Анализ динамики цен на рыбопродукцию

 

Рассчитаем параметры уравнения линии тренда:

 

 

 

Таким образом, уравнение, выражающее тенденцию роста цены за последние время, имеет вид: 

 

У = 35,31 + 0,27 * t

 

Подставляя в данное уравнение поочередно t, заполним последнюю колонку таблицы – выровненные уровни.

Таким образом, в данном примере выявлена четкая тенденция к росту стоимости  за изучаемый период .

 

Теперь можем спрогнозировать стоимость камбалы в 10.10г.

У = 35,31 + 0,27 * 7 = 37,2 руб./кг.

 

Но, надо отметить, что вышеперечисленные методы прогноза используются при условии, что в будущем те же факторы, что и в настоящее время.

 

По тому же методу составим таблицу 3.2.

 

                           ГОРБУША                                                        Таблица 3.2.

 

дата	У руб.	t	t2	y*t	yt
09/09	59	-6	36	- 354	69,92+2,37*(-6) = 55,7
10/09	60	-5	25	-300	58,07
11/09	60	-4	16	-240	60,44
12/09	65	-3	9	-195	62,81
01/10	60	-2	4	-120	65,18
02/10	65	-1	1	-65	67,55
03/10	75	0	0	0	69,92
04/10	75	1	1	75	72,29
05/10	75	2	4	150	74,66
06/10	70	3	9	210	77,03
07/10	65	4	16	260	79,4
08/10	70	5	25	350	81,77
09/10	110	6	36	660	84,14
итого	909	0	182	431	909

 

 

Рассчитаем параметры уравнения линии тренда:

 

 

 

Таким образом, уравнение, выражающее тенденцию роста цены за последние время, имеет вид: 

 

У = 69,92 + 2,37 * t

 

Подставляя в данное уравнение поочередно t, заполним последнюю колонку таблицы – выровненные уровни.

Таким образом, в данном примере выявлена четкая тенденция к росту стоимости  за изучаемый период .

 

Теперь можем спрогнозировать стоимость горбуши в 10.10г.

У = 69,92 + 2,37 * 7 = 86,51 руб./кг.

 

Т.е. прогнозное значение цены на 10.10 г. составит 86,51 руб./кг.

 

Но, надо отметить, что вышеперечисленные методы прогноза используются при условии, что в будущем те же факторы, что и в настоящее время.

 

                       Глава 4. Расчет индексов сезонности.

 

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические.

Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.

Индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:

 

Имеются следующие данные о цене камбалы (табл. 4.1). Необходимо определить индекс сезонности.

 

                                         КАМБАЛА

 

КВ	1 мес.	2 мес.	3 мес.	ср.цена КВ   руб	Индексы сезонности                  %
I	29	29	40	32,67	91,8
II	38	35	35	36	101,18
III	32	42	39	37,67	105,87
IV	35	35	38	36	101,18

 

 

Общая средняя за весь период определяется по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов – количество месяцев в квартале: показатель года =

 

=  (32,67 *3 + 36 *3 +37,67 * 3 +36 *3) : 12 = 35,58 руб.

Далее рассчитываем индексы сезонности для каждого КВ.

 

Таким образом, в I КВ средняя стоимость камбалы меньше средней цены за весь период на 8,2 % (91,8 – 100), в III КВ – больше на 5,87% (105,87 – 100).

 

 

                                       ГОРБУША

 

КВ	1 мес.	2 мес.	3 мес.	ср.цена КВ   руб	Индексы сезонности                  %
I	59	60	60	59,67	89,62
II	65	60	65	63,33	95,12
III	75	75	75	75	112,65
IV	70	65	70	68,33	102,63

 

 

= (59,67 * 3 + 63,33 * 3 + 75 * 3 + 68,33 * 3) :12 =66,58 руб.

Далее рассчитываем индексы сезонности для каждого КВ.

 

Таким образом, в I КВ средняя стоимость камбалы меньше средней цены за весь период на 10,38 % (89,62 – 100), в III КВ – больше на 12,65% (112,65 – 100).

 

 

 

 

 

 

 

 

                                 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Исходными данными для работы послужила информация о ценах на рыбопродукцию в г. Калиниграде. Был сделан анализ динамики цен на два вида продукции, это камбала и горбуша за период с сентября 2009г. По сентябрь ( включительно) 20010г.

После анализа данных можно сделать следующие выводы:

В 09.10 г. Стоимость камбалы в сопоставимых ценах уменьшилась на 6 руб. по сравнению с предыдущим месяцем и увеличилась на 3 руб. по сравнению на 09.09 г.

В 09.10г 1му % прироста стоимости камбалы соответствовало 0,4 руб.

Средняя стоимость камбалы за изучаемый период составила 35.7 руб/кг.

           В  среднем ежемесячно стоимость  возрастает на 0,8%.

Горбуша в свою очередь.

  В 09.10г. стоимость горбуши в сопоставимых ценах увеличилась на 40 руб. по сравнению с предыдущем месяцем и на 51 руб. по сравнению с 09.09г.

 В 09.10г. стоимость горбуши в сопоставимых  ценах увеличилась на 40 руб. по  сравнению с предыдущем месяцем  и на 51 руб. по сравнению с 09.09г.

Средняя стоимость горбуши составила 68,71 руб

Основной задачей курсового проекта было спрогнозировать цены.:

               Цена  камбалы по прогнозу будет  составлять 37,2 руб/кг.

              Цена  горбуши в свою очередь  составит  86,51 руб/кг.

 

Беря во внимание все вышесказанное, смело можно считаем, что корректное применение в оценочной деятельности статистических методов в конечном итоге приводит к более доказательным результатам (в том числе и для различных проверяющих органов), нежели в случае применения неформализованного подхода, формируемого на субъективно-интуитивном уровне.