Первичный результат группировки – ряд распределения (иливариационный ряд), определяемый как упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

     В каждом ряду распределения выделяется два основных элемента: вариант – конкретное значение признака и частота – число, показывающее, сколько раз встречается данный вариант.

     Если  варианты представлены отдельными значениями признака, то такие вариационные ряды называются дискретными, а если представлены числовыми интервалами, то ряды называются интервальными. Ряды распределения дополняются частостями (относительными частотами) и накопленными (кумулятивными) частотами.

     Частость - относительная частота, представляющая доли (удельные веса) абсолютной численности единиц в общей совокупности.

     Накопленная частота – это численность  единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот (нарастающим итогом).

     Рассмотрим  построения ряда распределения на следующем  условном примере. По данным о производственном стаже работников малого предприятия: 8, 2, 6, 1, 4, 2, 10, 5, 4, 3 и 6 лет, необходимо построить ряд распределения работников по стажу, образовав три группы с равными интервалами.

     Ширина  равных интервалов определяется как

h = (x_max – x_min) / n = (10 – 1) / 3 = 3 года,

поэтому интервалы  будут следующими (в годах): [1 – 4), [4 – 7), [7 – 10]. Результаты вычислений представляются в нижеприведенной таблице, которая дополняется частостями и кумулятивными частотами:

таблица 3.5

     По  накопленным частотам можно судить о том, какое количество единиц совокупности обладает значением признака «не более» или «не менее». Так, как следует из таблицы, 9 работников имеет стаж работы, не превышающий семи лет. 
 
 
 
 
 

Заключение

     Таким образом, метод статистических группировок  – это расчленение единиц изучаемой  совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них  признакам.

     Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

     С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

     - выделение социально-экономических  типов явлений;

     - изучение структуры явления и  структурных сдвигов, происходящих  в нем;

     - выявление связи и зависимости  между явлениями. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы

     1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004.

     2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие  для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

     3. Теория статистики: Учеб. Пособие/  под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

     4. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

     5. http://econportal.ru/ - электронный ресурс