100%  = ∙ 100%  = 9,71%

3.

Коэффициент вариации  – наиболее часто применяемый  относительный показатель вариации:


 

     Vσ = ∙100 % = ∙ 100%  = 11,09%

Значение коэффициента вариации не превышает 33%, выборочная совокупность однородна.

Следовательно, размах вариации 2337394 тыс. руб., т.е. разброс поквартальных значений оборотных активов ОАО «Уралсвязьинформ» за 2005 – 2009 гг. заключён в рамках 2337394 тыс.руб.

Также исходя из среднего линейного отклонения можно  сказать, что значения данного показателя в среднем колеблются на 626479,4 тыс.руб.

Среднее квадратическое отклонение равно 715173,7 тыс. руб. – оборотные активы в 2005 – 2009 гг. поквартально колебались на 715173,7 тыс.руб. от среднего значения всей совокупности значений за этот период.

Коэффициент осцилляции 36,2%  отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Коэффициент вариации  равен 11,1%, он не превышает 33%, следовательно, можно сделать вывод о том, что выборочная совокупность однородна.

 

    1. Графическое представление распределения значений

Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. Она представляет собой график, на котором ряд распределения изображается в виде смежных столбиков.

  1. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя.

 

Для характеристики изменений рассматриваемого явления в динамике используются цепные и базисные показатели. Их отличие в том, какой уровень ряда берется за базу для сравнения с текущим уровнем при расчете показателя. Когда сравнение проводится с начальным (базисным) периодом или моментом времени в ряду динамики, то показатель называется базисным.

Если же сравнение  производится с предыдущим периодом или моментом времени, то соответствующий  показатель является цепным.

 

Абсолютный  прирост – это показатель, характеризующий абсолютные изменения уровня ряда, произошедшие за определенный период времени.


 

 

 

Абсолютное  ускорение – это разница между  соседними абсолютными приростами. Оно характеризует скорость изменения  абсолютных приростов.

Если абсолютные ускорения колеблются вокруг 0,то это свидетельствует о равенстве абсолютных приростов, то есть равномерном росте (снижении) уровней ряда.


 

 

Темп роста

Темп роста  – основной относительный показатель анализа динамики. Он показывает, во сколько раз текущий уровень  ряда больше либо предшествующего(если рассчитывается цепной показатель), либо базисного (если рассчитывается базисный показатель). по формулам :


 

 

 

Период времени

Оборотные активы, тыс .руб

Абсолютный  прирост

Абс. уск.

Темп роста

Темп прироста

∆цеп

∆баз

Тцеп (%)

Тбаз (%)

Тцеп

Тбаз

1 квартал 2005 г.

5400468

              

2 квартал 2005 г.

5979545

579077

-141877

  

110,7227188

110,7227188

10,722719

10,722719

3 квартал 2005 г.

6416745

437200

-71288

-141877

107,3115931

118,8183135

7,3115931

18,818314

4 квартал 2005 г.

6924534

507789

-687634

70589

107,9134982

128,2209986

7,9134982

28,220999

1 квартал 2006 г.

6815977

-108557

-622184

-616346

98,4322844

126,210858

-1,5677156

26,210858

2 квартал 2006 г.

6772870

-43107

-280601

65450

99,36755949

125,4126494

-0,6324405

25,412649

3 квартал 2006 г.

7071346

298476

-1131821

341583

104,4069353

130,9395038

4,4069353

30,939504

4 квартал 2006 г.

6518602

-552744

21132

-851220

92,18332691

120,7043908

-7,8166731

20,704391

1 квартал 2007 г.

7118811

600209

-1867479

1152953

109,2076338

131,8184091

9,2076338

31,818409

2 квартал 2007 г.

5830409

-1288402

-304920

-1888611

81,90144393

107,9611804

-18,098556

7,9611804

3 квартал 2007 г.

6104566

274157

-1010038

1562559

104,7021916

113,0377219

4,7021916

13,037722

4 квартал 2007 г.

5673605

-430961

-679181

-705118

92,9403499

105,0576543

-7,0596501

5,0576543

1 квартал 2008 г.

5573501

-100104

-247077

330857

98,23561915

103,2040371

-1,7643808

3,2040371

2 квартал 2008 г.

5905501

332000

1153721

432104

105,9567586

109,3516525

5,9567586

9,3516525

3 квартал 2008 г.

7638299

1732798

-2772018

1400798

129,3420998

141,4377235

29,3421

41,437724

4 квартал 2008 г.

5445358

-2192941

1713427

-3925739

71,2901917

100,8312243

-28,709808

0,8312243

1 квартал 2009 г.

7737862

2292504

-2411438

4485445

142,1001521

143,281323

42,100152

43,281323

2 квартал 2009 г.

5905501

-1832361

241658

-4124865

76,31954408

109,3516525

-23,680456

9,3516525

3 квартал 2009 г.

6726236

820735

134937

2653096

113,8978048

124,5491317

13,897805

24,549132

4 квартал 2009 г.

7440250

714014

-579077

-106721

110,6153575

137,7704673

10,615358

37,770467




 

  1. Выравнивание ряда методом скользящей средней

Метод простой скользящей средней.

Период времени

Оборотные активы, тыс .руб

3-х уровн.

5 уровн.

7 уровн.

1 квартал 2005 г.

5400468

      

2 квартал 2005 г.

5979545

1 993 181,67

    

3 квартал 2005 г.

6416745

2 138 915,00

1 283 349,00

  

4 квартал 2006 г.

6924534

2 308 178,00

1 384 906,80

989 219,14

1 квартал 2006 г.

6815977

2 271 992,33

1 363 195,40

973 711,00

2 квартал 2006 г.

6772870

2 257 623,33

1 354 574,00

967 552,86

3 квартал 2006 г.

7071346

2 357 115,33

1 414 269,20

1 010 192,29

4 квартал 2006 г.

6518602

2 172 867,33

1 303 720,40

931 228,86

1 квартал 2007 г.

7118811

2 372 937,00

1 423 762,20

1 016 973,00

2 квартал 2007 г.

5830409

1 943 469,67

1 166 081,80

832 915,57

3 квартал 2007 г.

6104566

2 034 855,33

1 220 913,20

872 080,86

4 квартал 2007 г.

5673605

1 891 201,67

1 134 721,00

810 515,00

1 квартал 2008 г.

5573501

1 857 833,67

1 114 700,20

796 214,43

2 квартал 2008 г.

5905501

1 968 500,33

1 181 100,20

843 643,00

3 квартал 2008 г.

7638299

2 546 099,67

1 527 659,80

1 091 185,57

4 квартал 2008 г.

5445358

1 815 119,33

1 089 071,60

777 908,29

1 квартал 2009 г.

7737862

2 579 287,33

1 547 572,40

1 105 408,86

2 квартал 2009 г.

5905501

1 968 500,33

1 181 100,20

  

3 квартал 2009 г.

6726236

2 242 078,67

    

4 квартал 2009 г.

7440250

      

 

 

 

 

 

 

Вывод: По 3-х, 5-ти и 7-ми уровневым скользящим средним  прослеживаются сильные колебания  графика, тенденция к росту или  снижению не просматривается.

 

  1. Выявление наличия тренда в рассматриваемых.

Тренд характеризует основную тенденцию развития ряда динамики.

средняя величина - ( )

Выдвигается гипотеза о  существенном различии средних. Если эта  гипотеза принимается, то признается наличие  тренда. Проверка гипотезы осуществляется на основе t- критерия Стьюдента:

где и — средние арифметические для первой и второй половин ряда динамики;

n1 и n2 — число наблюдений в этих рядах;

σ — среднеквадратическое отклонение разности средних, определяемое по формуле:

.

Произведём  расчёт, для этого сначала поделим  ряд на 2 части:

 

Период

Об.активы, тыс.руб.

|Xi-X|

(Хi-X)^2

1 квартал 2005 г.

5400468

1049531,3

1 101 515 949 679,69

2 квартал 2005 г.

5979545

470454,3

221 327 248 388,49

3 квартал 2005 г.

6416745

33254,3

1 105 848 468,49

4 квартал 2005 г.

6924534

474534,7

225 183 181 504,09

1 квартал 2006 г.

6815977

365977,7

133 939 676 897,29

2 квартал 2006 г.

6772870

322870,7

104 245 488 918,49

3 квартал 2006 г.

7071346

621346,7

386 071 721 600,89

4 квартал 2006 г.

6518602

68602,7

4 706 330 447,29

1 квартал 2007 г.

7118811

668811,7

447 309 090 056,89

2 квартал 2007 г.

5830409

619590,3

383 892 139 854,09

Cумма

64849307

4694974,4

3 009 296 675 815,70


 

Период

Об.активы, тыс.руб.

|Xi-X|

(Хi-X)^2

3 квартал 2007 г.

6104566

345433,3

119 324 164 748,89

4 квартал 2007 г.

5673605

776394,3

602 788 109 072,49

1 квартал 2008 г.

5573501

876498,3

768 249 269 902,89

2 квартал 2008 г.

5905501

544498,3

296 478 398 702,89

3 квартал 2008 г.

7638299

1188299,7

1 412 056 177 020,09

4 квартал 2008 г.

5445358

1004641,3

1 009 304 141 665,69

1 квартал 2009 г.

7737862

1287862,7

1 658 590 334 051,29

2 квартал 2009 г.

5905501

544498,3

296 478 398 702,89

3 квартал 2009 г.

6726236

276236,7

76 306 714 426,89

4 квартал 2009 г.

7440250

990250,7

980 596 448 850,49

Сумма

64150679

7834613,6

7 220 172 157 144,50


 

у1 = 6484930,7

у2 = 6415067,9

Найдём σ1 и σ2:

σ 1= = 548570,6

σ 12= 300929667581,57

σ 2= = 849715,9

σ 22= 722017215714,45

Найдём

 

σ = = = 2145521,14

 

t-критерий Стьюдента:

 

t = = = 0,269835506

Т.к. значение t-критерия Стьюдента > t табл, то тренд есть.

 

  1. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперёд.

Аналитическое выравнивание - определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления.

A0 = = = 6449999,3

A1 = = = 19103,7

Прогноз на 3 периода вперёд:

Ŷ1 = A0 + A1 *11 

Ŷ2 = A0 + A1 *12

Ŷ3 = A0 + A1 *13

 

Период времени

Оборотные активы тыс .руб

Уi

t

t^2

y*t

Теорет.зн. Ŷt

2005   1 квартал

5400468

  

-10

100

-54004680

6258961,949

2005   2 квартал

5979545

579077

-9

81

-53815905

6278065,684

2005   3 квартал

6416745

437200

-8

64

-51333960

6297169,419

2005   4 квартал

6924534

507789

-7

49

-48471738

6316273,155

2006   1 квартал

6815977

-108557

-6

36

-40895862

6335376,89

2006   2 квартал

6772870

-43107

-5

25

-33864350

6354480,625

2006   3 квартал

7071346

298476

-4

16

-28285384

6373584,36

2006   4 квартал

6518602

-552744

-3

9

-19555806

6392688,095

2007   1 квартал

7118811

600209

-2

4

-14237622

6411791,83

2007   2 квартал

5830409

-1288402

-1

1

-5830409

6430895,565

2007   3 квартал

6104566

274157

1

1

6104566

6469103,035

2007   4 квартал

5673605

-430961

2

4

11347210

6488206,77

2008   1 квартал

5573501

-100104

3

9

16720503

6507310,505

2008   2 квартал

5905501

332000

4

16

23622004

6526414,24

2008   3 квартал

7638299

1732798

5

25

38191495

6545517,975

2008   4 квартал

5445358

-2192941

6

36

32672148

6564621,71

2009  1 квартал

7737862

2292504

7

49

54165034

6583725,445

2009  2 квартал

5905501

-1832361

8

64

47244008

6602829,181

2009  3 квартал

6726236

820735

9

81

60536124

6621932,916

2009  4 квартал

7440250

714014

10

100

74402500

6641036,651

 

128999986

  

0

770

14709876

  

2010 1 квартал

6667203

  

11

    

6660140,386

2010 2 квартал

6677371

  

12

    

6679244,121

2010 3 квартал

6689462

  

13

    

6698347,856

Информация о работе Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов