Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2012 в 11:01, контрольная работа
1.2. Требуется выполнить группировку предприятий по числу дел, переданных в суд, приняв следующие интервалы: 1) до 250; 2) от 250 до 500; 3) от 500 и более.
По каждой группе и в целом по всем группам определить: число консультаций, число дел, среднесписочное число работников, среднюю нагрузку на одного работника. Результаты группировки представить в виде статистической таблицы.
Задача №1…………………………………………………………………..…3
Задача №2…………………………………………...………………………...7
Задача №3………………...…………………………………………………...9
Задача №4…………………………………………………………………..…11
Задача №5…………………………………………………………………..…17
Решение.
Yпл = δ*100; Yпл = δ* Y0
Y0 100
i | Y0 | δ=Tр | Yпл = δ* Y0 100 | Y 1 |
1 | 29,0 | 104,0 | 30,2 | 31,6 |
2 | 47,5 | 106,0 | 50,4 | 51,7 |
3 | 59,0 | 102,5 | 60,5 | 62,0 |
Итого | 135,5 | 104,0 | 141,1 | 145,3 |
1) Размер планового задания дан в виде коэффициента темпа роста в процентах с постоянной базой.
Tр = Yпл * 100, следовательно, Yпл = Tр * Y0, итого, в целом по фирме:
Y0
Yпл = Tр1* Y01 + Tр2* Y02 + Tр3* Y03
100 100 100 = 30,2 + 50,4 + 60,5 = 141,1.
2) Процент выполнения плана по росту общей денежной суммы, т.е. отношение фактической величины к планируемой, умноженной на 100.
Tр = Y1 * 100; Tр = [ 145,3] * 100 = 103,0.
Yпл 141,1
Или 103,0 %, т.е. план по росту общей денежной суммы превышен на 3%.
3) определить показатель динамики роста денежной суммы.
Относительная величина динамики = Y1 = 145,3 = 1,072.
Задача №3
По каждой из трёх профессий (i – порядковый номер профессии: 1- адвокат; 2-следователь; 3-судья) имеются соответствующие данные о числе специалистов профессии (ni, чел.), о средней заработной плате (ẋi, руб.), а так же о внутригрупповой дисперсии заработной платы (σi2, руб.2). Статистические данные за месяц приведены в таблице.
Требуется:
1) определить общую дисперсию заработной платы;
2) оценить однородность совокупности по уровню месячной заработной платы;
3) определить, на сколько процентов дисперсия в размере заработной платы обусловлена различиями в профессии и влиянием других причин.
3.2.
i | ni | ẋi | σi2 |
1 | 55 | 2650 | 2500 |
2 | 20 | 2800 | 3025 |
3 | 40 | 2500 | 900 |
Решение.
Поскольку по условию задачи не заданы индивидуальные значения переменной «заработная плата», а даны значения средней по каждой группе, общую дисперсию вычисляем по формуле
_
σ02 = δ2+ σ2; δ2 – межгрупповая дисперсия
_ _
δ2 = Ʃ(xi-x0)2ni
Ʃni .
Для расчёта межгрупповой дисперсии необходимо подсчитать x0 – общую среднюю арифметическую всей переменной «заработная плата».
_
x0 = Ʃxi*ni для сгруппированных данных
Ʃni
_
x0 = 2650*55 + 2800*20 + 2500*40 = 145750 + 56000 + 100000 = 2623 (руб.)
55 + 20 + 40
δ2 = (2650 – 2623)2 * 55 + (2800 – 2623)2 * 20 + (2500 – 2623)2 * 40 =
55 + 20 + 40
= (27)2 * 55 + (177)2 * 20 + (-123)2* 40 = 729*55 + 31329*20 +15129*40 =
115
= 40095 + 626580 + 605160 = 1271835 = 11059
115 115
_
σ2 = Ʃ σi2*ni
Ʃni
_
σ2 = 2500 * 55 + 3025 * 20 + 900 * 40 = 137500 + 60500 + 36000 = 2035
115
σ02 = 11059 + 2035 = 13094 – общая дисперсия заработной платы
2) Однородность совокупности по уровню месячной заработной платы
v = σ * 100%; v = √ σ02 * 100% = √13094 = 4,36
x0 x 2623
Вывод: v< 33%, совокупность считается однородной.
3) Процент дисперсии, обусловленный различиями в заработной плате (фактор группировки данных),
δ2 * 100% = 11059 * 100% = 84,45%
σ02 13094
Процент дисперсии, обусловленный другими случайными причинами
_
σ2 * 100% = 2035 * 100% = 15,54%
σ02 13094
Вывод: Полученный результат показывает, что % дисперсии на 84,45% обусловлены различиями в профессии, и только на 15,54% - другими случайными причинами.
Задача №4
По 14-ти юридическим консультациям (i - порядковый номер консультации) имеются соответствующие данные об объёме продукции (услуг) за месяц (y - тыс. руб.) и уровне компьютеризации труда (х, %). Статистические данные приведены в таблице.
4.2.
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
yi | 100 | 106 | 102 | 92 | 91 | 78 | 91 | 99 | 90 | 110 | 111 | 92 | 91 | 66 |
хi | 96 | 100 | 99 | 64 | 93 | 64 | 95 | 99 | 95 | 98 | 100 | 90 | 85 | 70 |
Для выявления наличия корелляционной связи между объёмом оказанных услуг и уровнем компьютеризации труда требуется:
1) Построить аналитическую таблицу и дать графическое изображение линии связи.
2) Измерить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции рангов; проверить его достоверность.
Решение.
Результативный признак - объём услуг (y);
Факторный признак - уровень компьютеризации труда (х).
Первичная информация проверяется на однородность по признаку - фактору с помощью коэффициента вариации.
_ Ʃ xi
Vx = σx * 100; x = i = l = 1248 = 89,14
_ n 14
x
Для расчёта σx используем вспомогательную таблицу 1.
№ по порядку | Уровень компьютеризации x% | Объём услуг, y, тыс. руб. | _ xi - x | _ (xi - x)2 |
1 | 64 | 78 | -25,14 | 632,0196 |
2 | 64 | 92 | -25,14 | 632,0196 |
3 | 70 | 66 | -19,14 | 366,3396 |
4 | 85 | 91 | -4,14 | 17,1396 |
5 | 90 | 92 | 0,86 | 0,7396 |
6 | 93 | 91 | 3,86 | 14,8996 |
7 | 95 | 90 | 5,86 | 34,3396 |
8 | 95 | 91 | 5,86 | 34,3396 |
9 | 96 | 100 | 6,86 | 47,0596 |
10 | 98 | 110 | 8,86 | 78,4996 |
11 | 99 | 99 | 9,86 | 97,2196 |
12 | 99 | 102 | 9,86 | 97,2196 |
13 | 100 | 106 | 10,86 | 117,9396 |
14 | 100 | 111 | 10,86 | 117,9396 |
Итого: | 1248 |
|
| 2287,7144 |
Среднее: | 89,14 |
|
| 163,408 |
Ср. квадрат. |
|
|
| 12,78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Информация о работе Контрольная работа по "Основы статистики"