Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2013 в 13:16, практическая работа
При написании данной работы были использованы внутренние источники статистической информации – отчётность компании «Уралсвязьинформ».
Отчётность предприятия – это основной источник информации о его экономической деятельности. Особенностями отчётности являются юридическая сила, документальная обоснованность и обязательность. Она может служить базой для финансового и экономического анализа.
Общая характеристика исследуемой совокупности:
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
Оценка среднего значения выбранного показателя
Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
Оценка показателей вариации
Графическое представление распределения значений (гистограмма)
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности
Экспоненциальное сглаживание динамического ряда
Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)
Ŷ1 = A0 + A1 *11 = 6660140,386
Ŷ2 = A0 + A1 *12 = 6679244,121
Ŷ3 = A0 + A1 *13 = 6698347,856
Полученные значения близки к реальным, значит рассчитаны верно.
y = , где j – год, n- количество кварталов
Yi = , где n – квартал, k – количество лет
Период |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Yi |
1 квартал |
5400468 |
6815977 |
7118811 |
5573501 |
7737862 |
6529323,8 |
2 квартал |
5979545 |
6772870 |
5830409 |
5905501 |
5905501 |
6078765,2 |
3 квартал |
6416745 |
7071346 |
6104566 |
7638299 |
6726236 |
6791438,4 |
4 квартал |
6924534 |
6518602 |
5673605 |
5445358 |
7440250 |
6400469,8 |
Y |
6180323 |
6794698,75 |
6181847,75 |
6140664,75 |
6952462,25 |
6449999,3 |
Ii сез = * 100%
Ii 1 = * 100% =101,229837%
Ii 2 = * 100% =94,2444319%
Ii 3 = * 100% =105,29363%
Ii 4 = * 100% =99,2321007%
cезон 1 |
101,229837 |
сезон 2 |
94,2444319 |
сезон 3 |
105,29363 |
сезон 4 |
99,2321007 |
Сила колеблемости: υ сез = = 0,019883
Коэффициент силы колеблемости равен 0,019883, значит колеблемость динамического ряда не велика.
1) Простое экспоненциальное сглаживание:
Где А – сглаживающая константа (0<А<1),
- Сглаженное значение в период t,
- Фактическое значение в период t.
Значение сглаживающей
константы подбирают исходя из того,
какой результат необходимо получить:
если требуется исключить
Если же требуется,
чтобы сглаженный более точно
огибал фактический, то значения A следует
выбирать больше 0,8. Для достижения
компромисса в сглаживании
2) Линейное экспоненциальное сглаживание с учетом тренда (метод Хольта):
Где St – сглаженное фактическое значение показателя в период t,
bt – сглаженное значение тренда в период t,
А и В – сглаживающие константы.
В данном случае подойдет метод простого экспоненциального сглаживания. Возьмем А=0,6.
Период времени |
Оборотные активы тыс .руб |
Эксп.сглаживание |
2005 1 квартал |
5400468 |
|
2005 2 квартал |
5979545 |
5400468 |
2005 3 квартал |
6416745 |
5747914,2 |
2005 4 квартал |
6924534 |
6241865 |
2006 1 квартал |
6815977 |
6721418,4 |
2006 2 квартал |
6772870 |
6859399,8 |
2006 3 квартал |
7071346 |
6790112,8 |
2006 4 квартал |
6518602 |
6951955,6 |
2007 1 квартал |
7118811 |
6739699,6 |
2007 2 квартал |
5830409 |
6878727,4 |
2007 3 квартал |
6104566 |
6345769,8 |
2007 4 квартал |
5673605 |
5994903,2 |
2008 1 квартал |
5573501 |
5845989,4 |
2008 2 квартал |
5905501 |
5613542,6 |
2008 3 квартал |
7638299 |
5772701 |
2008 4 квартал |
5445358 |
6945179,8 |
2009 1 квартал |
7737862 |
6322534,4 |
2009 2 квартал |
5905501 |
6820860,4 |
2009 3 квартал |
6726236 |
6638445,4 |
2009 4 квартал |
7440250 |
6397942 |
График простого экспоненциального сглаживания:
Социально-экономические явления, изучаемые статистикой, могут находиться во взаимосвязи друг с другом. Выявление и анализ существующих связей – одна из основных задач статистики. Важность анализа взаимосвязей обусловлена их центральной ролью в построении прогнозов развития изучаемых явлений и процессов.
Наиболее часто статистическую связь можно обнаружить в форме корреляционной связи, под которой понимают зависимость между определенными значениями факторных признаков и средним значением результативного, где между ним нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.
Виды корреляционной связи:
Информация о работе Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов