Анализ динамики цен на рыбопродукцию

                                       Введение.

 

 

СТАТИСТИКА - это наука о сборе, классификации и количественной оценке фактов как основы для выводов; наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределения, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Статистика имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статистического анализа, выполненного другими.

Объектом статистического исследования является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

 

В курсовой работе я попробую проанализировать динамику цен на два вида рыбопродукции.  Рассчитаю основные показатели динамики и средние показатели динамики.

Проведу выравнивание рядов динамики методом укрупнения периодов и скользящей средней. Так же для наглядности построю линейные графики изменения рядов динамики рыбной продукции.

Спрогнозирую цену на будущий период времени.

Используя средние квартальные  цены, рассчитаю индексы сезонности.

 

 

                                       Ряды динамики.

 

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

 

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели  периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект  за временные периоды или на  соответствующие даты, которые называют  уровнями ряда.

 

 

В статистике в анализе динамических рядов важное значение имеют статистические методы проявления общей тенденции развития явлений. К таким методам относится выравнивание, сглаживание, смыкание и сопоставление рядов динамики и укрупнение периодов. Эти статистические методы находят всё более широкое применение в  грамотном ведении бизнеса разных стран.

 

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

 

 

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги (табл.1.1)

 

Таблица 1.1.

 

млрд.руб.

2004 г.	2005 г.	2006 г.
250	280	220

 

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени) (табл.1.2). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

 

Таблица 1.2.

тыс.руб.

На 1.01.2004	На 1.01.2005	На 1.01.2006
290	320	250

 

 

 

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Несопоставимость уровней ряда динамики может быть обусловлена следующими причинами:

1. изменение границ территории;
2. изменение методологии расчета  показателей (например, уровень производительности труда в одни годы приведен в расчете на одного работающего, а другие – на одного рабочего);
3. изменение цен для стоимостных показателей (например, в 1999 г. ВВП России составил 4546 млрд.руб. в ценах 1999 г., а в ценах 1998 г. – 3953,04 млрд.руб.);
4. изменение единиц измерения (например, 1 января 1998 г. в России была произведена деноминация рубля – понижение нарицательной стоимости рубля в 1000 раз. Поэтому при сравнении 1998 г. с 1997 г. в одном ряду динамики  показываются 1997 г. в тысячах рублей и в рублях 1998 г.);
5. изменение круга охватываемых предприятий за ряд лет;
6. различная продолжительность интервалов времени, к которым относятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные за год и за 9 месяцев).

 

 

                        

 

 

                Глава 1 . Анализ рядов динамики

 

 

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

 

Для исследования рядов динамики я взяла данные о стоимости двух видов рыбопродукции: камбала и горбуша. Период исследования с сентября 2009года по сентябрь 2010года. Данные приведены в таблице 2.1. ; 2.2     

 

 

                                                                                                    Таблица 2.1.

                                     Камбала.

 

Дата мес. год	Цена руб.за кг.	∆ А.П   руб		К. роста		Т.роста %		Т. прироста %		А руб
		ц	б	ц	б	ц	б	ц	б
09.09	29	-	-	-	-	-	-	-	-	-
10.09	29	0	0	1	1	100	100	0	0	0
11.09	40	11	11	1,38	1,38	138	138	38	38	0,3
12.09	38	-2	9	0,95	1,31	95	131	-5	31	+0,4
01.10	35	-3	6	0,92	1,21	92	121	-8	21	+0,4
02.10	35	0	6	1	1,21	100	121	0	21	0
03.10	32	-3	3	0,91	1,1	91	110	-9	10	0,3
04.10	42	10	13	1,31	1,45	131	145	31	45	0,3
05.10	39	-3	10	0,93	1,34	93	134	-7	34	0,4
06.10.	35	-4	6	0,9	1,21	90	121	-10	21	0,4
07.10	35	0	6	1	1,21	100	121	0	21	0
08.10	38	3	9	1,09	1,31	109	131	9	31	0,3
09.10	32	-6	3	0,84	1,1	84	110	-16	10	+0,4

По данному ценовому ряду рассчитаем все показатели анализа ряда динамики и средние величины ряда динамики.

 

 

                   2.1.   Основные показатели динамики

 

1. Абсолютный  прирост  (А.П)

 

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост характеризует, на сколько единиц изменился уровень ряда в данном периоде по сравнению с уровнем ряда в базисном или предыдущем периоде.

 

 

 где yi - уровень сравниваемого периода;

y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста:

 

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

 

Следовательно:

 

∆(б) на 10.09 = 29 – 29 = 0            ∆(ц)на 10.09= 29 - 29= 0

∆(б) на 11.09 = 40 – 29 = 11          ∆(ц)на 11.09= 40 - 29= 11

∆(б) на 12.09= 38 – 29 = 9             ∆(ц)на 12.09= 38 - 40= -2

 

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

 

Вывод: В 09.10 г. Стоимость в сопоставимых ценах уменьшилась на 6 руб. по сравнению с предыдущим месяцем и увеличилась на 3 руб. по сравнению на 09.09 г.

 

 

 

 

2. Коэффициент  роста (К.роста.)

 

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Коэффициент роста характеризует, во сколько раз изменился уровень ряда в данном периоде по сравнению с уровнем ряда в предыдущем или базисном периоде.

Коэффициент роста базисный:

 

Коэффициент роста цепной:

 

 

Следовательно:

 

К.р(б) на 10.09 = 29 : 29 = 1               К.р(ц)на 10.09= 29 : 29 = 1

К.р(б) на 11.09 = 40 : 29 = 1,38          К.р(ц)на 11.09= 40 : 29 = 1,38

К.р(б) на 12.09 = 38 : 29 = 1,31          К.р(ц)на 12.09= 38 : 40 = 0,95

 

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

 

Вывод: В 09.10г. стоимость камбалы изменилась в 0,84 раза по сравнению в предыдущем месяце и в 1,1 раза по сравнению с 09.09г.

 

3. Темп роста  . (Т.рост.)

 

Темп роста Тр характеризует, сколько процентов составляет уровень ряда в данном периоде от уровня ряда в предыдущем или базисном периоде:

 

 

Следовательно:

Т.р(б) на 10.09 = 1 х 100 = 100               Т.р(ц)на 10.09= 1 х 100 = 100

Т.р(б) на 11.09 = 1,38 х 100 = 138          Т.р(ц)на 11.09= 1,38 х 100 = 138

Т.р(б) на 12.09 = 1,31 х 100 = 131          Т.р(ц)на 12.09= 0,95 х 100 = 95

 

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

 

Вывод: В 09.10 г. Стоимость камбалы составила 84% от уровня предыдущего месяца и 110% от уровня на 09.09г.

 

4. Темп прироста. (Т.п)

 

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному. Темп прироста характеризует, на сколько процентов изменился уровень ряда данного периода по сравнению с предыдущим или базисным периодом.

 

Темп прироста базисный:

 

 

 

Темп прироста цепной:

 

 

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100:

 

Тп = Тр – 100 

 

Рассчитываем по формуле:

 

Т.п(б) на 10.09 = 100 - 100 = 0            Т.п(ц)на 10.09= 100 - 100 = 0

Т.п(б) на 11.09 = 138 - 100 = 38          Т.п(ц)на 11.09= 138 - 100 = 38

Т.п(б) на 12.09 = 131 - 100 = 31          Т.п(ц)на 12.09= 95 - 100 = -5

 

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

 

Вывод: В 09.10г. стоимость камбалы уменьшилась на 16% по сравнению с предыдущем месяцем и увеличилась на 10% по сравнению на 09.10г.

5. Абсолютное  значение: (А)

Абсолютное значение одного процента прироста А характеризует, сколько единиц абсолютного прироста соответствует одному проценту.

Данный показатель рассчитывают по формуле:

 

 

Произведем расчеты:

 

                    А(ц)на 10.09= 

          А(ц)на 11.09= 11 : 38 = 0,3

          А(ц)на 12.09= -2 : (-5) =  0,4

 

 

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

 

Вывод: В 09.10г 1му % прироста стоимости камбалы соответствовало 0,4 руб.

 

                        2.2. Средние показатели динамики

 

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

 

1. Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

 

 

где n - число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

 

 

где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда: