Демографическая ситуация в Республике Бурятия

 

В структуре младенческой смертности в республике в отличие от Российской Федерации преобладает смертность детей в возрасте старше месяца жизни.

Среди причин младенческой смертности первое место заболевания  перинатального периода (4,1‰). Смертность детей от заболеваний перинатального периода обусловлена качеством здоровья беременных женщин и уровнем оказания стационарной акушерской помощи.

На втором месте в  структуре причин − врожденные пороки развития (3,4‰), среди которых ведущее  место принадлежит врождённым порокам  сердца, затем нервной системы  и болезней органов пищеварения. В снижении смертности от этой группе патологии велика значимость пренатальной диагностики, которая внедрена в республике. Однако смертность новорожденных и детей первого года жизни, родившихся с грубыми пороками развития, свидетельствует о том, что в настоящее время не обеспечивается качество проведения трёхкратного ультразвукового скрининга беременных и полнота охвата беременных не соответствует федеративным показателям.

На третьем месте  среди причин несчастные случаи, травмы и отравления (2,0‰). Показатель младенческой смертности по этой группе в течение 5 лет продолжает оставаться выше показателя по Российской Федерации почти в 2 раза и обусловлен социальными факторами на депрессивной территории.

Период 1990-2006 гг. отмечен  существенными изменениями средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении - важнейшего показателя уровня и качества жизни. Снижение в 1990-1994 гг. (на 5,7 лет) сменилось медленным ростом в 1995-1998 гг. (на 2 года) и новым постепенным снижением в 1999-2005 гг. (на 1,8 года). Продолжительность жизни в 2006 г. по сравнению с 2005 г. увеличилась на 1,5 года, но на 4,6 года ниже уровня 1990 г. (таблице 22).

Таблица 22

Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении, число лет

 

	1990	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Все население	67,01	62,88	62,68	61,95	61,34	60,90	61,13	60,90	62,43
из них:
мужчины	61,64	56,59	56,36	55,92	55,25	54,46	54,55	54,32	56,15
женщины	72,49	70,06	69,90	68,81	68,35	68,54	68,90	68,66	69,45
Городское население	67,55	62,98	62,93	62,40	61,84	61,42	61,68	61,75	63,41
из них:
мужчины	62,29	56,74	56,75	56,35	55,49	54,88	54,92	55,28	57,02
женщины	72,78	69,92	69,73	69,07	69,01	68,98	69,47	69,01	70,24
Сельское население	66,02	62,57	62,18	61,12	60,47	60,03	60,26	59,64	61,11
из них:
мужчины	60,51	56,26	55,63	55,11	54,77	53,66	53,84	52,84	54,88
женщины	71,86	70,11	70,08	68,33	67,23	67,88	68,08	68,14	68,43

 

Среднестатистический  мужчина республики не доживал в 2006 г. до пенсионного возраста 3,85 года, в том числе горожанин – 2,98 года, селянин – 5,12 года. Среди факторов, способствующих сохранению этих различий, следует отметить слабое развитие сельского здравоохранения и инфраструктуры, высокое потребление алкоголя и большая степень алкоголизации сельского населения, а, следовательно, и более высокая смертность на селе от несчастных случаев, отравлений и травм. Увеличилась гендерная дифференциация в значениях этих показателей: если в среднем за 1990 г. женщины жили на 10,85 лет дольше, чем мужчины, то в 2006 г. - на 13,3 года. В настоящее время в республике продолжительность жизни у мужчин на 13,3 лет ниже, чем у женщин, она составляет 56,1 года. За период с 1990 г. по 2006 г. ожидаемая продолжительность жизни у мужчин сократилась с 61,6 до 56,1 года, у женщин с 72,5 до 69,45 лет.

Таким образом, смертность населения республики в период 1990-2006 гг. напрямую зависела от социально-экономических  потрясений и явилась наиболее негативным последствием экономического кризиса 90-х годов. Мероприятиями Концепции предусмотрены меры, направленные на повышение качества оказания медицинской помощи населению, расширению системы профилактики заболеваний. Однако в современных условиях невозможно только за счет социально-медицинских мероприятий ограничить рост смертности. Необходимо наращивание как пропагандистских усилий по позитивному изменению образа жизни, так и мер прямого, так сказать, «силового» воздействия, в том числе усиление борьбы с распространением суррогатного алкоголя, наркотиков. Вся эта работа активно проводится в нашей республике, в результате удалось добиться снижения уровня смертности с 15,7 в 2005 г. до 13,4 в расчете на 1000 населения по итогам 2007 г.

За прошлый год умерло на 1060 человек меньше, чем в 2006 г. Коэффициент смертности в республике сократился на 6,9 п.п. и составил 13,4 умерших  в расчете на 1000 населения. В десяти районах республики уровень смертности выше, чем в среднем по республике.

Основными причинами смерти населения республики являются болезни системы кровообращения (48,5%), несчастные случаи, отравления и травмы (22,1%), новообразования (12,7%), болезни органов дыхания (5,2%), болезни органов пищеварения (4,1%). По сравнению с 2006 г. наблюдалось снижение смертности от болезней системы кровообращения - на 9,4%, органов пищеварения - на 9,3%, несчастных случаев, отравлений и травм - на 8,2%, в том числе убийств - на 23,9%, самоубийств - на 8%. При этом отмечен рост смертности населения от случайных отравлений алкоголем на 10,8% и транспортных травм на 11,4%. По предварительным данным, в 2007 г. умерло 172 ребенка в возрасте до одного года и коэффициент младенческой смертности на 1000 родившихся составил 11,8 новорожденных. В структуре причин смерти младенцев преобладают состояния, возникающие в перинатальный период и врожденные аномалии.

В 2007 г. в республике зарегистрировано 8761 браков, что на 916 браков (11,7%) больше, чем в 2006 г. Доля повторных браков составила 17% в общем числе заключенных браков. Число разводов уменьшилось на 5,2% и составило 4365 случаев.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 МАТЕМАТИКО  – СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА  И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ  СИТУАЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

 

3.1 Корреляционно-регрессионный  анализ факторов, влияющих на демографическую ситуацию в РБ

 

Оценить вид и степень  зависимости демографического поведения  населения Бурятии, определяющего  демографическую ситуацию в республике, от социально-экономической ситуации можно с помощью методов корреляции и регрессии.

Корреляционный метод  дает возможность количественно  оценивать связи между исследуемыми явлениями в условиях действия большого числа факторов, часть которых  неизвестна. С его помощью осуществляется проверка экономико-демографических  гипотез о наличии, силе и форме связи между переменными.

С помощью регрессионного метода можно определить степень  влияния каждого фактора на результативный признак. Одновременно проводится оценка степени такого влияния с помощью различных критериев.

В данном исследовании была поставлена задача - исследовать демографические процессы в республике Бурятия, выявить факторы, влияющие на интенсивность рождаемости, смертности и миграции. Анализ этих зависимостей основывался на изучении данных за последние 16 лет (1995-2010 гг.).

Изменения численности  населения, в основном, определяются динамикой трех демографических  процессов - рождаемости, смертности и  миграции. Среди компонент изменения  численности населения уровень  смертности является наиболее чувствительным индикатором изменения качества жизни, тогда как динамика рождаемости нередко опосредована достаточно инертными стереотипами репродуктивного поведения населения, а уровень миграции отражает не столько изменения качества жизни населения на определенной территории, сколько его относительные изменения относительно других территорий. Исходя из этого, необходимо проанализировать причины и факторы, влияющие на интенсивность всех трех процессов.

Чтобы определить, от каких  факторов зависят величины рождаемости, смертности и миграции, необходимо построить регрессионную модель на основании следующих показателей: в качестве результативных признаков были взяты - общие коэффициенты рождаемости и смертности и уровень миграции (коэффициент миграционного прироста на 10 000 жителей) – У₁ У₂, У₃. Факторные признаки были рассмотрены следующие:

X₁ - доля детей до 15 лет (в % от общей численности населения),

Х₂ - доля лиц пенсионного возраста (в % от общей численности населения),

Х_З - показатель уровня жизни населения (соотношение доходов и прожиточного минимума, ед.),

Х₄ - показатель обеспеченности жильем (м² на 1 человека),

Х₅ - уровень миграции (коэффициент миграционного прироста на 10 000 жителей),

Х₆ - заболеваемость (% заболевших за год от общей численности населения),

Х₇ - доля безработных (в % к от экономически активного населения).

Исходя из экономической  сущности изучаемых факторных признаков, можно сказать, что причинная  связь наблюдается между всеми  результативными и факторными признаками. При построении моделей, описывающих рождаемость и смертность, показатели миграции используются как факторный признак.

Следующим этапом предварительного анализа является анализ матрицы  парных коэффициентов корреляции - характеризуют связь между двумя  признаками без учета влияния  других факторов. Здесь можно выдвинуть гипотезу о взаимозависимости признаков, что может негативно сказаться на проведении анализа. Анализируя матрицу парных коэффициентов корреляции, можно сказать, что значимы все коэффициенты корреляции между исследуемыми признаками. Анализ также показал наличие почти функциональной прямой зависимости между X₁ (доля детей до 15 лет) и Х₅ (уровень миграции) и обратной почти функциональной зависимости между Х₁ и Х₄ парные коэффициенты корреляции равны 0,87 и -0,97 соответственно.

Результат представлен в таблице 23.

Таблица 23

Матрица парных коэффициентов корреляции

 

	У1	У2	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7
У1	1		-0,78	-0,18	0,85	0,86	-0,41	0,69	-0,44
У2		1	-0,90	0,15	0,74	0,95	-0,66	0,61	-0,42
Х1	-0,78	-0,90	1	-0,41	-0,73	-0,97	0,87	-0,34	0,10
Х2	-0,18	0,15	-0,41	1	-0,15	0,28	-0,68	-0,51	0,36
Х3	0,85	0,74	-0,73	-0,15	1	0,79	-0,51	0,51	-0,13
Х4	0,86	0,95	-0,97	0,28	0,79	1	-0,79	0,49	-0,20
Х5	-0,41	-0,66	0,87	-0,68	-0,51	-0,79	1	-0,01	-0,22
Х6	0,69	0,61	-0,34	-0,51	0,51	0,49	-0,01	1	-0,43
Х7	-0,44	-0,42	0,10	0,36	-0,13	-0,20	-0,22	-0,43	1

 

С помощью пакета Excel были построены регрессионные уравнения, включающие все исходные показатели. Проверка гипотезы о нормальном распределении  показала, что с доверительной  вероятностью 0,95 их можно считать нормально распределенными.

Общие формулы модели имеют вид:

ŷ ₁ = a_o+aх_i+....a_mх_m

ŷ₂ = a_o+aх_i+....a_mх_m

ŷ₃ = a_o+aх_i+....a_mх_m-i

В данных уравнениях ŷ_1…3 - зависимые переменные, x_ij - объясняющие переменные, а ij = i,m - коэффициенты при независимых переменных, m - число коэффициентов.

Уравнение, характеризующее  рождаемость имеет вид:

ŷ ₁ = 23,9-0,36х₁-0,84x₂+0,005x₃+0,63х₄+0,035х₅-0,005х₆-0,002х₇

Рассмотрим параметры  адекватности уравнения регрессии:

Множественный коэффициент  детерминации равен 0,98, что показывает очень сильную зависимость между результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,23. F_набл. =26,8 можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F _набл.> F _кр. (при n =13; α=0,95; ν₁ = 7; ν₂ =3) = 4,35, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии  сравним критическое значение t=2,26 с t_j.

Для получения уравнения  регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное значение

t =-0,05. (х₇).

Для оставшихся переменных получим уравнение регрессии:

ŷ ₁= 23,9-0,36 х₁-0,86х₂+0,005х₃+0,65х₄+0,03х₅-0,0005х₆

Рассмотрим параметры  адекватности уравнения регрессии:

Множественный коэффициент  детерминации равен 0,98, что показывает очень сильную зависимость между  результативным признаком и факторными. Стандартная ошибка равна 0,2. F _набл. =41,7 можно сказать, что уравнение регрессии значимо, так как F набл.> F кр. (при n =13; α=0,95; ν₁ = 6; ν₂ =4) = 4,53, то есть хотя бы один коэффициент регрессии не равен нулю.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии  сравним критическое значение t=2,26 с t_j, получим, что в уравнении не все коэффициенты регрессии значимы.

Для получения уравнения  регрессии со значимыми коэффициентами используем пошаговый алгоритм регрессионного анализа с исключением переменных. Исключаем величину, имеющую минимальное  значение