Анализ структуры импорта России

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание – это описание основной тенденции  количественной моделью. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции  времени:

Для выравнивания ряда динамики по прямой (на основе линейной функции) используется уравнение:

          (11)

Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров a₀ и a₁ :

          (12)

где y – исходный уровень ряда динамики;

n –число членов ряда;

t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.

Решение системы уравнений  позволяет получить выражения для параметров a₀ и a₁. На основании полученной линейной функции будет возможным построение тенденции развития, т.е тренда.

3.2 АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ  И ДИНАМИКИ ИМПОРТА

Для изучения импорта  Российской федерации и проведения анализа рассмотрим географическую и товарную структуру импорта, динамику их изменения с 2001 по 2011 годы.

Гкографическая структура ипорта представляет собой систему распределения  товарных потоков между отдельными странами, группами стран,  формируемые  по территориальному либо организационному признаку. При рассмотрении географической структуры импорта России необходимо выделить два основных напрвления: страны СНГ (ближнее зарубежье) и страны дальнего зарубежья.

 

Таблица 3.1

Динамика импорта  Российской Федерации, млн. долларов США 

Для анализа  географической структуры определим  средний удельный вес по каждой из грпупп стран. Вычислим средний «абсолютный» прирост удельного веса, стредний темп роста удельного веса, квадратический и линейный коэффициенты «абсолютных» структкрных сдвигов а так же квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов, пользуясь формулами с (1) по (6).

 

 

 

Таблица 3.2

Анализ структуры  импорта по средним показателям

На основе анализа полученныйх средних  показаелей, были получены следующие сведения: средний годовой прирост импорта из стран СНГ равен -1,15 процентного пункта,  из стран дальнего зарубежья 1,15, можно сделать вывод о правильности и точности вычисления средних «абсолютных» приростов удельных весов, так как их сумма равна нулю. Таким образом, удельный вес импорта из стран СНГ ежегодно снижается на 1 процентный пункт, а импорт из стран дальнего зарубежья на эту же величину увеличивается.

На основании  среднего темпа роста удельного  веса можно сделать вывод о  том,что импорт из стран СНГ ежегодно снижался на 0,04 своей величины, а импорт из стран дальнего зарубежья увеличивался в среднем в 0,12 раз.

Проанализировав средние показатели структурных  изменений таких как, линейный и  квадратический коэффициенты структурных  сдвигов и квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов, были получены следующие данные.  Удельный вес импорта как из стран СНГ, так и из стран дальнего зарубежья изменяется на 1,15%. Квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов более резче раегирует на происходящие в совокупности структурные изменения, для него удельный вес изменяется на 2,64 % ежегодно.

Данные показатели позволили получить сводную оценку скорости изменения удельных весов  отдельных частей совокупности. Для  сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов использовался квадратический коэффициент относительных структурных изменений. Расчеты показали,что ипорт из стран СНГ ежегодно изменяется на 3,07%, а из стран дальнего зарубежья на 3,21%.

Таким образом, можно отметить что рост ипорта наблюдается в основном из стран дальнего зорубежья, однако со странами СНГ наблюдается также положительная динамика.

Аналогично  проанализируем товарную структуру  импорта Российской Федеоации с 2001 по 2011 годы.

 

Таблица 3.3

Товарная структура импорта Российской Федерации, млрд.долларов США

 Рассчитаем  удельный вес каждого элемента структуры  и вычислим средний «абсолютный» прирост удельного веса, стредний темп роста удельного веса, квадратический и линейный коэффициенты «абсолютных» структкрных сдвигов а так же квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов, пользуясь формулами с (1) по (6).

Таблица 3.4

Анализ структуры импорта по средним показателям

На основании  полученных результатов сделаем  следующие выводы: в товарной структуре России преобладает доля продовольственных товаров, продукции химической промышленности, машин, оборудования и транспортных средств. Анализируя показатель среднего «абсолютного» прироста удельного веса, приходим к выводу что снижение среднего ежегодного прироста удельного веса наблюдается по следующим товарным группам: продовольственные товары и сельсохозяйственное сырье, машиныы, оборудование и транспортные средства и прочие товарные группы. Так же отмечен нулевой средний ежегодный прирост по продукции лесной и целлюлозно-бумажной промышленности. Можно сделать вывод о правильности и точности вычисления средних «абсолютных» приростов удельных весов, так как их сумма равна нулю.

Анализируя  показатели среднего темпра роста удельного  веса, мы можем наблюдать отрицательную динамику прироста удельного веса почти по всем товарным группам, исключением является родукция лесной и целлюлозно-бумажной промышленности с среднегодовым темпом роста 0,16 процентных пункта.

Проанализировав средние показатели структурных изменений таких как, линейный и квадратический коэффициенты структурных сдвигов и квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов, были получены следующие данные. Удельный вес импорта товарных групп ежегодно изменятеся в пределах от 0,5 % до 1 %. Наибольшее значение линейного коэффициента «абсолютных» структурных сдвигов наблюдается в импорте машин, оборудования и транспортных средств — 1,26 %.

По показателю квадратического коэффициента «абсолютного»  структурного сдвига наблюдается аналогичная ситуация, что поддтвержает выводы на основе линейного коэффициента.

Для сводной  характеристики интенсивности изменения  удельных весов использовался квадратический коэффициент относительных структурных  изменений. Рассчеты показали, что импорт по разным товарным групппам изменяется в пределах 1 %.

  Таким образом, анализ данных показывает, что в целом в данный период в товарной структуре импорта не происходило координальных измнений в структуре, что говорить о стабильном состоянии внешнеторговой деятельности государства.

Рассмотрим  еще один способ анализа структуры. Статистическое отображение развития изучаемого явления во времени может  быть представлено рядами динамики с  нарастающими итогами. Их применение обусловлено  потребностями в результатах развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода.

Основные направления  изучения закономерностей развития социально-экономических явлений  с помощью рядов динамики:

• характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
• измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
• выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);

Проанализируем  географическую структуру импорта  Российской Федерации. Рассчитаем показатели среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и прироста импорта в период с 2001 по 2011 годы, используя формулы (7) — (10).

 

 

 

 

Таблица 3.5

 

Анализ динамики импорта Российской Федерации, млн.долларов США

 На основании  показателя среднего абсолютного прироста возможно установить, насколько в среднем за год должен увеличиваться уровень ряда, что бы за данный период достигнуть конечного значения. Для стран дальнего зарубежья данный показатель больше примерно в 5 раз по сравнению со странами СНГ.

По следующим  показателям, видно что в среднем иморт стран СНГ ежегодно менялся на 40 %, что меньше на 40 % по сравнению со странами дальнего зарубежья.  Темпы прироста в обоих случаях имеют отрицательное занчение, что показывает умньшение значений показателя импорта по сравнению с предыдущими годами.

Аналогично  проведем анализ товарной структуры.

Таблица 3.6

Анализ динамики  товарной структуры Российской Федерации, млрд.долларов США

 На основании  показателя среднего абсолютного прироста возможно установить, насколько в  среднем за год должен увеличиваться уровень ряда, что бы за данный период достигнуть конечного значения. Данный показатель варьируется от 1 до 2 для большинства товарных групп, наибольшее значение достигается в продукции машин, оборудования и транспортных средств.

По следующи мпоказателям видно, что их среднее значение их импорта ежегодно меняется в пределах 2 — 5 %.

Одной из важнейших  задач статистики является определение  в рядах динамики общей тенденции  развития явления. На развитие явления  во времени оказывают влияние  факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Мы воспользуемся  методом скользящей средней.

Таблица 3.7

 Сглаженный  ряд объема ипорта по трехлетиям короче фактического на один член ряда в начале и в конце, по пятилетиям – на два члена в начале и в конце  ряда. Он меньше, чем фактический, подвержен  колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию роста объема импорта за изучаемый период, связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития.

 

Рис. 3 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для стран СНГ

 

Рис. 4 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для стран дальнего зарубежья

Скользящая средняя  является фильтром низких частот, то есть пропускает низкочастотную активность (долгосрочные циклы и их линии  трендов), отсекая высокочастотные— случайные колебания.

Аналогично  применим данный метод для товарной струтуры импорта.

Таблица 3.8

 

Укрупнение  интервалов и метод скользящей средней  дают возможность определить лишь общую  тенденцию развития явления, более  или менее освобожденную от случайных или волнообразных колебаний.

Рис. 5 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для продовольственных товаров  и сельскохозяйственного сырья

 

Рис. 6 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для минеральных продуктов

 

 

Рис. 7 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для продукции химической промышленности

 

Рис. 8 Эмпирические и сглаженные уровни ряда динамики для машин, оборудования и транспортных средств.

 

Рассмотрим  следующий метод анализа динамики структуры — метод аналитического выравнивания ряда динамики, который используется для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней ряда динамики во времени.

Линейное уравнение  тренда имеет вид y = at + b. Найдем параметры  уравнения методом наименьших квадратовю Система уравнений МНК: 

Сделаем необходимые  расчеты в географической структуре  импорта Российской федерации.

 

 

 

 

 

Таблица 3.9

 

 Для наших данных система уравнений  имеет вид:

1. 11a₀ + 66a₁ = 274521,8

66a₀ + 506a₁ = 2024005,8

2. 11a₀ + 66a₁ = 1442563,5

66a₀ + 506a₁ = 11416731,5

Уравнение тренда:

(1) у = 4399,7088t + 3426,1364

(2) у = -19476,967t + 25103,1845

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 4. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ  ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА

 последние шесть  лет экономика России демонстрирует стабильно высокие темпы экономического роста. В то же время, возможность сохранения существующей траектории развития в среднесрочной перспективе может подвергаться серьезному сомнению. Одним из  основных факторов риска является значительная зависимость экономической динамики от внешних условий, что предопределяет неустойчивость  существующей модели экономического роста, возможность резкого и неконтролируемого ухудшения основных макроэкономических показателей.В этих условиях требуется искать новые пути к стимулированию внутренних факторов экономического развития. Одновременно с этим необходимо анализировать возможные негативные тенденции в экономике, принимать решения способствующие сглаживанию отрицательного  влияния тех или иных процессов.