Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2013 в 05:25, курсовая работа
Движение изменяет структуру и численность населения. Миграционные потоки (механическое движение населения) устремляются из одних регионов и стран в другие. Миграция обеспечивает несомненные преимущества странам и регионам, принимающим рабочую силу и поставляющим ее, иногда же оказывает крайне негативное влияние на экономическое, социальное положение страны.
Введение 4
1 Теоретические аспекты статистики естественного прироста населения
в Еврейской автономной области 6
Динамика рождаемости в регионе 6
Динамика смертности, и ее влияние на демографическую
ситуацию 7
Регулирование демографических процессов на Дальнем
Востоке 8
2 Статистический анализ естественного движения населения в
Еврейской автономной области 10
2.1 Индексный метод 10
2.2 Динамика временных рядов 13
2.3 Корреляционный анализ 18
Заключение 24
Библиографический список 26
признаки сравниваемых объектов.
т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2004 году на 101.6 %
т.е в 2005 году рождаемость городского населения также превышает рождаемость сельского на 78.1 %
1.828 = 182.8 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2006 году на 82.8 %
1.724 = 172.4 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2007 году на 72.4 %
1.692 = 169.2 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2008 году на 69.2 %
1.799 = 179.9 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2009 году на 79.9 %
1.836 = 183.6 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2010 году на 83.6 %
= 244.8 % в 2004 году число умерших городского населения больше чем число умерших сельского на 144.8 %
2.412 = 241.2 % число умерших городского населения в 2005 году превышает числа умерших сельского населения на 141.2 %
= 233.8 % число умерших городского населения в 2006 году превышает числа умерших сельского населения на 133.8 %
2.411= 241.1 % т.е число умерших городского населения в 2007 году превышает числа умерших сельского населения на 141.1 %
2.288 = 228.8 % т.е число умерших городского населения в 2008 году превышает числа умерших сельского населения на 128.8 %
= 2.280 = 228 % т.е число умерших городского населения в 2009 году превышает числа умерших сельского населения на 128 %
= 227.2 % число умерших городского населения в 2010 году превышает числа умерших сельского населения на 127.2 %
Сводим данные индекса сравнения в одну таблицу «Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс сравнения»
Таблица 2 - Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс сравнения
Год |
Рождаемость гор. Населения / Рождаемость сель. населения |
Смертность гор. Населения / Смертность сель. населения |
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
2004 |
2.016 |
2.448 |
2005 |
1.781 |
2.412 |
2006 |
1.828 |
2.338 |
2007 |
1.724 |
2.411 |
2008 |
1.692 |
2.288 |
2009 |
1.799 |
2.280 |
2010 |
1.836 |
2.272 |
Рисунок 1 – Рождаемость и смертность населения
Найдем индекс динамики– характеризует изменение какого-либо явления во времени. Он представляет собой отношение знаний одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени.
= = 1.044=104.4 % в 2005 году по сравнению с 2004 годом рождаемость населения уменьшилась на 4.4 %
0.961 = 96.1 % в 2006 году по сравнению с 2005 годом рождаемость населения увеличилась на 3.9 %
в 2007 году по сравнению с 2006 годом рождаемость населения увеличилась на 6.5 %
в 2008 году по сравнению с 2007 годом рождаемость населения увеличилась на 6.6 %
в 2009 году по сравнению с 2008 годом рождаемость населения уменьшилась на 6.1 %
в 2010 году по сравнению с 2009 годом рождаемость населения уменьшилась на 1.2 %
в 2005 году по сравнению с 2004 годом смертность населения увеличилась на 4.3 %
в 2006 году по сравнению с 2005 годом смертность населения уменьшилась на 13 %
в 2007 году по сравнению с 2006 годом смертность населения уменьшилась на 6.6 %
в 2008 году по сравнению с 2007 годом смертность населения увеличилась на 1.6 %
в 2009 году по сравнению с 2008 годом смертность населения уменьшилась на 3.6 %
1 = 100.1 % в 2010 году по сравнению с 2009 годом смертность населения уменьшилась на 0,1 %
Сводим данные индекса в таблицу «Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс динамики»
Таблица 3 - Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс динамики
2004 / 2005 |
2005 / 2006 |
2006 / 2007 |
2007 / 2008 |
2008 / 2009 |
2009 / 2010 | |
рождаемость |
1.044 |
0.961 |
0.935 |
0.934 |
1.061 |
1.012 |
смертность |
0.957 |
1.130 |
1.066 |
0.984 |
1.036 |
1.001 |
2.2 Динамика временных рядов
Таблица 4 - Численность родившихся в Еврейской Автономной области
2008 |
2009 |
2010 | |
Январь |
0.1 |
0.08 |
0.08 |
Февраль |
0.1 |
0.08 |
0.07 |
Март |
0.09 |
0.09 |
0.07 |
Апрель |
0.08 |
0.08 |
0.09 |
Май |
0.1 |
0.1 |
0.08 |
Июнь |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
Июль |
0.08 |
0.09 |
0.1 |
Август |
0.09 |
0.09 |
0.09 |
Сентябрь |
0.09 |
0.1 |
0.09 |
Октябрь |
0.1 |
0.1 |
0.08 |
Ноябрь |
0.08 |
0.1 |
0.08 |
Декабрь |
0.08 |
0.1 |
0.09 |
Таблица 5 – Вариационный ряд
|
Wнак | ||
|
0.07 |
2 |
0.055 |
0.055 |
0.08 |
11 |
0.306 |
0.361 |
0.09 |
10 |
0.278 |
0.639 |
0.1 |
13 |
0.361 |
1 |
0, x0.07
0.055, 0.07x0.08
0.361, 0.08 x 0.09
0.639, 0,09 х 0.1
1, х 0.1
Рисунок 4 – Эмпирическая функция распределения
Таблица 6 – Числовые характеристики
М() |
D () |
A () |
E () | ||
0.085 |
0 0.1 |
0.089 |
- 0.00019 |
- 0.0184 |
- 0.084 |
=
= ((0.0049 – 0.01) + (0.0064 – 0.01) + (0.0081 – 0.01) + (0.01 – 0.01)) / 36 =
= -0.00019
=
= (0.07 * 2 + 0.08 * 11 + 0.09 * 10 + 0.1 * 13)/36 = 0.089
=
=/ / = - 0.084
=* / = - 0.0184
2.3 Корреляционный анализ
Таблица 7 – Естественный прирост
Года i |
Число родившихся |
Число умерших |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
2006 |
74 |
69 |
+ |
- |
2007 |
78.2 |
79.8 |
+ |
+ |
2008 |
88.6 |
78.8 |
+ |
+ |
2009 |
75 |
80 |
- |
+ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
2010 |
69.3 |
71 |
- |
- |
Итого |
385.1 |
378.6 |
Рисунок 5 - Эмпирическая линия регрессии
Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения располагают по возрастанию значений факторного признака х и затем сравнивают с ним (визуально) поведение результативного признака у. В нашем примере в большинстве случаев по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y (за несколькими исключениями – 2009 и 2010 гг.), поэтому, можно говорить о прямой связи между х и у (этот вывод подтверждает и эмпирическая линия регрессии). Теперь необходимо ее измерить, для чего рассчитывают несколько коэффициентов.
Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) – простейший показатель тесноты связи, основанный на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (x и y) от своей средней величины. При этом во внимание принимаются не величины отклонений ( ) и ( ), а их знаки («+» или «–»). Определив знаки отклонений от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений (С) и несовпадений (Н). Тогда коэффициент Фехнера рассчитывается как отношение разности чисел пар совпадений и несовпадений знаков к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц:
Очевидно, что если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то КФ=1, что характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то КФ=–1(обратная связь). Если жеåС=åН, то КФ=0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. Однако, если КФ=1, то это ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у.